风控算法实习生(J21821)

1. 数据处理与特征工程：协助完成风控等场景下的海量数据清洗、标注与预处理，参与特征提取、筛选与优化，构建高质量的建模数据底座，支持全场景模型迭代。

2. 算法建模辅助：运用机器学习、深度学习、AI大模型等技术，服务在租车、金融等业务场景。

1. 熟练使用SQL 数据查询与处理，熟练使用Python，熟练使用PySpark。

2. 熟悉机器学习核心算法（逻辑回归、决策树、集成学习等），了解深度学习， 熟悉PyTorch 等深度学习框架。

3. 熟悉主流AI大模型架构，熟悉transformer等架构。

4. 熟悉前沿AI大模型运用，熟悉Agent项目开发落地。

5. 具备金融风控信用风险模型项目优先。

6. 要求实习期4个月以上，每周至少4天。