一个入口，直达企业官方投递页面

岗位职责：1.聚焦量化基金绩效对比、资产配置、风险控制、收益分析及BARRA模型应用开展研究，并将研究成果转化为客观、专业的研究报告； 2.为高净值客户提供符合需求的数据产品和分析服务； 3.提供投资组合管理的分析和解决方案，支持内部和外部客户的相关需求； 4.收集并分析行业信息，及时掌握市场热点和动态，为公司产品优化和市场策略调整提供依据 岗位要求：1.国内外知名院校本科及以上学历，统计学、金融工程、数量经济等相关专业； 2.深刻理解基金行业与量化行业； 3.熟练使用Python等数据分析工具；熟练运用AI辅助完成研究课题； 4.拥有强大的数据分析能力，善于发现问题并提供结构化的分析思路及解决方案； 5.出色的逻辑思维和语言组织能力，有撰写研究报告经验者优先； 6.对量化行业充满热情，具备较强的自驱力、…

岗位职责：1. 协助支持 AI 相关内容传播与分发 围绕公司在 AI 方向的业务进展、产品能力、组织投入、内部应用案例、团队故事等内容，协助完成资料整理、内容梳理、传播支持和基础分发执行，提升公司在行业和招聘市场中的品牌曝光。 2. 协助支持 GEO / LLMO / AEO 相关内容建设 参与面向生成式搜索、大模型问答、答案引擎等场景的内容优化工作，包括： • 协助梳理适合被搜索、被理解、被引用的核心内容主题 • 协助整理 FAQ、案例页、专题页、品牌说明、招聘问答等内容资产 • 协助优化内容结构、标题、摘要、问答表达和知… 岗位要求：基本要求 • 本科或研究生在读，新闻传播、中文、市场营销、广告、商业分析、管理、信息管理、计算机等专业 • 每周可实习 4 天及以上，连续实习 3 个月及以上优先 • 对 AI、内容传播、搜索分发、品牌运营相关议题有强烈兴趣 能力要求 • 具备较强的文字表达、信息整理和结构化总结能力 • 学习能力强，能够快速理解新概念、新业务和新工具 • 对 各类AI 工具…

岗位职责：1. 依托公司充足的算力、数据库及财务、分析师预期、行业景气和另类数据资源，研究并开发具备清晰经济逻辑、稳定样本外表现和实盘价值的股票基本面 Alpha 因子。 2. 独立完成因子研究全流程，包括数据清洗与 point-in-time 对齐、因子构建、标准化与中性化，以及 IC/IR、分层收益、换手、衰减、容量、风格暴露和样本外稳定性评估。 3. 与量价、另类数据、组合和风控团队紧密协作，推动有效因子快速进入模型和实盘；持续跟踪增量贡献，开展收益归因、风险暴露及失效复盘，并提出优化或下线建议。 4. 参与因子库、数… 岗位要求：1. 海内外知名高校硕士及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、会计、经济等相关专业优先。 2. 具有 2 年以上股票量化研究或基本面因子开发经验；有可验证的样本外或实盘研究成果优先。 3. 理解 A 股财务报表、盈利预测、估值及常见数据质量问题，能够将基本面逻辑转化为可检验的量化信号。 4. 熟练使用 Python、pandas、NumPy，具备统计建模…

岗位职责：在这里你是一杆子到底的工程师。你可以偏算法，但也要有工程基础；你可以偏工程，但也要有为效果负责的勇气。 你可以没有相关经验，但不能没有快速学习的能力和对前沿技术探索的心。 1. Vibe Coding 提效体系建设 - 探索并落地 Vibe Coding 在真实工程场景中的最佳实践 - 设计并优化工程级 AI Coding Workflow - 推动团队研发效率提升 2. Agent 框架核心能力开发 - 设计与实现 Agent 核心模块 - 构建可扩展、可观测、可评估的 Agent 框架 3. 大模型驱动的内部工… 岗位要求：1.顶尖海内外名校 / 计算机专业TOP3，或 ACM / NOI / ICPC 等竞赛获奖者 2.扎实的计算机基础（数据结构 / 操作系统 / 网络 / 机器学习） 3.能快速阅读源码 / 论文 4.熟练使用 Python / Go / C++ 至少一门 5.有复杂系统开发经验 6.有良好的 Debug 和问题拆解能力 【加分项】 1.有 Vibe Cod…

