Token Foundry-网络安全大模型算法研究员-Qwen

网络安全是大模型 Agent 能力的重要应用场景，也是检验和提升模型能力的重要方向。我们致力于提升模型在网络安全任务中的表现，推动大模型在智能安全领域的研究与应用。

1. 参与模型在网络安全方向的后训练与强化学习，提升模型完成安全任务的能力。

2. 构建网络安全任务的训练环境和评测环境，包括网络安全靶场、漏洞复现、补丁验证、攻防演练等。

3. 探索网络安全任务中的有效训练方法，推动模型能力在真实网络场景中的持续改进。

1. 在LLM、RL、Agent领域有相关经验，拥有独立思考与良好团队合作精神。

2. 对网络安全有兴趣或经验，比如在各大知名CTF比赛中获得过前五名次，或者在软硬件系统中挖掘到高危零日漏洞。

3. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，能够熟练使用PyTorch。

4. 硕士或博士学位优先，特别优秀者可适当放宽学历要求。

加分项

1. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于 S&P，USENIX Security，CCS，NDSS，NeurIPS，ICML和ICLR等顶会。

2. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在竞赛中获得引领性的研究成果。