生命科学与人工智能交叉研究博士后

1．推进研究方案设计与论证。系统开展基因组、多组学及生物医学数据与AI交叉方向的文献调研与可行性论证，提出科学假设、设计研究方案，为科研基础设施建设提供科学依据与技术支撑。

2．组织跨学科联合攻关。面向交叉学科前沿，协同算法、计算、生物、医学及临床等多学科团队，共同凝练科学问题、界定研究边界、参与设计关键技术路线，开展重大科研任务中的技术攻关与算法研发工作，推动阶段性研究成果集成与发布。

3．完善智能科研基础设施。探索科学数据与知识融合、智能分析与建模、科研自动化等方法体系，推动AI技术在生命科学研究及成果转化中的场景落地，构建可复用、可复现、可迁移的算法与工具体系，通过开放基准、共享数据与模型资源支撑更大范围的科学验证与成果扩散，持续提升科研基础设施对科学研究的智能化、自动化和一体化服务能力。

1. 已获得或即将获得博士学位，毕业时间不超过 3 年，年龄不超过 35 周岁；生命科学、生物信息学、计算生物学、人工智能等相关专业背景均可；

2. 具有较好的生命科学研究基础与数据分析能力，对基因组学、多组学、生物信息学或人工智能与生命科学交叉方向有一定的理解与研究积累；

3. 具备较强提出并推进科学问题的能力，以及良好的学术表达与论文撰写能力；主持或作为骨干参与国家级、省部级科研项目者优先；

4. 具备良好的学习能力、学术责任心与协作精神；有科学计算基础设施或科研平台建设、学术基准与数据集构建、跨学科联合攻关经验或产学研合作经验者优先。