Token Foundry-大模型应用后端工程师（LLM Application Backend Engineer）-北京/杭州

1. 01

   大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。

2. 02

   Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆管理。

3. 03

   RAG 与知识系统建设：构建知识索引与向量检索系统；设计高性能 embedding + 向量数据库架构；优化召回准确率、时效性与成本效率。

4. 04

   高并发与稳定性保障：构建支持高并发请求的大模型服务网关，优化模型调用延迟与成本，设计缓存机制，保障 SLA、容灾、限流、熔断。

5. 05

   多模态与实时系统支持：支持文本、语音、图像、多模态模型接口；支持流式输出（Streaming）；构建实时交互系统（如 AI 助手）。

1. 01

   本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验。

2. 02

   熟练掌握Go / Python / Java等至少一门后端语言；熟悉微服务架构设计与分布式系统。

3. 03

   大模型相关经验：有 LLM应用开发经验；熟悉Context Engineering；熟悉 RAG 架构与向量数据库；熟悉主流大模型 API使用与优化（满足其中任意2项即可）。

4. 04

   熟悉 Redis / MySQL / Kafka 等中间件；有高并发系统设计经验；熟悉容器化与云原生（K8s）；具备良好的代码结构设计与工程规范意识。

加分项

1. 01

   有 Agent 系统设计经验；有系统级 AI 助手经验。

2. 02

   有多模态模型接入经验；有模型成本优化经验（Token 优化、批处理、缓存）；有从 0 到 1 构建 AI 应用平台经验。

3. 03

   具备To B商业化产品从0到1的工程落地经验，熟悉华为云、腾讯云等主流云平台的商业化服务架构，对产品的可靠性、安全性、计费与运维体系有实战积累。

4. 04

   拥有主流手机厂商（如华为、小米、OPPO、vivo等）手机助手或类似智能服务的云端服务端核心研发经验，精通大规模高并发、高可用系统的架构设计，对手机终端与云端的协同工作机制有深刻理解。