AIGC算法-数据方向

设计并构建多模态数据评估体系，精准量化数据对大模型性能的影响，为数据生成策略的持续迭代提供有力支持，推动模型不断进化。

探索无监督与半监督数据生成技术，突破传统人工标注限制，打造低成本、高多样性的数据解决方案，为前沿算法研发注入源源不断的数据动力。

与顶尖算法工程师团队紧密协作，深度参与深度学习模型的研发全流程，设计并实现契合业务需求的高效数据解决方案，共同打造行业领先的大模型产品。

持续提升平台数据生产效率与易用性，降低算法开发门槛；积极探索并转化业界前沿的多模态数据处理技术，将创新成果落地为多场景业务应用，助力企业数字化转型。

计算机、数学或相关专业硕士及以上学历；对技术创新充满热情。

深入理解 RLHF 技术路径，具备多模态数据（文本、图像、代码）构建的丰富实战经验；精通 Hugging Face、Label Studio 等前沿工具，熟悉 PyTorch、TensorFlow 框架，能够快速上手并推动项目落地。

掌握 Ray、Kubernetes 等分布式数据处理技术，具备数据生成流水线优化经验，能够独立设计并实现高效的数据平台架构。

加分项：对逻辑推理和形式化验证有深入研究的候选人优先。