一个入口，直达企业官方投递页面

岗位职责：1．推进研究方案设计与论证。系统开展基因组、多组学及生物医学数据与AI交叉方向的文献调研与可行性论证，提出科学假设、设计研究方案，为科研基础设施建设提供科学依据与技术支撑。 2．组织跨学科联合攻关。面向交叉学科前沿，协同算法、计算、生物、医学及临床等多学科团队，共同凝练科学问题、界定研究边界、参与设计关键技术路线，开展重大科研任务中的技术攻关与算法研发工作，推动阶段性研究成果集成与发布。 3．完善智能科研基础设施。探索科学数据与知识融合、智能分析与建模、科研自动化等方法体系，推动AI技术在生命科学研究及成果转化中的… 岗位要求：1. 已获得或即将获得博士学位，毕业时间不超过 3 年，年龄不超过 35 周岁；生命科学、生物信息学、计算生物学、人工智能等相关专业背景均可； 2. 具有较好的生命科学研究基础与数据分析能力，对基因组学、多组学、生物信息学或人工智能与生命科学交叉方向有一定的理解与研究积累； 3. 具备较强提出并推进科学问题的能力，以及良好的学术表达与论文撰写能力；主持或作为…

岗位职责：1.参与图文多模态大模型研发（CV+NLP跨模态对齐）及端侧AI模型训练和轻量化部署。 2.负责视觉-语言联合表征学习算法开发，主导模型压缩（知识蒸馏/量化剪枝）和垂直领域微调研究。 3.构建百亿参数级图文大模型；实现移动端推理速度＜50ms，产出高质量论文。 4.需参与开源工具链建设，协助完成技术成果的产品化落地。 岗位要求：1.计算机视觉/自然语言处理/人工智能/电子信息/生物医学工程等相关方向博士学历。 2.在Transformer架构/AIGC/模型微调领域有扎实研究基础，有一作高质量论文。 3.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉主流模型的工具链。 4.具有多模态预训练模型开发经验者优先。 5.对技术产品化有强烈兴趣，具备良好的抗压与自我管理能力，具备技术文…

岗位职责：1.科研任务：开展地学多模态成像数据处理研究，探索前沿智能信号处理算法； 2.算法开发：基于CUDA优化高效数据处理算法，实现计算驱动的人工智能数据分析； 3.研究目标：构建面向地学多模态数据处理框架，开发融合文本与成像数据的智能解析模型； 4.学术产出：发表2-4篇高质量论文，并完成原型系统开发； 5.团队合作：与跨学科团队紧密合作，推进科研成果落地到应用场景，主导开源算法工具包的开发。 岗位要求：1.具备电子信息、物理、地球科学、光学工程、应用数学等相关专业博士学位； 2.精通Python/Matlab编程； 3.熟练掌握机器学习工具链及各类优化算法； 4.具备端侧人工智能模型部署、多模态数据处理或大模型训练经验者优先； 5.具备快速复现前沿论文的能力，能独立设计实验并验证理论模型。

岗位职责：1、多模态地学数据融合与表征体系构建：负责多源异构地学数据的标准化清洗、拓扑对齐与对齐预训练；设计适用于跨模态地学数据的高效统一 Token 化策略与表征学习架构，打破时空尺度差异与模态鸿沟。 2、地学多模态大模型架构研发与预训练：研发地学多模态模型，突破多维时空注意力机制、图神经网络与隐式神经表征的融合应用；优化分布式预训练策略，提升模型在跨模态理解与生成上的泛化能力。 3、物理一致性约束：探索地学物理定律（如质量/能量守恒、流体力学约束）与不确定性量化融入大模型训练的方法，增强预测结果的科学合理性。 岗位要求：1. 具有地球科学、遥感科学与技术、计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业背景，“地理信息/地球科学 + 计算机/AI”交叉复合背景优先； 2. 具备扎实的科研能力，对多模态学习、表示学习、物理引导机器学习、时空智能建模等方向有研究基础者优先； 3. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、PyTorch/TensorFlow 等工具，有大规模数据…

