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Token Foundry-AI交互模型算法专家-北京/杭州

岗位职责：1. 负责面向AI手机等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧… 岗位要求：1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上AI模型或音频算法研发经验。 2. 在以下至少两个方向有扎实实践： ①基于神经网络/Diffusion/LLM的语音信号处理（增强、降噪、语音修复等）； ②语音大模型、视觉-语言模型（VLM）或全模态（Omni）大模型的后训练（CPT/SFT/RL）； ③双工交互核心技术：VAD、打断检测…

Token Foundry-大模型评测与对齐算法研究员-Qwen

岗位职责：1. 负责建设面向集团各业务线的大模型评测体系，涵盖通用能力评测与业务场景定制评测，优化基于 LLM-as-Judge、自动化评测模型训练、人工评估和用户行为数据的多维度评测框架，保障评测结果的全面性和可靠性。 2. 构建多维度评测指标体系（准确性、安全性、流畅度、一致性、业务指标等），覆盖 APP 对话助手及各业务线智能体场景。 3. 深度参与模型迭代过程中的评测驱动优化，建设完整的“数据→训练→评测→反馈”的高效数据飞轮。 4. 跟踪业界主流评测方法与 Benchmark 动态，持续优化内部评测体系。 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1 年以上大模型研发相关工作经验。 2. 了解 LLM 常见的能力维度（推理、知识、指令遵循、安全、多轮对话等）及对应的评测策略。 3. 具备大模型评测体系设计与落地经验，熟悉主流 Benchmark 与评测框架，有 Rubrics 评测、Arena 对战评测等评测方法实践经验者优先。 4. 较强的数据分析…

Token Foundry-基础大模型 Post-Training 算法研究员-杭州/北京

岗位职责：1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设，覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR（PPO / DPO / GRPO 等）各阶段的算法调优与策略设计，提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化，构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System，优化多维度（安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等）的偏好数据采集策略与… 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，1 年以上 NLP / LLM 领域一线研发经验。 2. 对大模型 Post-Training 阶段有全局视角的理解，曾作为核心骨干完整参与过百亿/千亿级别模型的 SFT 与 RLHF 迭代过程；熟练掌握主流对齐算法（SFT、DPO、GRPO、PPO 等）及其底层数学逻辑。 3. 有 Reward M…

Token Foundry-大模型应用后端工程师（LLM Application Backend Engineer）-北京/杭州

杭州社招

岗位职责：1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。 2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆… 岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验。 2、熟练掌握Go / Python / Java等至少一门后端语言；熟悉微服务架构设计与分布式系统。 3、大模型相关经验：有 LLM应用开发经验；熟悉Context Engineering；熟悉 RAG 架构与向量数据库；熟悉主流大模型 API使用与优化（满足其中任意2项即可）。 4、熟悉 Redi…

Token Foundry-云端推理服务技术专家-北京/杭州

岗位职责：1. 设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理。 2. 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力。 3. 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率，针对ToB客户对SLA（如99.9% 构建统一的服务治理框架，集成监控告警、日志追踪（如OpenTelemetry）、AB测试、灰度发布、故障自… 岗位要求：1. 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历，3年以上后端/云服务/推理平台开发经验。 2. 精通Go/Python/C++至少一种语言，具备扎实的系统编程和高并发服务开发能力。 3. 熟悉主流推理框架（如Triton Inference Server、vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime）及模型服务化最佳实践。 4. 有大规模…

Token Foundry-AI智能手机全栈算法工程师-Memory / Agent / 多模态方向

岗位职责：我们正在建设面向下一代AI智能手机的核心算法团队。团队重点关注大模型在智能终端上的理解、推理、感知与任务执行能力，研究方向包括个人记忆（Memory）、智能体（Agent）、端侧多模态感知、端侧模型及端云协同等。你将参与从前沿研究、数据构建、模型训练，到系统实现、评测验证和产品交付的完整研发过程，探索下一代AI智能手机的核心能力。我们希望你兼具扎实的算法能力和优秀的工程能力，具备AI手机或智能终端研发经验，能够将前沿算法转化为稳定、高效、可规模化交付的产品能力，并与ToB建设团队共同推动技术落地。岗位职责 1.… 岗位要求：任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业，硕士或博士学历。 2. 具备1年以上大模型或智能终端算法研发经验，具有AI手机或智能终端算法工程经验。 3. 在以下至少一个方向具备深入积累： ○ 个人记忆、Personal RAG、个人搜索或用户建模； ○ Agent、任务规划、工具使用或Agent后训练； ○ 端侧视觉、语音、视频理解或多模态感知； ○ 端侧模…

