fde实习生

一、职位概览

职位名称：FDE 实习生（Forward Deployed Engineer Intern — 前沿部署工程师实习生）

所属部门：数据与智能业务部

Base地点：北京

学历要求：硕士在读（2027 届及以后毕业生优先）

实习时间：每周到岗不少于 4 天，连续实习不少于 4 个月，可长期实习者优先

招聘人数：2 名

二、关于 FDE 实习生角色

FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）是 Palantir 首创的 GTM 与产品部署模式，核心使命是填补产品功能与客户真实需求之间的差距，为客户交付真正可用、可衡量的业务成果。用友数据与智能业务部正以 FDE 模式推进企业 AI 产品在战略行业客户中的落地

对大模型与 AI Agent 有强烈好奇心，愿意扎进客户业务里把问题搞清楚，动手能力强、表达清晰，能在不确定的环境中快速学习并交付结果。

三、实习内容

1、参与 AI Agent 场景挖掘（Product Discovery），协助评估场景价值与落地可行性，形成场景卡片与优先级建议。

2、在导师指导下完成 POC 原型搭建：提示词设计、Agent 流程编排、知识库与数据准备、效果评测与迭代。

3、协助客户方案材料制作，包括汇报 PPT、Demo 脚本、行业案例与方法论沉淀。

4、参与项目周会与交付过程，跟踪待办事项，整理交付文档与项目复盘材料。

5、跟踪 AI / Agent 前沿动态与行业实践，定期输出技术简报或竞品、案例拆解。

四、任职要求

【基本条件】

1、硕士在读，计算机科学、软件工程、信息管理、企业管理、会计、工业工程等相关专业优先。

2、能保证每周到岗不少于 4 天、连续实习不少于 4 个月（硬性要求，请在邮件中说明可实习起止时间）。

3、学习能力强、主动性好，面对模糊问题愿意先动手验证；细致有责任心，能同时推进多件事情。

4、对企业业务（财务、供应链、人力、制造等）有基本认知或浓厚兴趣，愿意深入客户业务场景。

【AI 与技术能力】

1、了解大模型（LLM）的基本概念与常见应用形态，理解 AI Agent 的基本原理（工具调用、RAG、工作流编排）。

2、具备基础编程能力（Python 优先，了解 TypeScript / JavaScript 亦可），能写脚本处理数据、调用 API、快速搭建 Demo。

3、使用过 AI Agent 搭建平台或框架（如 Dify、Coze、n8n、LangChain 等）者优先。

4、具备基础数据处理能力（Excel 熟练，会 SQL 更佳），能独立完成数据清洗与简单分析。

【沟通与呈现能力】

1、书面与口头表达清晰，能把技术内容整理成结构化的文档与 PPT。

2、具备客户视角与同理心，善于提问、倾听与总结，能把模糊需求讲清楚。

3、有社团、学生组织、竞赛或实习项目中的跨团队协作经历，能把事情推动落地。

五、加分项

1、有 AI Agent / 大模型应用的动手实践（课程项目、竞赛、个人作品均可），能提供 Demo 或 GitHub 链接。

2、有咨询、售前、实施交付或产品经理相关实习经历。

3、有 ERP、企业级 SaaS 或财务业务相关的项目或课程背景。

4、有数据分析与可视化（Power BI / Tableau），或爬虫、自动化脚本经验。

5、有技术博客、开源贡献或行业竞赛获奖经历