数据开发工程师(量化数据平台)

负责量化数据的接入、清洗、加工与交付（行情 / 财务 / 宏观等）；

参与数据链路开发（ETL/ELT），保障数据的准确性、稳定性与可追溯性；

建设与维护数据质量体系（校验、对账、异常检测、问题定位）；

支撑量化研究与交易系统的数据需求（因子计算、回测、策略研究）；

参与数据平台基础能力建设（调度、存储、数据服务、监控告警）

基础要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2）1年以上后端开发或数据工程经验（或等价工程能力）；

熟练掌握 Python / C++ 中至少一种，具备扎实编码能力；

熟练使用 SQL，具备较强的数据处理与分析能力。

工程基础能力

熟悉 Linux 开发与常用命令，具备线上问题排查经验（CPU / 内存 / IO / 网络）；

熟悉 Docker 使用与基本容器化部署方式；

理解基本后端系统原理（进程、线程、RPC、HTTP、IO模型）；

具备基本数据库知识（索引、事务、SQL优化）。

工程思维与责任意识

对数据质量有强责任意识，能够主动发现并定位数据问题；

能独立分析线上问题，而不是只做“修复操作；

具备端到端思维：理解数据从采集 → 处理 → 存储 → 交付的完整链路；

能在不完善系统中持续推进问题解决，而不是等待完美条件。

开发方式要求 熟悉并接受“vibe coding + 工程规范”的开发模式： 快速实现原型（vibe coding） 能将原型工程化、稳定化、可维护化 能把“能跑”变成“线上可靠运行” 【加分项】 ACM-ICPC 区域赛银牌及以上获奖经历； 具备数据建模和数据仓库设计经验； 有大规模数据处理经验（不限行业）； 熟悉 ClickHouse / Spark / Flink / Trino 任一； 有 Kafka / 消息队列使用经验； 有高并发后端系统开发经验； 有金融数据 / 量化研究系统经验； 有数据质量 / 数据平台 / ETL系统经验