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岗位职责：(此岗位为云软件事业部独立校招流程，不按照官网时间线和流程进行) 岗位流程：投递简历-ai面试-筛选通过-面试-offer 1、服务同花顺已注册的用户，完成已合作客户的升级、转化； 2、挖掘用户投资需求，推动达成合作，帮助合作客户树立科学投资理念； 3、按照公司的管培计划，完成销售管培生任务。 岗位要求：1、全日制本科及以上学历； 2、持有证券从业资格、投顾证书优先； 3、从事过销售有关工作优先、接触过金融行业优先； 4、具备较好的抗压能力、乐观皮实、热爱销售岗位。

岗位职责：(此岗位为云软件事业部独立校招流程，不按照官网时间线和流程进行) 岗位流程：投递简历-ai面试-筛选通过-面试-offer 1、通过社群或1v1服务沟通，邀请同花顺已有的用户收看直播、介绍产品； 2、挖掘客户在付费产品方面的需求，撰写运营sop和群数据分析报告，进行跟踪推广； 3、配合电销团队完成已合作客户的升级、转化。 岗位要求：1、全日制本科及以上学历； 2、持有证券从业资格、投顾证书优先； 3、从事过社群运营、网络销售有关工作优先、接触过金融行业优先； 4、具备较好的抗压能力、乐观皮实、热爱销售岗位

岗位职责：(此岗位为云软件事业部独立校招流程，不按照官网时间线和流程进行) 岗位流程：投递简历-ai面试-筛选通过-面试-offer 岗位职责： 1、通过电话、在线形式邀请已有的活跃用户收看同花顺投顾团队的直播（产品、大盘、个股等维度）； 2、挖掘用户投资需求，为其介绍适合的产品功能，推动达成合作； 3、帮助合作客户树立科学投资理念并提供专业服务。 岗位要求：1、性格主动、乐观、皮实，有较强的沟通、人际理解能力； 2、热爱销售工作，并有想法在此领域长期发展； 3、具备良好的抗压能力、结果导向。

岗位职责：1.负责B2C部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地: 2.参与同花顺核心业务手机炒股后端创新型应用的研发工作，利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具，落地有价值的C端用户 3.参与同花顺核心业务手机炒股运营领域，利用AI和模型深度思考推理能力，解决基于财富生命周期的投资环节运营问题，通过AIGC、自动化能力，解决传统策略运营同质化严重、响应滞后、人工成本高等问题。 4.通过AIGC解决生产力全流程提效问题，支持AGI… 岗位要求：1.熟悉算法基本理论，具备扎实良好的算法和数学基础,有ACM奖项最佳; 2.熟悉自然语言处理/AIGC 等相关领域的知识与技能; 3.能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果; 4.对 AIGC、特别是 LLM 相关技术有浓厚的兴趣，强烈希望能够参与到这一轮技术变革;在智能问答、对话系统、LLMs等领域有实践经验的优先;

岗位职责：1.负责海外部门业务AIGC/Vibe Coding等项目的相关算法研究和工程技术落地: 2.通过AIGC解决生产力全流程提效问题，支持AGIC tradingviewLLM和北美业务开发Figma2Code的落地，用AI技术解决传统生产力的局限问题（覆盖产品方案、交互设计、方案与代码、测试发布等几大环节） 3.参与海外前后端的研发工作，利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具，落地有价值的C端用户 4.参与图形图像（数据可视化）与可视化范式的… 岗位要求：1.熟悉算法基本理论，具备扎实良好的算法和数学基础,有ACM奖项最佳; 2.熟悉自然语言处理/AIGC 等相关领域的知识与技能; 3.能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果; 4.对 AIGC、特别是 LLM 相关技术有浓厚的兴趣，强烈希望能够参与到这一轮技术变革; 5.对openclaw、skills等主流先进技术有动手实践者优先；

岗位职责：1.负责图像生成算法模型，例如StableDiffusion，FLUX，OmniGen类型的模型的研发工作，包括模型架构设计、数据处理方法设计、训练方法优化、性能评估等； 2.训练文生图大模型，在不同的业务或者技术需求下，通过提升文生图大模型基座的能力，提高业务效果。 3.重点协助解决图像生成落地场景的技术难题； 岗位要求：1、硕士学历及以上，具有扎实的数学基础和编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言； 2、具有深度学习理论和实践经验，熟悉主流深度学习框架，如PyTorch、Tensorflow等； 3、熟悉分布式训练技术，熟悉AIGC算法，如VAE、DiT等； 4、具有较强的科研能力和创新精神，能够独立开展研究工作； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他…

