材料模型研发实习生

参与 AI for Materials 相关研究，包括材料领域科学模型训练、评估与优化。

参与材料科学数据的收集、清洗、处理与分析。

协助构建面向材料研究任务的 AI 模型、工具链或智能体系统。

跟进 AI4S、材料科学、科学大模型等相关前沿论文与技术进展。

硕士及以上在校学生，专业不限，材料、化学、计算机相关专业优先。

对 AI for Science、AI for Materials 或材料科学研究有兴趣；有材料课程学习经历者优先。

熟练掌握 Python，具备良好的工程实现能力和代码习惯。

具备 AI 模型或智能体系统研发经验，熟悉深度学习框架，如 PyTorch、LangChain、MCP、Skills 等。

具备较强的文献阅读能力、问题分析能力和自主学习能力，能够适应交叉学科研究环境。