之江实验室
地学多模态大模型研发工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
多模态地学数据融合与表征体系构建:负责多源异构地学数据的标准化清洗、拓扑对齐与对齐预训练;设计适用于跨模态地学数据的高效统一 Token 化策略与表征学习架构,打破时空尺度差异与模态鸿沟。
地学多模态大模型架构研发与预训练:研发地学多模态模型,突破多维时空注意力机制、图神经网络与隐式神经表征的融合应用;优化分布式预训练策略,提升模型在跨模态理解与生成上的泛化能力。
物理一致性约束:探索地学物理定律(如质量/能量守恒、流体力学约束)与不确定性量化融入大模型训练的方法,增强预测结果的科学合理性。
REQUIREMENTS
任职要求
具有地球科学、遥感科学与技术、计算机科学、人工智能、应用数学、统计学等相关专业背景,“地理信息/地球科学 + 计算机/AI”交叉复合背景优先;
具备扎实的科研能力,对多模态学习、表示学习、物理引导机器学习、时空智能建模等方向有研究基础者优先;
具备良好的编程能力,熟悉 Python、PyTorch/TensorFlow 等工具,有大规模数据处理或模型研发经验者优先;
发表过高水平学术论文,在 AI、图形学或可视化顶级期刊/会议(如 IEEE VIS, PacificVis, TVCG, NeurIPS, ICML, AAAI 或 ACM TIST 等)发表过高质量论文者优先;
具备优秀的沟通与团队协作能力,能够与跨部门团队紧密合作,确保技术方案的成功实施
信息来自企业官方招聘渠道
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