岗位职责：1.设计并构建多模态数据评估体系，精准量化数据对大模型性能的影响，为数据生成策略的持续迭代提供有力支持，推动模型不断进化。 2.探索无监督与半监督数据生成技术，突破传统人工标注限制，打造低成本、高多样性的数据解决方案，为前沿算法研发注入源源不断的数据动力。 3.与顶尖算法工程师团队紧密协作，深度参与深度学习模型的研发全流程，设计并实现契合业务需求的高效数据解决方案，共同打造行业领先的大模型产品。 4.持续提升平台数据生产效率与易用性，降低算法开发门槛；积极探索并转化业界前沿的多模态数据处理技术，将创新成果落地为多场… 岗位要求：1.计算机、数学或相关专业硕士及以上学历；对技术创新充满热情。 2.深入理解 RLHF 技术路径，具备多模态数据（文本、图像、代码）构建的丰富实战经验；精通 Hugging Face、Label Studio 等前沿工具，熟悉 PyTorch、TensorFlow 框架，能够快速上手并推动项目落地。 3.掌握 Ray、Kubernetes 等分布式数据处理技…

岗位职责：1.参与搜索与推荐领域的前沿大模型技术研究； 2.探索大模型在搜推场景中的创新应用，如语义理解、排序优化、内容生成等； 3.推动大模型与传统搜推系统的融合与性能提升； 4.跟进最新AI技术进展，推动科研成果落地。 岗位要求：1.博士学历，计算机、人工智能、机器学习、信息检索等相关专业； 2.熟悉搜索、推荐系统或大模型相关技术，具备扎实的算法与工程能力； 3.掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或调优经验者优先； 4.在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优先； 5.热爱技术，具备创新思维和解决复杂问题的能力。

岗位职责：1. 大模型技术研发与优化 负责面向智能投顾场景的大模型选型、微调（LoRA/QLoRA 等）与性能优化，解决金融文本理解（如客户需求、研报解读）、投资逻辑生成、风险话术合规等问题； 优化大模型推理效率，适配高并发投顾咨询场景，保障响应时延≤500ms，准确率≥92%； 探索大模型与传统量化模型的融合方案（如用大模型提取非结构化数据特征，辅助因子构建）。 2. 智能投顾核心场景算法落地 设计并实现 “客户画像 - 风险测评 - 资产配置 - 方案推荐” 全流程算法模型，例如基于大模型的客户风险偏好动态识别（结合持仓… 岗位要求：● 硕士/博士学历，计算机科学、数学、金融工程、统计学等相关专业（金融背景非必须项）； 专业技能 1. 大模型技术栈 熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 框架，精通 Transformer 架构原理，具备大模型预训练微调、prompt engineering、多模态融合（文本 + 数据）实战经验； 熟悉大模型部署优化技术（如模型压缩、量化、分布式…

岗位职责：1、算法优化：运用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术加速大模型推理，借助分布式训练算法提升训练效率。 2、性能调优：针对 GPU 等硬件平台，通过代码与内存优化，挖掘硬件算力，实现算法性能提升。 3、测试评估：搭建测试环境，依据准确率、加速比等指标评估算法，持续优化。 4、协作研发：与大模型研发团队全程协作，从设计到上线，确保加速方案贴合业务。 岗位要求：1、教育背景：计算机、电子工程、数学等相关专业，博士优先。 2、专业技能：熟练掌握 C/C++、Python，熟悉 TensorFlow 等框架，了解大模型架构原理，有 GPU 编程或硬件加速经验者优先。 3、在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优。

岗位职责：1、模型构建：依据业务需求，设计并搭建适用于 [业务场景，如自然语言处理、计算机视觉等] 的机器学习与深度学习模型，如用于图像识别的卷积神经网络（CNN），或用于文本分析的循环神经网络（RNN）等，探索优化模型架构。 2、数据处理：负责数据清洗、标注及特征工程，构建高质量数据集。运用数据分析工具挖掘数据规律，为模型训练提供支持。 3、模型训练优化：使用大规模数据训练模型，调整参数提升性能，监控训练过程，解决过拟合、欠拟合等问题。 4、模型评估部署：制定评估指标评估模型，与工程团队协作将模型部署至生产环境，并持续优化… 岗位要求：1、教育背景：计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历。 2、专业技能：精通 Python，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架，掌握常见机器学习、深度学习算法，具备数据处理与分析能力。 3、在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优。