岗位职责：1.负责科学数据（图像、文本、时序、矢量、属性、点云等）的采集、清洗、对齐与治理，设计编码与 Token 化方案，建设构建高质量、规模化的训练数据。 2.负责模型选型、预训练、偏好对齐与推理部署，推进多模态表征学习与跨模态语义对齐。 3.围绕分类、检索、重建、预测等下游任务开展效果评估与实验分析，建设数据与模型评估指标体系。 4.跟踪数据与模型前沿技术，推动其在真实科研场景落地交付。 岗位要求：1.计算机、人工智能、数学、数据科学等相关专业，硕士及以上学历。 2.扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉数据处理、模型训练、评估与优化的完整流程。 3.精通 Python 与 PyTorch，熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等大模型训练框架，具备良好的工程实现与性能优化能力。 4.有图像、遥感、文本、时序、矢量、点云等一种或多种科学数据的处…

岗位职责：1.负责科学数据（图像、文本、时序、矢量、属性、点云等）的采集、清洗、对齐与治理，设计编码与 Token 化方案，建设构建高质量、规模化的训练数据。 2.负责模型选型、预训练、偏好对齐与推理部署，推进多模态表征学习与跨模态语义对齐。 3.围绕分类、检索、重建、预测等下游任务开展效果评估与实验分析，建设数据与模型评估指标体系。 4.跟踪数据与模型前沿技术，推动其在真实科研场景落地交付。 岗位要求：1.计算机、人工智能、数学、数据科学等相关专业，硕士及以上学历。 2.扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉数据处理、模型训练、评估与优化的完整流程。 3.精通 Python 与 PyTorch，熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等大模型训练框架，具备良好的工程实现与性能优化能力。 4.有图像、遥感、文本、时序、矢量、点云等一种或多种科学数据的处…

岗位职责：1.制定数据质量标准和规范，推动数据采集、标注、交付全流程质量提升； 2.设计并执行语料抽检与评估方案，统计质量指标，定期输出质量报告； 3.构建自动化质检Pipeline，推动数据质量工具和平台建设； 4.与模型团队对齐语料交付质量标准、验收口径与交付接口； 5.将质量检查点嵌入语料生产全流程，推动上下游质量改进； 6.沉淀质量数据资产，支撑质量问题回溯与模型效果分析。 岗位要求：1.硕士及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年以上数据治理、数据质量、软件质量管理经验，有大型数据项目质量管理工作背景； 2.扎实的统计学基础，能独立设计抽检方案并量化分析； 3.精通Python 和 SQL，Python/SQL，Spark/Flink/Ray等分布式计算，智能体工具开发； 4.熟悉质量管理方法论，细致严谨，文档能力强； 5.具…

岗位职责：1. 负责论文、书籍、专利、标准、科学数据等对象的元数据治理及标准制定，包括字段提取、补全、标准化、校验与纠错。 2. 建设大规模自动化元数据治理流水线，综合使用规则、算法、外部数据源匹配等方式，支撑元数据采集、处理与版本管理。 3. 负责元数据质量分析、版本管理和变更追踪，支持质量统计、问题定位、数据对比与回溯。 4. 负责元数据治理链路的稳定性保障，建立必要的监控、告警与异常恢复机制。 5. 根据业务需要，参与元数据入库、索引及检索能力建设。 岗位要求：1. 硕士及以上学历，3-5年工作经验，具备1年以上数据治理、数据开发或后端开发相关经验。 2. 熟练掌握 SQL，精通 Java、Python 等至少一种编程语言，具备良好的数据开发和工程开发能力，能够独立完成数据清洗、解析、转换及批量处理；熟悉常见软件工程实践，熟练使用 Coding Agent 辅助规范化开发。 3. 具备数据质量治理或复杂数据处理经验…

