AI 应用开发工程师（智能交付平台方向）

1. AI 应用与智能体开发

基于大模型服务开发智能应用，实现提示词配置、上下文管理、工具调用和任务执行等功能，持续改善任务完成效果。

2. 技能与业务工具集成

开发和维护平台技能，通过 MCP、API 等方式连接业务系统及工具，将常见交付任务封装为可复用的能力。

3. 知识库与文档能力建设

参与知识资料处理、知识检索及引用等功能开发，优化 AI 对企业资料的使用效果，支持文档生成、内容整理和交付成果输出。

4. 平台开发与维护

基于现有技术架构完成前后端功能迭代、接口联调、缺陷修复和版本发布，保障平台稳定运行。

5. AI 应用效果优化

结合实际任务验证输出质量，排查模型调用异常、工具执行失败、任务超时等问题，优化成功率、响应速度和使用成本。

6. 应用落地支持

与业务及交付人员共同梳理应用场景，完成原型验证、使用演示和问题跟进，将用户反馈转化为平台改进

1. 一本院校本科及以上学历，计算机相关专业，包括计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。

2. 通过大学英语六级（CET-6），能够阅读英文技术文档、接口说明及开源项目资料。

3. 具有 2 年及以上软件开发经验，有实际 AI 应用开发经历。能够介绍或演示至少一个参与开发的 AI 应用，企业项目、个人项目或开源作品均可。

4. 有大模型 API 接入和调试经验，了解提示词、上下文、流式输出及结构化输出的应用，能够将模型能力接入实际业务功能。

5. 了解智能体、工具调用和 MCP 的基本机制，有其中至少一类的开发实践，能够完成简单任务流程及业务接口集成。

6. 熟悉 Java、Spring Boot 和 MySQL，能够阅读和修改现有项目代码，独立完成常规功能开发、接口联调及问题排查；能够进行必要的前端页面修改。

7. 具备应用部署和维护经验，能够通过日志定位问题，完成版本发布，并对 AI 输出及工具执行结果进行基本验证。

加分项，非必备条件

- 有企业知识库、文档处理、多步骤智能体任务或 AI 编程工具集成经验。

- 有 Go、桌面客户端开发，或用友、ERP 等企业系统对接经验。

- 有 AI 平台运营、用户培训或应用推广经验，能够推动开发成果在实际工作中使用。