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岗位职责：1. 负责视频生成模型的强化学习训练与推理基础设施建设，打通样本生成（rollout）、奖励计算、策略更新和效果评估链路，支撑模型持续迭代。 2. 优化视频生成模型的推理与 rollout 性能，围绕 DiT、Diffusion / Flow Matching 等模型的计算特点，提升采样吞吐、降低显存占用和生成成本。 3. 建设和优化分布式 RL 训练框架，解决长视频、高分辨率及多样本采样场景下的计算、通信和存储瓶颈，提升 GPU 利用率与集群扩展效率。 4. 优化训练、推理与奖励模型之间的协同机制，包括任务调度、… 岗位要求：1. 具备扎实的计算机基础，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的工程设计、代码实现及问题定位能力。 2. 在分布式训练、模型推理优化或 RL 系统中至少一个方向有深入实践，能够独立分析性能瓶颈并推动优化落地。 3. 熟悉 GPU 计算与显存管理，理解混合精度、梯度累积、激活重计算、数据并行、模型并行等技术，具备多机多卡训练…
岗位职责：我们在做什么 我们正在建设海外算力基础设施，推动服务器与 GPU 集群在海外数据中心部署并投入业务使用。这个岗位面向真实的硬件与集群交付，不是以排期、汇报为主的传统项目管理岗。 为什么加入我们 1. 参与海外算力基础设施从设备部署到业务上线的完整交付过程。 2. 深入接触服务器、GPU 集群、网络、存储与数据中心现场问题。 3. 与研发、运维、IDC 和供应商协同，推动真实算力资源落地。 你将做什么 1. 推进服务器、GPU 集群从需求确认、资源准备、到货部署到验收上线的交付闭环，对进度和交付质量负责。 2. 协调… 岗位要求：基础要求 1. 本科及以上学历，3 年以上服务器、云基础设施、IDC 或集群部署交付经验。 2. 做过服务器或 GPU 集群的现场部署、网络/存储联调、集群上线或客户验收中的一项或多项；能清楚说明自己实际负责的环节。 3. 理解服务器、网络、存储及数据中心基础条件，具备现场问题定位和跨团队推进能力。 4. 英语可用于工作沟通，能够对接海外供应商或现场团队；接…
岗位职责：团队简介 我们正在组建一支 AI for 芯片团队，使命是用先进智能赋能半导体行业：一方面持续提升基座模型的芯片能力，将专家经验沉淀为 Benchmark、数据与自动化框架；另一方面将这些能力落地到真实业务场景，用实战反哺模型迭代。 这是一支兼具研究深度与工程能力的团队，我们既欢迎在某一芯片领域深耕多年的专家，也欢迎能够 vibe 芯片的 AI-native 新人。 岗位职责 1. 定义高价值的芯片设计问题，沉淀标准化方法、数据集、Benchmark 与 Harness，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的… 岗位要求：任职要求 1. 微电子、集成电路背景，有AI赋能落地实践经验的工程师或项目负责人 2. 具备全流程实际操作的流片经验，实际经历过设计、仿真验证、物理实现、签核及流片等关键环节，并在至少一个方向具备深入的实践经验，能够清晰说明本人在项目中的工作与贡献； 3. 具备出色的问题定义与抽象能力，能将复杂、模糊的芯片设计需求转化为可度量、可验证的方法与工具；熟悉至少一…
岗位职责：我们正在寻找对 AI 驱动科学发现充满热情的博士生，探索大模型与 Agent 在真实科研中的应用，并构建能够衡量其科研能力的评测体系。招聘包含以下两个方向，可根据研究兴趣与经历选择申请。 我们鼓励将实习期间的探索与积累沉淀为高质量研究成果，通过论文发表、开源项目等形式，分享有影响力的工作，推动 AI for Science 领域进步。 方向一：科研 Agent 前沿研究 - 面向生命科学等领域的真实科研问题，探索LLM与 Agent 驱动的新研究方向和方法。 - 优化基础模型的科研能力，构建、应用科研 Agent，… 岗位要求：任职要求 - AI for Science、系统生物学、生物信息学、计算生物学及人工智能相关交叉学科的在读博士生。 - 具有扎实的科研基础和独立研究能力，能够从真实科研需求中提炼问题、设计实验，并判断结果的科学合理性。 - 熟练掌握 Python，具备扎实的编程与工程实践能力，能够完成研究原型开发、数据分析。 - 对大模型与 Agent 有深入理解及实际研究…