Token Foundry-多模态生成算法专家/高级专家-杭州/北京

岗位职责：1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发，探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。 2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。 3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 在扩散模型、自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。 3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者。 4. 能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业，优秀的团…

Token Foundry-代码大模型算法研究员-Qwen

岗位职责：千问（Qwen）是由Token Foundry自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 Code… 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士/硕士毕业生。 2. 对上述前沿问题有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维，敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决复杂问题。 3. 在上述方向有过相关的科研或项目经历，在顶级会议上发表过相关论文，有深度学习，大模型等相关经验。加分项： 1. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：Neu…

Token Foundry-多模态大模型数据评测专家-未来生活实验室

岗位职责：1、评测体系建设深入理解公司 AI 产品业务场景，结合多模态大模型技术发展趋势，设计并持续完善模型评测体系，包括评测维度、指标定义、评测流程与方法论，确保评测结果能够客观反映模型能力变化与关键问题。 2、数据与评测标准建设负责多模态大模型训练与评测数据的质量体系建设，包括数据标注规范制定、评测标准设计及数据集构建与优化，沉淀高质量数据资产，为模型训练与评测提供可靠基础。 3、模型评测与效果分析联合产品与算法团队开展离线评测、场景评测及对比评测，系统分析模型表现与能力边界，输出结构化评测报告，支持模型迭代与产品… 岗位要求：1、本科及以上学历，影视、编导、美学设计等相关专业优先； 2、具有2年及以上大模型项目经验，作为多模态大模型的深度用户，对文生图，文生视频大模型有丰富的实际操作经验，能提供对应的AIGC生图/生视频的作品优先； 3、有较好的美学基础，对镜头语言，分镜脚本，故事板等多个环节有所了解或对艺术美学有专项经验优先； 4、具备良好的数据分析能力，掌握Python、Ex…

Token Foundry-多模态理解算法专家-杭州/北京

岗位职责：1、探索研究多模态理解、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术； 2、参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索大规模/超大规模多模态理解与生成统一的基础模型，提升大模型能力； 3、负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 岗位要求：1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位； 2、在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究； 3、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进…

Token Foundry-算法专家-多模态智能体

岗位职责：1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、agentic RL、long-horizon agent、self-improving agent等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,重点探索面向真机环境的多模态智能体大规模强化学习与自我演进。 3. 参与 GUI 垂类基座模型与真机 agent 系统的迭代,推动核心能力达到业界第一梯队。 4. 跟踪研究多模态大模型前沿进展,参与 AIOS 等 to C / to B 重点业务场景的端到端落地。 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 在多模态、大语言模型、Agent、强化学习、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。 3. 具有出色的分析与解决问题能力,能深入解决大模型训练与 agent 系统落地中存在的问题,具备自主探索解决方案的能力。 4. 能够积极创新,乐于面对挑战,负责敬业,具备优秀的团队合作精神,一起探索新…

Token Foundry-Research Scientist / Research Engineer-Qwen Research

西雅图、森尼韦尔社招

岗位职责：Role Overview We are exploring foundation model systems that can keep learning from environments and their own experience. You will work on recursive self-improvement, reinforcement learning, and coding agents. What You Will Do 1. Develop methods that enable m… 岗位要求：1. Strong foundations in machine learning and deep learning, with experience in LLM training, reinforcement learning, and agents. 2. Ability to turn ambiguous research questions in…

Token Foundry-大模型平台研发工程师-（Agent Platform方向）

岗位职责：通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。 岗位要求：1. 具有良好的编程和工程实现能力，精通Python/Go/Shell等一种或者两种语言。 2. 有优秀的逻辑和数据分析能力，能够对算法需求进行分析、抽象和设计。 3. 学习能力较强，愿意学习新东西，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有激情。 4. 符合以下条件之一者优先： 1. 熟悉一种或多种Agent Harness框架者优先，如Open…

Token Foundry-基础大模型预训练数据算法-Qwen

岗位职责：1. 负责Qwen大模型预训练数据的算法设计与体系建设，面向海量文本、代码、多模态等数据，开展数据采集扩充、质量评估、筛选配比和合成优化，建设高质量、可持续迭代的预训练数据管线； 2. 持续建设面向mid-train阶段的模型驱动的合成与质检链路，围绕知识、推理、代码、长文、Agent、多模态等核心能力方向，形成数据生产、质量控制与训练反馈的闭环优化机制，不断提升数据密度、能力针对性与最终训练收益； 3. 持续完善数据实验与验证链路，构建覆盖不同模型参数规模的数据scaling研究策略，系统分析数据策略在不同参数规… 岗位要求：1. 毕业于全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业，具备扎实的学术基础与技术能力，博士优先； 2. 在大语言模型或多模态大模型相关方向具备深厚的理论基础和实践经验，在深度学习、优化算法、大规模数据处理、大规模模型训练等领域取得过突出成果； 3. 具备优秀的研究与工程能力，在顶级会议/期刊发表过高水平论文，或在开源、竞赛、产业项目中展…