岗位职责：1、多模态地学数据融合与表征体系构建：负责多源异构地学数据的标准化清洗、拓扑对齐与对齐预训练；设计适用于跨模态地学数据的高效统一 Token 化策略与表征学习架构，打破时空尺度差异与模态鸿沟。 2、地学多模态大模型架构研发与预训练：研发地学多模态模型，突破多维时空注意力机制、图神经网络与隐式神经表征的融合应用；优化分布式预训练策略，提升模型在跨模态理解与生成上的泛化能力。 3、物理一致性约束：探索地学物理定律（如质量/能量守恒、流体力学约束）与不确定性量化融入大模型训练的方法，增强预测结果的科学合理性。 岗位要求：1. 具有地球科学、遥感科学与技术、计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业背景，“地理信息/地球科学 + 计算机/AI”交叉复合背景优先； 2. 具备扎实的科研能力，对多模态学习、表示学习、物理引导机器学习、时空智能建模等方向有研究基础者优先； 3. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、PyTorch/TensorFlow 等工具，有大规模数据…

岗位职责：校园大使职责 1. 资讯传播：及时掌握并宣介之江实验室的重大成果与科研方向，搭建之江实验室与高校人才之间的高效信息桥梁。 2. 招聘协助：积极推广之江实验室招聘动态，协同联络院系资源，动员同学参与校招活动。 3. 人才推荐：充分整合校园资源推荐优秀人才，为身边同学提供职业选择参考。 岗位要求：招募面向以下高校在校硕博生 北京邮电大学、北京大学、清华大学、北京航空航天大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、复旦大学、上海交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、中山大学、华南理工大学、浙江大学、中国科学技术大学、南开大学。（排名不分先后，共19所） 我们希望你 *在校硕博生，有校园活动组织经验或社团…

岗位职责：1、负责 GPU 算力集群调度系统及相关软件系统的生产部署和日常运维，包括软件包安装、版本管理、灰度发布和升级，保障系统稳定运行； 2、负责线上问题排查处理，快速定位故障原因，配合研发跟进修复，并组织或参与故障复盘，沉淀处理经验，完善操作手册和应急预案； 3、优化和维护监控告警体系，覆盖集群状态、作业运行、资源使用、服务健康等指标；开发运维工具和脚本，推进部署、配置和巡检自动化； 4、和硬件运维团队配合，处理调度过程中涉及节点、网络、存储、GPU 设备等相关问题，保障集群整体可用； 5、根据业务需要，支持其他软件系… 岗位要求：1、计算机、软件工程等相关专业，操作系统、数据库、网络等基础扎实； 2、3年以上大型服务器集群、数据中心或云平台运维一线经验、5年以上相关经验可放宽至本科； 3、熟练使用 Go/Python/Shell 至少一种，熟悉 Linux 日常操作和常见问题排查； 4、熟悉 Kubernetes 等主流云原生体系与容器化技术，具备中大规模集群部署和运维经验； 5、熟…

岗位职责：1. 负责海量大模型异构资源的调度编排、算力池化、弹性资源混布、潮汐资源拆借和Quota管理； 2. 负责模型在线服务系统的设计与开发，构建高并发、低延迟、高可用的推理服务，支撑线上实时推理； 3. 设计并落地推理服务的核心架构，涵盖流量调度、负载均衡、弹性扩缩容等，保障大规模GPU集群的服务稳定性； 4. 针对端到端推理链路进行系统级优化，提升GPU利用率与服务吞吐量。 岗位要求：1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 有扎实的后端开发基础，熟练掌握Python、C++、Go、Rust任意开发语言，具备扎实的系统设计与编码能力； 3. 熟悉分布式系统核心概念:负载均衡、服务发现、消息队列、分布式缓存等，能独立设计和落地高可用服务； 4. 熟悉Profiling工具，具备系统级瓶颈定位和优化经验； 5. 有良好的工作文档习惯…

