推理加速/训练优化算法工程师

算法优化：运用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术加速大模型推理，借助分布式训练算法提升训练效率。

性能调优：针对 GPU 等硬件平台，通过代码与内存优化，挖掘硬件算力，实现算法性能提升。

测试评估：搭建测试环境，依据准确率、加速比等指标评估算法，持续优化。

协作研发：与大模型研发团队全程协作，从设计到上线，确保加速方案贴合业务。

教育背景：计算机、电子工程、数学等相关专业，博士优先。

专业技能：熟练掌握 C/C++、Python，熟悉 TensorFlow 等框架，了解大模型架构原理，有 GPU 编程或硬件加速经验者优先。

在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优。