岗位职责：为什么加入我们 直接参与 MiniMax AI 业务的云基础设施建设，保障训练、推理及产品服务所需云资源安全、稳定、高效交付。 同时覆盖安全治理与云运维两类技术场景，既能推动安全要求落地，也能深入资源管理、自动化运营与稳定性建设。 在真实多云环境中应用 AI Agent，将资源台账、监控、账单、工单与云平台能力连接起来，探索 AI 原生的运维方式。 我们在做什么 我们正在建设面向 AI 业务的云资源安全与运营体系，统一管理云账号、身份权限、网络、计算、存储、数据库及其全生命周期，在保障安全合规的同时提升资源交付效率… 岗位要求：我们期待你 基础要求 1. 熟悉至少一种主流云平台，了解计算、存储、数据库、网络等常见云产品及云账号、IAM、VPC、安全组等基础能力。 2. 具备一定的云安全基础，理解最小权限、凭证管理、网络暴露、漏洞治理、日志审计和应急响应等常见风险。 3. 具备良好的需求分析、流程设计和跨团队推动能力，能够协调安全要求、业务需求与资源交付效率。 4. 掌握 Pytho…
岗位职责：我们致力于在 Midtrain（中训练）阶段系统地打好大模型的 Agentic 能力基础。目标是让模型在真实场景中更可靠地理解用户意图、规划执行、调用工具，完成长程复杂任务，同时让后训练学得更快、上限更高。你将参与 Midtrain 方向的数据研发：从真实用户信号出发，发现并修复模型的行为缺陷；探索用户数据驱动的轨迹 scaling；建立通用 Agentic 数据的分布配比与质量体系，持续拓展模型的能力边界。你将负责： 1. 基于用户信号发现并修复 bad pattern：从追问、纠正、重试、中断、点踩等真实交互信… 岗位要求：1. 有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变； 2. 具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文，在大模型数据（预训练 / Midtrain / 后训练）、LLM Agent、数据配比与质量评估或相关方向有研究或实践经验； 3. 有良好的工程和动手能力，熟练使用 Python 及 Spark、Ray 等大规模数据处理框架…
岗位职责：我们致力于在 Midtrain（中训练）阶段系统地打好大模型的 Agentic 能力基础。目标是让模型在真实场景中更可靠地理解用户意图、规划执行、调用工具，完成长程复杂任务，同时让后训练学得更快、上限更高。你将参与 Midtrain 方向的数据研发：从真实用户信号出发，发现并修复模型的行为缺陷；探索用户数据驱动的轨迹 scaling；建立通用 Agentic 数据的分布配比与质量体系，持续拓展模型的能力边界。你将负责： 1. 基于用户信号发现并修复 bad pattern：从追问、纠正、重试、中断、点踩等真实交互信… 岗位要求：1. 有强烈的技术追求和热情，真的想要用技术给现实世界带来改变； 2. 具备优秀的研究素养和创新能力，在国际顶会或期刊发表过高质量论文，在大模型数据（预训练 / Midtrain / 后训练）、LLM Agent、数据配比与质量评估或相关方向有研究或实践经验； 3. 有良好的工程和动手能力，熟练使用 Python 及 Spark、Ray 等大规模数据处理框架…