岗位职责：1. 训练稳定性体系搭建与架构优化：研究超大规模分布式训练集群的稳定性架构设计与迭代，定义可量化的稳定性指标，建立覆盖全流程的稳定保障体系； 2. 容错机制研发和能力落地：研究面向训练推理场景容错能力建设，设计并实现秒级异常发现，分钟级自动故障定位和自动恢复的容错机制，大幅提升训练任务有效训练时长和推理任务稳定性； 3. 故障根因分析与治理：搭建面向故障的智能RCA根因分析体系，常态化复盘各类训练，推理稳定性问题，精准定位计算、通信、存储、内核、框架、调度等各层次故障根源，并形成自动化智能化分析机制； 4. 跟踪系… 岗位要求：1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的数学与物理基础； 2. 有扎实的操作系统原理，熟练掌握Python、C++、Go、Rust任意开发语言，具备扎实的后端研发与问题排查能力； 3. 熟悉分布式训练原理，具备千卡及以上规模集群稳定性保障实战经验优先； 4. 熟练掌握PyTorch、NCCL、RDMA等核心技术，能够独立排查训练中的通信异常、性能…

岗位职责：1. 训练稳定性体系搭建与架构优化：研究超大规模分布式训练集群的稳定性架构设计与迭代，定义可量化的稳定性指标，建立覆盖全流程的稳定保障体系； 2. 容错机制研发和能力落地：研究面向训练推理场景容错能力建设，设计并实现秒级异常发现，分钟级自动故障定位和自动恢复的容错机制，大幅提升训练任务有效训练时长和推理任务稳定性； 3. 故障根因分析与治理：搭建面向故障的智能RCA根因分析体系，常态化复盘各类训练，推理稳定性问题，精准定位计算、通信、存储、内核、框架、调度等各层次故障根源，并形成自动化智能化分析机制； 4. 跟踪系… 岗位要求：1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的数学与物理基础； 2. 有扎实的操作系统原理，熟练掌握Python、C++、Go、Rust任意开发语言，具备扎实的后端研发与问题排查能力； 3. 熟悉分布式训练原理，具备千卡及以上规模集群稳定性保障实战经验优先； 4. 熟练掌握PyTorch、NCCL、RDMA等核心技术，能够独立排查训练中的通信异常、性能…

岗位职责：1. 参与视觉语言模型相关科研任务，开展细粒度感知与定位能力增强、高复杂图文理解和推理、科学领域图像生成与编辑、跨模态对齐与融合、高质量图文数据制备等方向的技术攻关； 2. 结合科研攻关任务，开展相关领域AI前沿学术研究，完成高水平论文产出； 3. 参与国家级、省部级科研项目，协助推进相关科研任务开展。 岗位要求：1. 计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化、统计学、应用数学及其他与视觉语言模型相关的交叉学科专业均可； 2. 已获得或即将获得相关领域博士学位，博士毕业时间不超过 3 年，年龄不超过 35 周岁； 3. 具备扎实的专业基础，对AI方向有浓厚研究兴趣，有相关科研或项目经验者优先，具备校企合作技术对接经验者可优先考虑； 4. 具备较强的科…

岗位职责：1.负责数据枢纽平台核心业务系统后端服务整体架构设计、功能研发及性能优化，保障系统稳定、高效运行;参与微服务架构设计与技术选型，推动系统高可用、高并发、高性能建设； 2.负责业务需求分析、技术方案设计、核心模块编码及代码评审，确保项目高质量交付； 3.构建并持续演进大模型训练、微调与推理等服务的后端基础能力； 4.设计和实现智能体运行框架的后端能力，包括工具调用、任务编排、上下文管理、skills编制等核心能力； 5.能与产品、算法及业务团队紧密协作，推动大模型与智能体能力在企业服务、智能体应用开发、数据共建等业务… 岗位要求：1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3-5年及以上后端开发经验； 2.具备扎实的工程能力，精通Java/Go/Python中至少一门语言，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验； 3.熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringCloud等主流开发框架，能熟练使用MySQL，掌握SQL优化、事务、索引原理及数据库性 能调优，…