岗位职责：我们正在寻找一位具有系统工程深度与性能优化能力的机器学习高级工程师，共同构建面向量化研究的投研平台。该平台服务于大规模分布式计算、机器学习训练与推理任务，涵盖从云原生资源调度、任务编排，到模型加速与生命周期管理的全链路基础设施。 你将参与平台架构设计、核心模块开发和性能调优，提升系统的稳定性、可扩展性与运行效率。通过持续探索软硬件协同优化、调度算法、模型性能瓶颈分析等方向，帮助团队实现低延迟、高吞吐、强可观察性的计算基础能力。 岗位职责： 设计与开发支持量化研究与机器学习任务的高性能分布式平台，提升整体系统的可用性… 岗位要求：重点本科及以上学历，计算机、电子工程、数学或相关专业； 熟练掌握计算机体系结构，了解现代 CPU/GPU 微架构与性能调优方法； 熟悉 Kubernetes 生态，具备基于 K8S 的分布式系统开发或调度经验； 熟悉 Linux 环境，具备多线程/多进程编程经验，能使用系统级性能分析工具（如 perf、nsys、nvprof 等）； 理解主流深度学习框架（如…

岗位职责：你是否希望探索运筹优化与人工智能的交叉前沿，用算法解决复杂真实世界中的大规模决策问题？ 聚宽投资正在寻找熟悉数学优化与机器学习的 AI 研究员。你将研究如何将优化理论、数据驱动方法与深度学习相结合，探索复杂约束环境下更智能、更稳定、更高效的求解方法。 岗位职责： 研究凸优化、组合优化、随机优化、鲁棒优化及可微优化等前沿方法； 探索 Learning to Optimize、端到端优化及数据驱动决策方法； 面向高维、多约束和动态环境，设计高效、稳定的建模与求解框架； 开展算法实验、效果评估与工程实现，推动研究成果在真… 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，数学、运筹学、计算机、统计、自动化等相关专业优先； 具备凸优化、二次规划、半正定规划、动态规划等一项或多项理论基础； 熟悉机器学习或深度学习，能够将学习方法与优化问题相结合； 具有良好的数学建模、编程实现和实验分析能力； 对复杂系统中的优化与智能决策问题有浓厚兴趣。 加分项： 有优化、机器学习相关顶会论文、竞赛或开源项目经验；…

岗位职责：你是否希望探索生成式 AI 的能力边界，让模型理解并刻画高维、复杂和动态的数据分布？ 聚宽投资正在寻找熟悉扩散模型、概率建模和生成式预测的 AI 研究员。你将围绕复杂数据的生成、预测、模拟与不确定性展开研究，探索具有稳定性和泛化能力的新模型。 岗位职责： 研究 Diffusion、Flow Matching、VAE、Autoregressive Model 等生成式方法； 探索生成式预测、概率预测、条件生成和不确定性建模； 研究生成模型在高噪声、非平稳和小样本环境中的稳定训练与泛化； 建立严谨的生成质量、预测能力和… 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先； 熟悉一种或多种深度生成模型及其训练方法； 具备扎实的概率统计、深度学习和编程基础； 有生成式预测、概率建模或不确定性估计经验； 能够独立完成论文复现、模型训练与实验分析。 加分项： 有原生生成模型训练经验，而非仅基于开源模型微调； 有时序生成、科学智能、仿真建模或多模态生成经验； 有…

岗位职责：你是否希望让 AI Agent 真正处理复杂任务，从理解目标、制定计划到调用工具并完成持续迭代？ 聚宽投资正在寻找对智能体、工具调用和自动化研究充满热情的 AI 研究员。你将探索智能体在复杂任务规划、推理、协作和自我改进中的能力边界，打造可靠、可评估的智能系统。 岗位职责： 研究 LLM Agent、Tool Use、多智能体协作和长程任务规划； 探索代码生成、数据分析、实验迭代及自动化科研工作流； 构建智能体训练、记忆、反馈、评估和安全控制机制； 研究复杂任务中的可靠性、可解释性和持续学习能力； 与算法及工程团队… 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先； 熟悉大语言模型、Agent 框架、工具调用或复杂工作流； 有较强的工程实现能力，能够快速构建和验证系统原型； 熟悉提示学习、检索增强、模型评估或大模型后训练中的至少一项； 对自动化研究和复杂智能系统具有强烈兴趣。 加分项： 有大模型后训练、代码生成或多智能体系统经验； 有复杂工具…