岗位职责：岗位说明 这是一个面向 AI 存储基础设施的岗位族，团队将围绕不同技术方向持续招聘多个 HC，岗位级别覆盖资深工程师到技术专家。 你不需要覆盖全部存储技术栈，只需在一个或多个方向具备深入经验，我们会根据你的技术专长匹配具体岗位和团队。 岗位定位 我们正在建设面向自建智算集群的下一代 AI 存储基础设施，推动云上存储能力向自建 IDC 和 GPU 集群下沉，打造基于 RDMA、NVMe 和全闪介质的高性能分布式存储系统。 系统将服务大模型训练 Checkpoint、海量训练数据、Dataloader 数据读取及 KV… 岗位要求：你将负责 1. 参与存储下云整体架构设计，建设面向自建智算集群的高性能存储系统。 2. 研发基于 RDMA/NVMe 的高吞吐、低延迟数据访问链路。 3. 负责客户端、元数据服务、存储引擎或数据保护等核心模块。 4. 解决大模型训练和推理场景中的 Checkpoint、训练数据及 KV Cache 存储问题。 5. 持续优化系统吞吐、IOPS、尾延迟、CPU…
岗位职责：团队使命 面向大模型训练与推理，集群资源调度、高性能网络，以及集群与模型的协同设计，是释放算力潜能、提升 AI 基础设施整体效率与稳定性的关键。我们致力于将复杂的底层基础设施转化为高效、可靠、易用的算力服务，让每一份算力得到更充分、更高效的利用。 岗位介绍 本岗位属于集群资源调度与资源管理方向。团队围绕 CPU、GPU、NPU 等异构算力建设资源管理与故障治理平台，连接 CMDB（配置管理数据库）、资源状态、故障流转、维修协作与自动验收，通过软件工程提升资源利用率，减少故障造成的算力损失，为训练推理任务的稳定运行提… 岗位要求：1. 预计 2028 年及以后毕业的本科、硕士或博士在读学生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。 2. 具备扎实的数据结构与算法基础，掌握计算机组成与体系结构、操作系统、计算机网络和数据库的基础知识，愿意深入理解程序与系统的运行机制。 3. 熟练掌握 Go、C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言，具备独立编码和调试能力，愿意使用 Go 参…
岗位职责：为什么加入我们 1. 参与 MiniMax 大模型训练与推理基础设施建设，让 CPU、GPU、NPU 等异构算力得到更高效、更稳定的利用。 2. 面向真实的大规模 AI 集群，深入解决资源调度、硬件故障、跨系统协同和自动化运维等系统级问题。 3. 在导师和资深工程师指导下，参与核心后端系统从设计、研发到上线运行的完整流程，快速积累分布式系统与基础设施工程经验。 我们在做什么 算力平台是 MiniMax 模型训练和推理的基础底座。我们围绕异构资源管理、集群调度、硬件健康和故障自动化，建设高效、可靠、易用的 AI 基础… 岗位要求：我们期待你 基础要求 1. 2027届本科及以上应届毕业生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先。 2. 掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络、计算机体系结构和数据库等基础知识。 3. 熟悉 Go，或熟练使用 C++、Java 等语言，并愿意深入学习 Go 进行后端开发。 4. 了解 MySQL、Redis 及事务、并发控制、幂等、状态机、数据迁移等…
岗位职责：岗位介绍 面向大模型训练与推理，集群资源调度、高性能网络，以及集群与模型的协同设计，是释放算力潜能、提升 AI 基础设施整体效率与稳定性的关键。我们致力于将复杂的底层基础设施转化为高效、可靠、易用的算力服务，为模型能力的持续突破提供支撑。 本岗位聚焦集群资源调度与资源管理，围绕 CPU、GPU、NPU 等异构算力，建设统一的资源模型、资源池化与拓扑感知能力，提升资源供给、分配和使用效率；同时构建贯穿故障发现、处置流转、维修协作、自动验收与资源恢复的完整链路，实现资源全生命周期的自动化管理。 你将负责核心后端系统的设… 岗位要求：1. 扎实的计算机体系结构基础 2. 本科及以上学历，计算机或相关专业，具备 3 年及以上后端或基础设施平台研发经验，优秀条件下可以酌量放宽。 3. 熟练使用 Go，能够独立完成服务设计、编码、测试及线上问题定位。 4. 熟悉 MySQL、Redis，理解事务、并发更新、幂等、状态机和数据迁移，具备实际问题处理经验。 5. 有生产服务持续维护经验，实际参与过…