岗位职责：1.参与 AI for Materials 相关研究，包括材料领域科学模型训练、评估与优化。 2.参与材料科学数据的收集、清洗、处理与分析。 3.协助构建面向材料研究任务的 AI 模型、工具链或智能体系统。 4.跟进 AI4S、材料科学、科学大模型等相关前沿论文与技术进展。 岗位要求：1.硕士及以上在校学生，专业不限，材料、化学、计算机相关专业优先。 2.对 AI for Science、AI for Materials 或材料科学研究有兴趣；有材料课程学习经历者优先。 3.熟练掌握 Python，具备良好的工程实现能力和代码习惯。 4.具备 AI 模型或智能体系统研发经验，熟悉深度学习框架，如 PyTorch、LangChain、MCP…

岗位职责：1.参与大模型（LLM/VLM）在边缘设备（Jetson、寒武纪等）上的部署、推理加速与性能调优； 2.参与遥感图像（多光谱、红外、SAR等）预处理算法的研发与工程化实现； 3.参与智能体工具调用、模型评估测试、部署流水线等工程模块的开发； 4.参与推理框架（TensorRT、vLLM等）的适配与优化，完成性能分析与基准测试。 岗位要求：1.计算机、人工智能、遥感、自动化、电子信息等相关专业在读硕士及以上学历； 2.掌握 Python，了解 Linux 和 Git 基本使用； 3.对以下任一方向有基础或兴趣：模型部署/推理优化、遥感图像处理、大模型/智能体； 4.具备快速学习能力和团队合作意识。

岗位职责：1. 负责智算软件框架的架构设计与核心技术攻关，从框架层并行策略、存储优化、资源调度到底层算子、编译优化、通信库等开展机理研究与原始创新，形成前瞻性的系统架构与设计方法论。 2. 主导框架核心模块研发与性能优化，面向国产异构集群完成大规模训练、推理及强化学习等业务的适配与效能调优，保障万卡规模下的稳定性与可扩展性，推动成果在业务中验证落地。 3. 跟踪系统软件前沿趋势，探索新架构范式与优化路线，产出高水平论文与核心专利，参与或主导开源项目，提升学术与产业影响力。 4. 参与国家级、省部级项目申请与实施，主动提出研究… 岗位要求：1. 已获得计算机、人工智能、软件工程等相关专业博士学位，或具备扎实数学、物理基础的其他理工类专业博士。岗位面向应届博士及资深研究者开放。 2. 在计算机体系结构、分布式系统、编译优化、高性能计算、人工智能算法、大模型训推等至少一个领域有系统研究积累，对基础软件架构创新有强烈兴趣，有顶级会议或期刊论文发表者优先。 3. 具备扎实的底层系统开发能力，熟练使用C…

岗位职责：1.核心模型研发：负责基因组大模型的架构设计与算法创新，探索前沿AI/ML技术与基因组学的深度融合，重点攻克长序列建模、稀疏标注、多模态数据融合等核心难题，持续优化模型性能与训练策略。 2.工程系统建设：搭建或优化支撑大规模模型训练与推理的高性能、可扩展的工程系统，包括分布式训练框架和高效数据预处理流水线，构建模型服务化平台与自动化运维流程，保障研发与落地的高效、稳定、可扩展。 3.数据策略与实验迭代：深入分析WGS、WES、scRNA-seq、表观基因组等多组学数据，设计并执行高质量的训练数据策略，驱动模型持续迭… 岗位要求：1.计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、统计学、应用数学等相关专业硕士及以上学历。 2.具有基因模型相关领域研发经验者优先；具备大型深度学习模型（特别是NLP或基因组相关模型）的研发、训练或调优经验者优先；有生物信息学分析、多组学数据挖掘或计算生物学项目经验者优先。 3.精通Python，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一…