岗位职责：1、负责 Agent 相关模型的训练与优化,覆盖数据构造、SFT、RL(RLHF / RLVR 等)全流程; 2、设计并实现奖励模型(Reward Model / PRM),提升 Agent 在规划、工具调用、多步推理上的能力; 3、探索 Agentic RL、可验证奖励(Verifiable Rewards)、过程监督(Process Supervision)等前沿训练方法; 4、构建高质量训练数据与评测(Eval)体系,支撑模型能力的持续迭代与回归; 5、研究推理时计算 / Test-time Scaling、… 岗位要求：1、计算机 / 人工智能 / 数学等相关专业顶会硕博； 2、扎实的深度学习与 NLP / LLM 基础,深入理解 Transformer 及预训练 / 后训练原理; 3、熟练掌握 PyTorch,具备大模型 SFT / RL 训练的实际经验; 4、熟悉主流训练框架(DeepSpeed / Megatron / veRL / TRL 等); 5、有分布式训练经…

岗位职责：- 负责多模态（如图像、文本、音频）基座模型的研究与开发，跟进最新技术进展并应用于实际项目 - 参与多模态数据的处理与分析，优化数据预处理流程以提升模型训练效果。 - 与团队协作进行模型的训练、调优及评估，提高模型在多模态任务上的性能和泛化能力。 - 解决模型训练过程中的技术难题，如梯度消失、过拟合等问题。 岗位要求：- 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 - 熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），对多模态模型（如 CLIP、OFA 等）有深入了解。 - 掌握多模态数据处理、特征提取与融合技术，有相关项目经验优先。 - 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python 语言。 - 在顶会(NeurIPS / ICML / ICLR / ACL…

岗位职责：岗位职责： 1、负责设计智能相关大模型研发，包括ui/ux设计生成、评审、优化等方向； 2、负责模型训练与优化，包括数据构建、预训练、sft、dpo / grpo等训练流程； 3、探索text / sketch / screenshot → ui / code 等设计生成任务，推动ai在设计生产流程中的落地应用； 4、参与设计智能相关评测体系建设，包括ui质量评估、布局合理性、设计规范一致性等指标； 岗位要求：岗位要求： 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2、具备nlp / 大模型 / 代码生成相关研发经验之一； 3、熟悉大模型训练流程，包括预训练、sft、rlhf / dpo / grpo等； 4、具备扎实的算法实现与工程能力； 5、具备良好的问题分析与技术攻坚能力，能够独立推进算法研究与落地； 6、具有良好的沟通能力和团队协作…

岗位职责：职位亮点： 参与下一代 ai驱动的软件测试系统研发，构建基于大模型的 test agent，实现软件测试流程的自动化与智能化。探索通过大模型、agent等技术实现 接口测试自动化、测试用例生成、复杂系统测试自动执行 等能力，推动 ai 在软件工程与测试领域的落地应用。 团队关注 ai4se（ai for software engineering）、agent、大模型等前沿技术方向，鼓励技术创新和论文发表。 岗位职责 1、参与基于大模型的 test agent / ai测试系统 研发，构建能够自动执行软件测试任务的智… 岗位要求：岗位要求： 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业 硕士及以上学历，博士优先。 2、具备扎实的编程能力，熟悉 python / java / go 等至少一种语言。 3、熟悉机器学习或深度学习框架，如 pytorch / tensorflow。 4、具备良好的工程能力和系统设计能力，能够推动技术方案落地。 5、具备良好的问题分析与解决能力，能够快速定位复杂…

岗位职责：职位亮点： 参与研发下一代 gui agent / 多模态智能体，使ai能够理解并操作软件界面，实现复杂软件系统的自动化交互与测试。探索通过视觉语言模型（vlm）与大模型技术，实现 gui理解、自动操作、复杂任务执行等能力。 团队关注 gui agent、多模态大模型、agent系统 等前沿技术方向，推动ai在真实软件环境中的应用。 岗位职责： 1、参与gui agent / 多模态agent系统 的研发，使ai能够理解并操作复杂软件界面。 2、研究视觉语言模型（vlm）与大模型结合 的技术，实现gui理解与交互能… 岗位要求：岗位要求： 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业 硕士及以上学历，博士优先。 2、具备扎实的编程能力，熟悉 python / c++ / java 等至少一种语言。 3、熟悉机器学习或深度学习框架，如 pytorch / tensorflow。 4、具备良好的工程能力和系统设计能力。 5、具备良好的问题分析能力和技术探索能力。 6、良好的沟通协作能力，能…

