AI算法研究员·生成式建模方向

你是否希望探索生成式 AI 的能力边界，让模型理解并刻画高维、复杂和动态的数据分布？ 聚宽投资正在寻找熟悉扩散模型、概率建模和生成式预测的 AI 研究员。你将围绕复杂数据的生成、预测、模拟与不确定性展开研究，探索具有稳定性和泛化能力的新模型。 岗位职责： 研究 Diffusion、Flow Matching、VAE、Autoregressive Model 等生成式方法； 探索生成式预测、概率预测、条件生成和不确定性建模； 研究生成模型在高噪声、非平稳和小样本环境中的稳定训练与泛化； 建立严谨的生成质量、预测能力和模型可靠性评估体系； 推动优秀模型从研究原型走向真实数据验证

海内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等相关专业优先； 熟悉一种或多种深度生成模型及其训练方法； 具备扎实的概率统计、深度学习和编程基础； 有生成式预测、概率建模或不确定性估计经验； 能够独立完成论文复现、模型训练与实验分析。 加分项： 有原生生成模型训练经验，而非仅基于开源模型微调； 有时序生成、科学智能、仿真建模或多模态生成经验； 有顶会论文、开源模型或高水平数据建模竞赛经历； 有大规模训练、训练稳定性优化或模型评估经验