岗位职责：你是否希望研究 AI 如何在不确定环境中持续学习，并作出稳定、可控的序贯决策？ 聚宽投资正在寻找熟悉强化学习、序贯决策和控制理论的 AI 研究员。你将面对高噪声、延迟反馈和环境变化等挑战，研究兼具样本效率、鲁棒性与可解释性的决策算法。 岗位职责： 研究强化学习、离线强化学习、模仿学习、模型预测控制等方法； 探索动态环境下的序贯决策、策略学习与风险敏感控制； 设计适用于高噪声、延迟反馈和非平稳环境的训练与评估框架； 构建仿真环境、离线评估体系及可靠的策略验证流程； 推动算法从理论研究、仿真实验走向真实场景验证 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、自动化、运筹学等相关专业优先； 熟悉强化学习、最优控制、动态规划或序贯决策中的至少一项； 具备扎实的数学基础、编程能力和实验设计能力； 能够正确处理离线评估、分布偏移和策略稳定性问题； 对复杂动态系统中的学习与控制问题具有浓厚兴趣。 加分项： 有 Offline RL、Model-based RL、MPC 或…

岗位职责：你是否希望构建前沿的时序和表格模型，让 AI 更好地理解长序列、多变量和持续变化的复杂动态数据？ 聚宽投资正在寻找专注时序模型和通用序列建模的 AI 研究员。你将探索可迁移、可扩展的时序表征与预测方法，提升模型在复杂动态环境中的理解和泛化能力。 岗位职责： 研究时序模型、自监督学习和通用序列表征； 探索时序数据的预测、分类、生成、异常检测和状态识别； 研究长序列、多变量、多尺度及非平稳数据的建模方法； 构建预训练、迁移学习、任务适配和统一评估框架； 推动模型能力在多类真实数据场景中验证 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先； 熟悉时间序列、Transformer、State Space Model 或 Representation Learning； 有长序列、多变量或非平稳数据处理经验； 具备扎实的深度学习、概率统计和编程基础； 对非语言模型和复杂动态系统建模有兴趣。 加分项： 有时序大模型、传感器数据…

岗位职责：你是否希望让 AI 理解实体之间复杂、动态且不断演化的关系，从结构中发现传统模型难以捕捉的信息？ 聚宽投资正在寻找熟悉图机器学习和结构化建模的 AI 研究员。你将研究复杂网络中的表示、传播、预测与推理问题，探索关系结构对智能建模的价值。 岗位职责： 研究图神经网络、动态图学习、关系推理和图表征学习； 探索异构、多层级及随时间演化的复杂关系建模； 研究图结构发现、节点与子图表示、链接预测和图生成方法； 构建可扩展的图学习训练与评估框架； 推动图模型在复杂真实数据中的实验验证 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、物理等相关专业优先； 熟悉 GNN、Graph Transformer、知识图谱或复杂网络中的至少一项； 具备扎实的机器学习、线性代数和概率统计基础； 能够处理大规模、稀疏、动态或异构图数据； 具有良好的研究能力和工程实现能力。 加分项： 有动态图、时空图、图生成或图基础模型经验； 有推荐、社交网络、生物信息…