岗位职责：岗位介绍 面向大模型训练与推理，集群资源调度、高性能网络，以及集群与模型的协同设计，是提升算力利用效率和整个 AI 基础设施系统稳定性的关键。 本岗位便是属于集群资源调度方向，重点建设面向 GPU 集群与裸金属基础设施的故障发现和自动化处置系统，打通故障信号、资源状态、任务执行与恢复验证的完整链路。你将负责核心控制器与故障处理工作流的设计和研发，使故障处理过程可追踪、可恢复，为资源调度和训练推理任务的稳定运行提供支撑。 我们希望你具备扎实的数据中心网络基础，理解高性能网络的通信机制与故障特征，能够结合网络拓扑、链路… 岗位要求：1. 设计并运维硬件健康管理系统，实现异常硬件的自动检测、隔离与故障处置，提升集群 MTBI，最大限度减少因故障而无法有效利用的算力资源。 2. 负责故障发现与处理链路研发，打通集群事件、节点状态、自定义资源和资源管理系统。 3. 开发和维护 Kubernetes Operator/Controller，保证并发更新、重复触发、进程重启及外部依赖异常下的状态…
岗位职责：1. 根据真实业务和研究问题搭建评测场景，还原任务链路、执行条件、输入输出和完成标准。 2. 实现和维护场景所需的环境、数据、工具、MCP 接口、harness、评估器和模型适配，并管理其版本与依赖。 3. 建设评测运行能力，支持任务编排、沙盒隔离、资源调度、超时控制、失败重试和批量运行。 4. 统一记录模型请求、运行参数、执行轨迹、工具调用、日志、指标、reward 和评测产物，支持回放与复现。 5. 建设统一的模型对照和榜单管理能力，保证不同模型、版本和工作流能够在明确的控制条件下比较。 6. 建立评测工程的稳… 岗位要求：1. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python，掌握 Go、Java 或其他后端语言者优先。 2. 具备平台工程、工作流编排、自动化测试或大规模任务运行经验，能够独立开发和维护生产系统。 3. 熟悉 Linux、容器、网络和分布式系统，理解任务调度、资源隔离、失败恢复和可观测性。 4. 具备较强的问题定位能力，能够结合日志、指标、运行轨迹和错误样本排查评测…
岗位职责：1. 设计并建设预训练数据资产管理能力，完善数据集、数据版本、元数据、标签、血缘、负责人和使用范围等核心模型。 2. 建设数据接入、开发、加工和发布流程，支持不同来源、不同格式数据的标准化登记、版本管理和可追溯交付。 3. 建设数据目录、检索、预览、权限和数据服务能力，让用户能够快速找到合适的数据并以稳定方式使用。 4. 建立数据质量规则、校验、抽样检查和质量报告机制，支持问题定位、处理反馈和质量门禁。 5. 设计面向数据算法与实验任务的 API、SDK 或自助式工具，降低数据准备、组合、复用和发布成本。 6. 与… 岗位要求：任职要求 1. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python，能够完成数据分析、算法实现和工程开发。 2. 在数据算法或大规模数据工程至少一个方向有扎实积累，并具备跨越两个方向解决实际问题的能力。 3. 具备大规模数据处理经验，能够开发、运行和调试数据处理任务，分析性能、稳定性及数据正确性问题。 4. 对数据质量有基本理解，能够通过统计、抽样和错误案例发现问题…
