AI算法研究员·时序模型方向

你是否希望构建前沿的时序和表格模型，让 AI 更好地理解长序列、多变量和持续变化的复杂动态数据？ 聚宽投资正在寻找专注时序模型和通用序列建模的 AI 研究员。你将探索可迁移、可扩展的时序表征与预测方法，提升模型在复杂动态环境中的理解和泛化能力。 岗位职责： 研究时序模型、自监督学习和通用序列表征； 探索时序数据的预测、分类、生成、异常检测和状态识别； 研究长序列、多变量、多尺度及非平稳数据的建模方法； 构建预训练、迁移学习、任务适配和统一评估框架； 推动模型能力在多类真实数据场景中验证

海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先； 熟悉时间序列、Transformer、State Space Model 或 Representation Learning； 有长序列、多变量或非平稳数据处理经验； 具备扎实的深度学习、概率统计和编程基础； 对非语言模型和复杂动态系统建模有兴趣。 加分项： 有时序大模型、传感器数据、生命科学数据或科学计算经验； 有大规模预训练、跨任务迁移或多模态序列建模经验； 有顶会论文、开源模型或高水平竞赛经历； 熟悉生成式预测、不确定性估计或动态系统识别