岗位职责：你是否希望突破“相关性预测”的边界，让模型在环境变化、数据偏移和未知场景中依然作出可靠判断？ 聚宽投资正在寻找熟悉因果推断、稳健学习和分布外泛化的 AI 研究员。你将研究复杂数据中的稳定关系、干预效应与泛化机制，提升模型在真实环境中的可靠性。 岗位职责： 研究因果推断、因果发现、因果表征和反事实学习； 探索分布偏移、领域泛化、小样本和非平稳环境下的稳健建模； 设计模型稳定性、可信度和分布外能力的评估方法； 将因果方法与深度学习、时序建模或决策学习相结合； 推动研究方法在真实复杂数据中验证 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 熟悉因果推断、计量方法、稳健统计或领域泛化中的至少一项； 具备扎实的概率统计、机器学习和实验设计基础； 能够区分预测、关联和因果问题，并设计合理验证方案； 对模型可靠性和跨环境泛化具有深入思考。 加分项： 有因果发现、时间序列因果、因果表示学习或策略评估经验； 熟悉贝叶斯方法、半参数统…

岗位职责：你是否希望融合不同模态、领域知识与数据驱动方法，探索 AI 在复杂科学问题中的新能力？ 聚宽投资正在寻找熟悉多模态学习、科学机器学习或仿真建模的 AI 研究员。你将探索跨模态表征、结构化知识和计算模型的融合方式，解决具有挑战性的复杂系统问题。 岗位职责： 研究多模态表征、跨模态对齐、融合与推理方法； 探索科学机器学习、神经算子、仿真学习或神经符号方法； 研究不同数据来源和知识结构之间的统一建模； 构建可靠的预训练、迁移、评估和消融实验体系； 与跨学科团队合作，推动前沿方法在真实问题中验证 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、物理、统计或相关理工科专业优先； 熟悉多模态学习、Scientific ML、仿真建模或神经符号方法中的至少一项； 具备优秀的数学建模、编程和实验能力； 能够快速理解跨领域问题并抽象为机器学习任务； 对交叉研究和复杂系统建模具有强烈兴趣。 加分项： 有视觉、语言、时序、图或科学数据的跨模态研究经验； 有物理信息神经…

岗位职责：你是否希望从大脑的信息处理和学习机制中获得启发，探索更高效、更自适应、更具泛化能力的人工智能方法？ 聚宽投资正在寻找具有神经科学、认知科学与人工智能交叉背景的研究人才。你将结合计算建模与机器学习，探索生物智能机制对新型 AI 模型和学习范式的启发。 岗位职责： 研究神经科学启发的表示、记忆、预测、决策与学习机制； 探索神经动力学、认知与行为模型和深度学习的交叉方法； 对脑信号、行为数据或复杂动态数据开展建模与分析； 将跨学科假设转化为可计算、可验证的模型与实验； 与算法研究团队协作，探索新型人工智能研究范式 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，神经科学、认知科学、计算机、数学、物理等相关专业优先； 熟悉机器学习、深度学习和 Python 编程； 具备计算神经科学、脑信号分析、神经动力学或行为建模经验； 能够阅读跨学科文献并完成模型实现与实验验证； 对生物智能与人工智能的交叉研究有长期兴趣。 加分项： 有脑机接口、脑电、神经成像、神经环路或计算认知研究经验； 熟悉强化学…

岗位职责：你是否希望让先进 AI 模型训练得更快、更稳、更高效，并以系统能力支持持续的算法创新？ 聚宽投资正在寻找兼具算法理解与系统能力的 AI 研究员。你将围绕大规模训练、推理优化和研究基础设施开展工作，提升模型研发效率和实验可靠性。 岗位职责： 研究大规模模型训练、分布式计算、并行策略和训练稳定性； 探索模型压缩、低精度训练、推理加速和资源效率优化； 建设高效、可复现、可观测的训练与实验基础设施； 分析算法与软硬件系统瓶颈，提出端到端优化方案； 与模型研究团队协作，加速前沿算法的验证和迭代 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先； 熟悉 PyTorch 及主流深度学习训练框架； 熟悉分布式训练、GPU 计算、性能分析或推理优化中的至少一项； 具备扎实的工程能力和系统问题定位能力； 对算法与系统协同优化具有浓厚兴趣。 加分项： 熟悉 CUDA、Triton、NCCL、DeepSpeed、Megatron 或 Ray…

