地学多模态大模型研究专家

1. 01

   多模态地学数据融合与表征体系构建：负责多源异构地学数据的标准化清洗、拓扑对齐与对齐预训练；设计适用于跨模态地学数据的高效统一 Token 化策略与表征学习架构，打破时空尺度差异与模态鸿沟。

2. 02

   地学多模态大模型架构研发与预训练：研发地学多模态模型，突破多维时空注意力机制、图神经网络与隐式神经表征的融合应用；优化分布式预训练策略，提升模型在跨模态理解与生成上的泛化能力。

3. 03

   物理一致性约束：探索地学物理定律（如质量/能量守恒、流体力学约束）与不确定性量化融入大模型训练的方法，增强预测结果的科学合理性。

1. 01

   具有地球科学、遥感科学与技术、计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业背景，“地理信息/地球科学 + 计算机/AI”交叉复合背景优先；

2. 02

   具备扎实的科研能力，对多模态学习、表示学习、物理引导机器学习、时空智能建模等方向有研究基础者优先；

3. 03

   具备良好的编程能力，熟悉 Python、PyTorch/TensorFlow 等工具，有大规模数据处理或模型研发经验者优先；

4. 04

   发表过高水平学术论文，在 AI、图形学或可视化顶级期刊/会议（如 IEEE VIS, PacificVis, TVCG, NeurIPS, ICML, AAAI 或 ACM TIST 等）发表过高质量论文者优先；

5. 05

   具备优秀的沟通与团队协作能力，能够与跨部门团队紧密合作，确保技术方案的成功实施；

6. 06

   具有独立规划科研课题、攻克核心技术瓶颈，并指导团队成员成长的能力。

招聘部门：地球与空间科学计算研究中心

招聘人数：1

岗位类别：高层次人才

工作地点：杭州市