AI搜推大模型创新研究与应用

参与搜索与推荐领域的前沿大模型技术研究；

探索大模型在搜推场景中的创新应用，如语义理解、排序优化、内容生成等；

推动大模型与传统搜推系统的融合与性能提升；

跟进最新AI技术进展，推动科研成果落地。

博士学历，计算机、人工智能、机器学习、信息检索等相关专业；

熟悉搜索、推荐系统或大模型相关技术，具备扎实的算法与工程能力；

掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练或调优经验者优先；

在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优先；

热爱技术，具备创新思维和解决复杂问题的能力。