岗位职责：团队介绍： 我们在做"ai 在金融投研全链路的落地"，面向研究员、分析师、投资经理等角色，打造生产级的ai智能体系统，为投研业务提供端到端提效能力：从行业深度研究与竞品分析、宏观经济趋势预测与情景推演、投资逻辑构建与论证、研报与投资建议生成，到数据验证与事实核查、多源信息整合与归因，形成可规模化复用的 ai投研生产力体系。岗位方向：agent scaffold 研发 × agent 系统评估 × agentic rl 模型训练聚焦金融投研场景下的智能体系统构建，将大模型的推理能力与 agent 的工具使用、任务规划… 岗位要求：职位要求： 1. 2026届获得硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决智能体在训练、推理、评测与落地中的复杂问题； 3. 熟悉 agent 相关机制（任务分解与规划、工具使用、记忆与上下文管理、rag/检索、反思与自我修复、可靠性工程等），能设计可上线的任务闭环； 4. 熟悉大模型基本原理…

岗位职责：团队介绍： 我们是ai基础设施团队，面向不同的ai业务提供高效的基础设置，打造从高效训练到高效推理的基础设置：从大模型的高效训练、高效强化学习，到大模型的高效推理系统，形成高效的大模型训练推理系统。团队针对垂类领域的部署，以实现企业级生产为标准，注重训练与推理系统的效率提升，目标是提供高效的训练与推理系统，支持实际模型的训练与推理。 岗位方向：ai infra，包括大模型的高效训练（微调、强化学习）与高效推理。 岗位职责： 1. 针对大模型在生产环境进行高效推理，进行大模型的压缩，包括量化、剪枝、蒸馏 2. 针对大… 岗位要求：岗位要求： 1. 2026届获得硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够深入进行大模型的训练、推理性能优化方面的工作； 3. 熟悉大模型训练或者推理框架，对大模型架构有一定的了解； 4. 熟悉大模型的分布式训练或者推理，对训练或者推理的效率有一定的了解； 5. 工程能力扎实：熟练使用 python /…

岗位职责：团队介绍： 我们深耕互联网金融信息服务领域，致力于为亿万用户打造高效、稳定、智能的一站式金融搜索服务。依托千万级日活搜索链路、百亿规模索引集群，以及成熟的rag 与 agent 技术体系，构建从数据采集、索引构建、语义理解、相关性排序到生成式搜索的全栈技术能力。以高可用、高稳定、高性能架构为核心，持续落地业界前沿 sota 技术，为用户提供精准、可靠、专业的金融信息服务。团队以突破传统搜索引擎边界为目标，深度融合搜索与大模型技术，打造下一代智能金融搜索体系。 发展方向：搜索、rag、agent算法专家 聚焦语义理解… 岗位要求：岗位要求： 1. 2026 届硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。 2. 具备扎实的机器学习与深度学习算法基础，熟悉经典算法与主流模型原理。 3. 代码能力扎实，能高效完成算法实验、数据处理、效果验证与工程落地。 4. 对生成式搜索、rag、agent等有清晰认知，具备强烈的实践与落地热情。 加分项： 1. 有搜索、推荐、广告…

岗位职责：业务介绍： 我们在做“下一代金融智能分发与生成式交互引擎”，面向同花顺海量亿级用户，打造基于深度学习与大模型双轮驱动的底层 ai 体系。我们的业务覆盖个性化信息流（图文资讯与社区内容分发）、高价值场景智能主动触达（关键节点动态推荐），以及基于金融垂类大模型的前沿交互场景（如生成式“猜你想问”、意图启发等）。 团队强调“真实业务价值的增长与技术演进的务实结合”。我们的技术路线从基于深度学习的传统召排链路打底，逐步向大模型赋能的单点应用（如语义id增强召回）、aigc 专属内容生成演进，并积极探索端到端的生成式推荐。目… 岗位要求：岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、具备优秀的问题分析与解决能力，能系统性思考从数据处理、模型训练到在线高并发推理的全局链路问题； 3、扎实的推荐算法与深度学习基础，熟练掌握主流召回与排序/多目标模型（deepfm, din, sim, mmoe等），有实际的转化率预估与策略优化经验； 4、熟悉大语言模型（l…