研究型实习生 - 多模态模型大规模训练

北京、上海实习

岗位职责：1.参与包括多模态基模型Pretrain、SFT等多个阶段的训练任务优化； 2.致力于提升不同阶段模型训练负载的极限吞吐，能够针对不同模型负载系统化的分析不同阶段耗时并提供相应的优化手段，优化手段包括但不局限于算子优化、通信优化、分布式策略优化等； 3.参与训练框架对于不同硬件的支持和优化。 岗位要求：1.计算机相关专业博士或硕士，在MLSYS领域发表过相关顶会文章者优先； 2.扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力； 3.熟悉深度学习的基础理论概念，熟悉Transformer架构，熟悉主流大语言模型、多模态模型等模型特点； 4.熟练PyTorch等领域常用框架，掌握Megatron、De…

大模型新范式与前沿技术研究-阿里星

北京、杭州校招

岗位职责：我们专注于探索大模型的下一代范式，沿"新模型架构、多模态、可解释性"三个方向推进前沿技术突破。如果你对Transformer之外的下一代架构、原生多模态统一建模、模型机理与XAI等方向抱有强烈热情，勇于挑战从理论到应用的难题，欢迎加入我们！具体职责： 1、研究下一代基础架构：探索线性注意力、状态空间模型、原生多模态统一架构、理解与生成一体化等技术路线，突破Transformer在长上下文、推理效率与跨模态表征上的瓶颈，开发高性能训练与服务框架； 2、攻坚多模态前沿技术：研究多模态联合推理、空间认知建模与原生多模态… 岗位要求：1、计算机科学、人工智能、数学、电子信息工程等相关专业博士研究生，研究方向涵盖深度学习、强化学习、模型架构创新、可解释AI（XAI）、多模态等之一或多项；具备扎实的概率论与优化数理基础，机器学习知识体系完善； 2、在新架构、多模态、可解释性三个方向中至少之一有系统性研究经验或创新性突破——例如下一代基础架构（线性注意力、状态空间模型、原生多模态架构等）研究，…

日常实习生-大模型后训练(Reasoning & STEM)-Qwen基础模型

北京、杭州、上海实习

日常实习生招聘

岗位职责：1. 推理难题与数据构建：聚焦数学、物理、化学、生物等 STEM 学科，攻克前沿科研级的推理难题。针对模型薄弱环节，自主设计数据合成与反向构造管线，构建覆盖严密证明、多步计算与代码实现的高质量数据集。 2. 开放式推理与工具协同：针对演绎证明、建模近似、方案设计与多解法等无单一标准答案的开放式问题，建立科学的评分准则与验证体系。同时，训练模型按需调用代码沙盒与计算工具，并将推理能力泛化迁移至办公、搜索等多轮交互场景，解决长程任务的上下文管理与跨 Harness 的能力一致性问题。 3. 全链路训练与验证：从 Mid… 岗位要求：1. 具备扎实的数理功底与敏锐的数据直觉，对大模型推理能力的演进路线有深刻理解；熟练掌握常见的数据构造策略与 RL 算法，具备从算法设计、代码实现到模型落地的完整经验。 2. 对基础模型的前沿问题抱有持续热情，具备独立思考能力与系统性研究思维，敢于挑战现有范式；能够独立运用技术解决复杂问题，主导或深度参与过有影响力项目者优先。 3. 拥有高水平理工科竞赛背景…

Token Foundry-大模型评估系统算法研究员-Qwen

岗位职责：1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。 3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。 4. 参与开发 Evaluation、Reward System 所需工程框架，简化各类测试任务和模型集成流程，帮助提高团队效率。 岗位要求：1. 学历与计算机、机器学习等方向相关，博士及硕士优先。 2. 了解 LLM Evaluation（评测方案与评测数据构建）或具有 Post-training（SFT、RL等）训练和数据合成经验。 3. 精通 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架。 4. 熟悉 Transformer 架构以及大语言模型基础知识。加分项： 1. 具有较强的代码…

Token Foundry-合版算法研究员-Qwen

岗位职责：1. 合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘。 2. 数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测与消解机制，制定科学的合版数据策略，保障模型在各项能力上的均衡与稳定。 3. 合版评测体系建设：设计并推进高效、快速的合版评测方案，构建覆盖多维能力的自动化评测 Pipeline，实现合版效果的快速迭代与精准度量。 4. 合版链路自动化：推动合版全流程… 岗位要求：1. 计算机、机器学习、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 2. 具有大模型 Post-training（SFT / RL 等）或模型蒸馏、模型融合相关方向的实践经验。 3. 精通 Python 及 PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的工程实现能力，能够独立完成从算法研究到工程落地的全链路工作。 4. 对数据敏感，具备良好的数据分析能力，能…