岗位职责：1.负责地球科学多模态基础模型的设计、训练与优化。 2.跟踪并深入理解大语言模型、视觉语言模型及科学基础模型前沿，复现、评估并改进现有方法。 3.面向地质图、遥感影像、结构化与矢量数据及三维地球物理场，研发新的模态表征、融合架构、训练目标和数据策略。 4.将实际科学与应用需求转化为可训练、可评测的模型能力，并解决现有方法无法满足的关键问题。 5.在有限算力和研发周期下，利用小模型、代理任务、消融实验、模型探针和分阶段扩展，提高单位算力与时间的信息产出。 6.诊断并解决能力退化、灾难性遗忘、跨模态对齐、数据分布错配及… 岗位要求：1.计算机、人工智能、机器学习、应用数学、统计、物理或相关交叉专业硕士及以上学历，博士优先。 2.深入理解Transformer、视觉语言模型、多模态融合、优化与表征学习，精通Python和PyTorch。 3.能够阅读、复现并批判性评估前沿研究，并根据应用需求修改模型架构、训练目标、数据策略或评测方法。 4.有实际案例证明能够显著提升模型能力，或解决标准方…

岗位职责：1.负责大模型（NLP、CV、强化学习等）在业务场景中的端到端创新研究，包括性能优化、效果提升及效率改进。 2.设计并实现Agent的多层次记忆架构（工作/情景/语义/工具记忆），研发存储、检索、压缩与演化机制，解决碎片化与延迟问题。 3.构建基于任务反馈的自进化闭环，实现技能自动化创建、评估与优化，探索上下文自主重写能力。 4.主导大模型与Agent技术在智能助手、自动化决策等场景的创新应用，推动从论文到产品的转化。 5.将记忆与自进化能力集成至生产系统，优化Token效率与响应延迟，建立可量化评估体系（如LoC… 岗位要求：1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2.扎实的算法基础：精通LLM/NLP（如GPT/BERT调优）、强化学习、向量检索；熟悉Agent框架（LangChain/ReAct/LangGraph）及工具调用、任务分解等机制； 3.工程能力：精通Python，具备从原型到落地的全流程经验； 4.深入理解Agent记忆系统（评估基准如LoCoM…

岗位职责：1.开展具身智能卫星模型、卫星智能体（Agent）及星座智能协同算法研发； 2.负责卫星自主运行、任务规划、自主决策、自主执行、健康自治等核心能力研发； 3.负责大语言模型、多智能体系统、卫星专业模型在航天场景中的适配、训练、优化与部署； 4.开展星座级任务规划、多星协同计算、资源调度、自主故障诊断与自主处置等关键技术研发； 5.参与具身智能卫星模型基础架构设计、核心算法研发及关键技术攻关。 岗位要求：1.计算机、软件工程、人工智能、自动化、控制、通信、航空航天等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉大语言模型、Agent、多智能体系统、强化学习、RAG、模型训练与推理优化等相关技术； 3.熟悉PyTorch等深度学习框架，具有较强算法研发能力和工程实现能力； 4.具有卫星智能、自主机器人、具身智能、多智能体协同、任务规划、故障诊断等相关研究经验者优先； 5.…

岗位职责：1. 调研国内外本学科重要科学数据库、数据平台及代表性数据集，梳理高价值科学数据资源； 2. 对接科研团队和学科专家，明确数据汇聚范围、数据类型、质量要求及重点资源清单； 3. 盘点现有科学数据资源，识别数据缺口，开展开放数据下载、信息登记、元数据整理和资源归档； 4. 参与汇聚数据的完整性、规范性和质量检查； 5. 调研国内外学科分类体系、课程体系和知识组织标准，收集权威教材、工具书、学科辞典等专业资料； 6. 参与学科知识体系及知识点层级结构设计，并利用脚本、大模型等工具开展知识点抽取、归并、去重和规范化处理；… 岗位要求：任职要求 1. 国内外高校在读硕士或博士研究生，专业方向与相关学科建设需求相匹配，学科包括但不限于数学、物理学、化学等； 2. 具备扎实的专业基础，能够阅读和理解本学科教材、论文、数据库及专业资料； 3. 具有较强的信息检索、资料调研、归纳分析和文字整理能力； 4. 掌握 Python 等编程语言，能够开展数据采集、清洗、去重或文本处理； 5. 工作认真细致…