岗位职责：业务介绍： 我们在做“ai 在金融领域全业务链路的落地”，面向研究、投研、风控、合规、运营、产品与工程团队，打造生产级的金融多模态文档理解与信息抽取体系，并进一步构建可规模化复用的 多模态 **agent（browser use / computer use）** 能力：从公告/财报/研报/合同/尽调材料等文档的理解、结构化抽取与一致性校验，到跨站检索、证据归因、可追溯引用与任务闭环，目标是把金融数据做到稳定、可控、可交付。 岗位方向：金融多模态文档理解 × 信息抽取 × 多模态 agent（browser/com… 岗位要求：岗位要求： 1. 2026 届硕士及以上学历，计算机/人工智能/软件工程/信息安全/金融工程等相关专业优先 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能深入解决多模态/智能体在**训练、推理、评测与落地**中的复杂问题 3. 熟悉多模态大模型关键技术：视觉编码与对齐、布局/结构理解、表格理解、指令跟随、工具调用与约束推理等 4. 熟悉 agent 相关机制：任务分…

岗位职责：岗位方向 面向金融资讯、行情内容、投研内容、个股信息、基金理财、用户增长、内容分发、智能助手等场景，建设下一代个性化推荐系统。重点探索大模型与推荐系统结合，包括生成式推荐、序列推荐、用户兴趣建模、对话式推荐、可解释推荐和多目标排序。 岗位职责 1.负责推荐算法研发，包括召回、粗排、精排、重排、多目标优化、用户画像、兴趣建模等。 2.探索大模型在推荐系统中的应用，包括 LLM4Rec、生成式推荐、对话式推荐、语义召回、意图理解、推荐解释生成等。 3.面向金融内容和投资用户，构建用户行为序列建模、实时兴趣更新、个性化内… 岗位要求：任职要求 1.计算机、机器学习、数据挖掘、推荐系统、NLP 等相关专业，博士优先。 2.熟悉推荐系统核心方法，包括召回、排序、CTR/CVR、序列推荐、图推荐、多任务学习、Embedding、向量检索等。 3.熟悉深度学习框架和推荐模型，如 DIN、DIEN、DSSM、DeepFM、MMoE、PLE、Two-Tower、Transformer、SASRec、…

岗位职责：1.负责B2C部门AIGC/NLU/NLP等项目的相关算法研究和工程技术落地: 2.参与同花顺核心业务手机炒股后端创新型应用的研发工作，利用内外部预训练语言大模型、结合 Prompt 工程、LangChain、模型精调等相关技术改进各种内部研发工具，落地有价值的C端用户 3.参与同花顺核心业务手机炒股运营领域，利用AI和模型深度思考推理能力，解决基于财富生命周期的投资环节运营问题，通过AIGC、自动化能力，解决传统策略运营同质化严重、响应滞后、人工成本高等问题。 4.通过AIGC解决生产力全流程提效问题，支持AGI… 岗位要求：1.熟悉深度学习基本理论，具备扎实良好的算法和数学基础; 2.熟悉自然语言处理/AIGC 等相关领域的知识与技能; 3.能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果; 4.对 AIGC、特别是 LLM 相关技术有浓厚的兴趣，强烈希望能够参与到这一轮技术变革;在智能问答、对话系统、LLMs等领域有实践经验的优先;

岗位职责：1. 负责大语言模型/多模态基座模型的预训练、持续预训练及模型能力迭代，包括模型结构、训练策略、数据配比、Scaling、优化器等核心方向； 2. 负责大规模分布式训练实验设计与落地，持续优化模型训练稳定性、收敛效率及最终效果； 3. 参与百卡至千卡级训练任务，针对 Loss Spike、训练中断、数值稳定性、通信瓶颈、显存及算力利用率等问题进行分析和优化； 4. 结合模型规模、数据规模与算力资源，设计 DP / TP / PP / SP / CP / EP 等并行策略，并持续提升训练吞吐与资源利用效率； 5. 跟… 岗位要求：1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先； 2. 硬性要求：实际参与过百卡及以上规模的大模型训练任务，能够清晰说明训练规模、模型规模、并行方案、关键训练问题及本人负责部分； 3. 有千卡及以上基模预训练/持续预训练实战经验者优先； 4. 深入理解 Transformer、大模型预训练及 Scaling 相关原理，具备模型训练、实验…