天文图文模型算法开发博士后

1.参与图文多模态大模型研发（CV+NLP跨模态对齐）及端侧AI模型训练和轻量化部署。

2.负责视觉-语言联合表征学习算法开发，主导模型压缩（知识蒸馏/量化剪枝）和垂直领域微调研究。

3.构建百亿参数级图文大模型；实现移动端推理速度＜50ms，产出高质量论文。

4.需参与开源工具链建设，协助完成技术成果的产品化落地。

1.计算机视觉/自然语言处理/人工智能/电子信息/生物医学工程等相关方向博士学历。

2.在Transformer架构/AIGC/模型微调领域有扎实研究基础，有一作高质量论文。

3.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉主流模型的工具链。

4.具有多模态预训练模型开发经验者优先。

5.对技术产品化有强烈兴趣，具备良好的抗压与自我管理能力，具备技术文档撰写能力。