岗位职责：你是否渴望站在科技与金融的最前沿，利用AI技术重塑量化投资的未来？我们正在寻找一位才华横溢且充满激情的AI专家，加入我们的创业团队。作为AI算法研究员，你将有机会： 探索前沿技术： 运用深度学习、强化学习及其他各种前沿AI技术，探索开发和优化投资模型 创新挑战： 解决复杂的金融建模问题，利用最新的技术或设计全新的算法 自我成长： 在一个快速发展的行业中不断学习，获取最新的知识和技能，推动自己成为行业领袖 岗位亮点： 站在AI与金融的核爆点——探索深度学习、强化学习等在百亿级资金规模的前沿应用 与顶尖量化团队共事，不… 岗位要求：可以运用机器学习任一分支领域（包括但不限于深度学习、强化学习、统计学习、组合优化及其他相关前沿技术），开展量化模型的研究与开发工作 拥有海内外知名高校本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业优先 具备丰富的机器学习应用场景算法工作经验，包括但不限于搜索、推荐、广告、图像、自动驾驶等，且上线过有显著业务增量的模型算法优先 如果你喜欢挑战且对量化交易领…

岗位职责：在这里你是一杆子到底的工程师。你可以偏算法，但也要有工程基础；你可以偏工程，但也要有为效果负责的勇气。 你可以没有相关经验，但不能没有快速学习的能力和对前沿技术探索的心。 1. Vibe Coding 提效体系建设 - 探索并落地 Vibe Coding 在真实工程场景中的最佳实践 - 设计并优化工程级 AI Coding Workflow - 推动团队研发效率提升 2. Agent 框架核心能力开发 - 设计与实现 Agent 核心模块 - 构建可扩展、可观测、可评估的 Agent 框架 3. 大模型驱动的内部工… 岗位要求：1.顶尖海内外名校 / 计算机专业TOP3，或 ACM / NOI / ICPC 等竞赛获奖者 2.扎实的计算机基础（数据结构 / 操作系统 / 网络 / 机器学习） 3.能快速阅读源码 / 论文 4.熟练使用 Python / Go / C++ 至少一门 5.有良好的 Debug 和问题拆解能力 【加分项】 1.有 Vibe Coding 实战经验，构建过…

岗位职责：你是否希望探索运筹优化与人工智能的交叉前沿，用算法解决复杂真实世界中的大规模决策问题？ 聚宽投资正在寻找熟悉数学优化与机器学习的 AI 研究员。你将研究如何将优化理论、数据驱动方法与深度学习相结合，探索复杂约束环境下更智能、更稳定、更高效的求解方法。 岗位职责： 研究凸优化、组合优化、随机优化、鲁棒优化及可微优化等前沿方法； 探索 Learning to Optimize、端到端优化及数据驱动决策方法； 面向高维、多约束和动态环境，设计高效、稳定的建模与求解框架； 开展算法实验、效果评估与工程实现，推动研究成果在真… 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，数学、运筹学、计算机、统计、自动化等相关专业优先； 具备凸优化、二次规划、半正定规划、动态规划等一项或多项理论基础； 熟悉机器学习或深度学习，能够将学习方法与优化问题相结合； 具有良好的数学建模、编程实现和实验分析能力； 对复杂系统中的优化与智能决策问题有浓厚兴趣。 加分项： 有优化、机器学习相关顶会论文、竞赛或开源项目经验；…

岗位职责：你是否希望探索生成式 AI 的能力边界，让模型理解并刻画高维、复杂和动态的数据分布？ 聚宽投资正在寻找熟悉扩散模型、概率建模和生成式预测的 AI 研究员。你将围绕复杂数据的生成、预测、模拟与不确定性展开研究，探索具有稳定性和泛化能力的新模型。 岗位职责： 研究 Diffusion、Flow Matching、VAE、Autoregressive Model 等生成式方法； 探索生成式预测、概率预测、条件生成和不确定性建模； 研究生成模型在高噪声、非平稳和小样本环境中的稳定训练与泛化； 建立严谨的生成质量、预测能力和… 岗位要求：海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先； 熟悉一种或多种深度生成模型及其训练方法； 具备扎实的概率统计、深度学习和编程基础； 有生成式预测、概率建模或不确定性估计经验； 能够独立完成论文复现、模型训练与实验分析。 加分项： 有原生生成模型训练经验，而非仅基于开源模型微调； 有时序生成、科学智能、仿真建模或多模态生成经验； 有…