测试Agent算法工程师

职位亮点： 参与下一代 ai驱动的软件测试系统研发，构建基于大模型的 test agent，实现软件测试流程的自动化与智能化。探索通过大模型、agent等技术实现 接口测试自动化、测试用例生成、复杂系统测试自动执行 等能力，推动 ai 在软件工程与测试领域的落地应用。 团队关注 ai4se（ai for software engineering）、agent、大模型等前沿技术方向，鼓励技术创新和论文发表。 岗位职责

1. 01

   参与基于大模型的 test agent / ai测试系统 研发，构建能够自动执行软件测试任务的智能agent。

2. 02

   研究并实现 ai驱动的软件自动化测试技术，包括但不限于：前后端自动化测试、测试用例自动生成、测试流程自动执行、测试覆盖率与系统行为分析

3. 03

   结合 llm、rag、agent、工具调用等技术，构建智能化的软件测试平台。

4. 04

   参与设计 自动化测试框架与系统架构，提升测试效率与质量。

5. 05

   持续跟踪 ai4se、大模型、agent等领域的前沿技术，并将研究成果应用到实际产品中。

岗位要求

1. 01

   计算机、人工智能、软件工程等相关专业 硕士及以上学历，博士优先。

2. 02

   具备扎实的编程能力，熟悉 python / java / go 等至少一种语言。

3. 03

   熟悉机器学习或深度学习框架，如 pytorch / tensorflow。

4. 04

   具备良好的工程能力和系统设计能力，能够推动技术方案落地。

5. 05

   具备良好的问题分析与解决能力，能够快速定位复杂系统问题。

6. 06

   良好的沟通协作能力，能够与算法、工程团队合作推进项目。 满足以下任意一项优先：

7. 01

   有 大模型 / llm / agent / rag 相关研发经验。

8. 02

   有 软件自动化测试 / qa / 测试框架 相关经验。

9. 03

   熟悉 playwright / selenium / appium / 自动化测试工具链。

10. 04

    有 ai4se（ai for software engineering） 相关研究或项目经验。

11. 05

    有 强化学习 / agent决策系统 相关经验。

12. 06

    在相关领域 顶会顶刊（neurips、icml、acl、icse、fse等） 发表过论文者优先。