Token Foundry-训练系统算法研究员-Qwen

岗位职责：1. 训练策略设计与优化：深入理解预训练与RL后训练（如PPO/GRPO等）算法流程，设计并优化大规模分布式训练策略（3D并行、MoE EP、Context Parallel等），解决RL阶段多模型（Actor/Critic/Rollout/Ref）交互的复杂调度与显存墙问题。 2. 框架定制与二次开发：基于主流训练框架（如Megatron-LM, DeepSpeed等），进行应用层和策略层的二次开发与插件编写，快速支持新模型架构（如长文本、多模态、新型MoE）和新优化器（如Muon, SOAP）的落地验证。… 岗位要求：1. 学历与基础：计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历（硕博优先），具备扎实的深度学习理论基础，熟悉Transformer架构及LLM预训练/后训练（RLHF/RL）核心算法。 2. 框架能力：深入理解主流大模型训练框架（Megatron-LM, DeepSpeed, FSDP等）的工作机制与架构设计，具备丰富的源码级Debug、二次开发及插件编…

Token Foundry-大模型预训练算法研究员-Qwen

岗位职责：1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。 2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。 3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model… 岗位要求：1. 计算机科学、人工智能、机器学习能等领域的博士/硕士毕业生。 2. 对上述研究方向的某一项或者几项有完整的研究经历或者实际的工业界落地经验。 3. 关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，有追求，务实，渴望做出有极大影响力的工作。 4. 具备独立思考能力和系统性研究思维，具备较强的动手能力，敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决…

Token Foundry-网络安全大模型算法研究员-Qwen

岗位职责：网络安全是大模型 Agent 能力的重要应用场景，也是检验和提升模型能力的重要方向。我们致力于提升模型在网络安全任务中的表现，推动大模型在智能安全领域的研究与应用。 1. 参与模型在网络安全方向的后训练与强化学习，提升模型完成安全任务的能力。 2. 构建网络安全任务的训练环境和评测环境，包括网络安全靶场、漏洞复现、补丁验证、攻防演练等。 3. 探索网络安全任务中的有效训练方法，推动模型能力在真实网络场景中的持续改进。 岗位要求：1. 在LLM、RL、Agent领域有相关经验，拥有独立思考与良好团队合作精神。 2. 对网络安全有兴趣或经验，比如在各大知名CTF比赛中获得过前五名次，或者在软硬件系统中挖掘到高危零日漏洞。 3. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，能够熟练使用PyTorch。 4. 硕士或博士学位优先，特别优秀者可适当放宽学历要求。加分项 1. 曾发表顶级会议论文并具有…

Token Foundry-大模型Post-training算法研究员-Qwen

岗位职责：千问（Qwen）是由阿里巴巴自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。在蕴含丰富世界知识的预训练… 岗位要求：1. 计算机、机器学习等方向相关专业，博士及硕士优先。 2. 具有 post-training 或强化学习相关方向经验。 3. 精通 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架，具有较强的代码工程能力。加分项： 1. 熟悉LLM推理引擎（如vLLM，SGLang）的实现。 2. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于NeurIPS、…

Token Foundry-技术产品专家（TPD）-ModelScope魔搭

岗位职责：本职位为ModelScope魔搭平台与社区等技术产品岗（TPD），负责ModelScope魔搭技术生态的产品设计，覆盖魔搭站点、服务以及开源技术生态等全方面。候选人将与魔搭技术研发团队、以及运营团队等紧密合作，同时与相关模型算法团队密切沟通，共同把握魔搭技术发展发向，确保魔搭技术生态整体健康发展。在这个过程中，候选人将深入洞察开发者需求，并结合横向竞品分析等方式，围绕开发者社区核心价值，设计相关产品功能。日常工作包括，梳理魔搭平台与站点(modelscope.cn)功能，设计后转化成具体产品PRD文档，并进行工作… 岗位要求：1、硕士及以上，计算机或相关专业毕业。具备AI领域里算法或工程背景，熟悉掌握Python等编程语言。对PyTorch，HuggingFace等框架和工具有深入了解。在面对开发者设计的系统API，以及程序接口实现方面，有相关经验。能够独立撰写面向开发者的技术文档。具备相关领域开源项目贡献经验者为佳。 2、具备AI领域基础知识，同时对于LLM、Diffusion…