数据质量高级工程师（模型语料方向）

1.制定数据质量标准和规范，推动数据采集、标注、交付全流程质量提升；

2.设计并执行语料抽检与评估方案，统计质量指标，定期输出质量报告；

3.构建自动化质检Pipeline，推动数据质量工具和平台建设；

4.与模型团队对齐语料交付质量标准、验收口径与交付接口；

5.将质量检查点嵌入语料生产全流程，推动上下游质量改进；

6.沉淀质量数据资产，支撑质量问题回溯与模型效果分析。

1.硕士及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年以上数据治理、数据质量、软件质量管理经验，有大型数据项目质量管理工作背景；

2.扎实的统计学基础，能独立设计抽检方案并量化分析；

3.精通Python 和 SQL，Python/SQL，Spark/Flink/Ray等分布式计算，智能体工具开发；

4.熟悉质量管理方法论，细致严谨，文档能力强；

5.具备良好的跨团队协作与推动力。

加分项：

（1）有大模型语料或 NLP 数据质量管理经验；

（2）有 LLM 辅助质检或质量平台建设经验；

（3）有大规模标注平台管理或供应商质量管理经验。