岗位职责：1. 面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据，研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法。 2. 分析不同数据源的数据特征和质量问题，通过统计分析、数据抽样、错误案例及必要的实验评估处理效果。 3. 结合预训练模型的训练与评测结果，理解不同数据处理方式对模型效果的影响，并持续迭代数据方案。 4. 设计、开发和优化大规模预训练数据处理管线，关注数据正确性、处理效率、资源成本、稳定性和可复现性。 5. 根据实际问题持续完善相关的数据算法、处理工具和工程能力，并将有效方案沉淀为可复… 岗位要求：任职要求 1. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python，能够完成数据分析、算法实现和工程开发。 2. 在数据算法或大规模数据工程至少一个方向有扎实积累，并具备跨越两个方向解决实际问题的能力。 3. 具备大规模数据处理经验，能够开发、运行和调试数据处理任务，分析性能、稳定性及数据正确性问题。 4. 对数据质量有基本理解，能够通过统计、抽样和错误案例发现问题…
岗位职责：1. 基于 Spark、Ray 搭建大模型数据处理基建，负责集群管理、任务调度、资源隔离和性能分析，并迭代面向非结构化与多模态数据的处理能力。 2. 基于 Paimon、Iceberg、Lance 建设数据湖与 Catalog Service，负责结构化、非结构化与多模态数据的存储与管理。 3. 面向数据生产与算法团队，建设计算与数据湖链路的监控、日志、追踪与告警，联合 K8s、SRE 定位性能、稳定性与容量问题，并优化资源利用率与成本。 岗位要求：任职要求 1. 编程基础扎实，熟练使用 Python、Java 或 Scala 中至少一种，能够开发平台组件、数据引擎和运维工具。 2. 熟悉 Linux、容器和分布式系统，理解计算、存储、调度、资源隔离和故障恢复的基本原理。 3. 有大规模数据处理或云原生平台经验，能够开发、部署、调试和维护长时间运行的生产任务。 4. 问题定位能力强，能结合指标、日志、链…
岗位职责：AI 模型服务、数据及相关基础设施正在形成一个快速变化的全球供给生态。合作伙伴的技术能力、成本结构和交付质量，会直接影响模型迭代的效率、稳定性和长期竞争力。 负责关键合作伙伴从研究评估、合作设计和商务谈判，到签约上线、结算管理和长期经营的完整链路。合作对象包括国内外模型服务商、数据及技术服务团队，以及其他与 AI 能力建设相关的合作伙伴。既能研究公司和行业、判断合作价值、分析复杂商业条件，也愿意深入合同、数据、结算和交付细节，把合作真正落地并持续运行。 核心职责 1. 研究和判断合作机会 - 持续研究国内外 AI… 岗位要求：1. 本科及以上学历，具有 2 年以上投资银行、FA、PE/VC、战略投资、公司发展或相关交易经验。 2. 实际参与复杂商业合作，能够说明本人在研究分析、商业测算、交易文件和谈判中的具体贡献。 3. 具备扎实的数字敏感度，能够拆解成本结构、比较合作方案，并准确处理用量、价格、账期和结算数据。 4. 学习能力强，能够快速理解 AI 模型服务、数据及相关技术产品…
岗位职责：我们是视频生成模型Hailuo系列的研发团队（[外部招聘链接已隐藏]）， 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求：1. 有强烈的技术追求和热情，真心希望通过技术给现实世界带来改变 2. 有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题 加分项 1. 对多模态生成/理解任务有深入经验者优先 2. 对真实世界多模态数据分布有认知/处理经验者优先 3. 有扎实的数学基础，并能与真实世界问题有效结合者优先 4. 有大规模分布式训练相关经验、在理解算法原理的同时，也掌握实现细…
岗位职责：我们是视频生成模型Hailuo系列的研发团队（[外部招聘链接已隐藏]）， 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求：1. 有强烈的技术追求和热情，真心希望通过技术给现实世界带来改变 2. 有良好的工程和动手能力，能够广泛利用各种工具解决问题 加分项 1. 对多模态生成/理解任务有深入经验者优先 2. 对真实世界多模态数据分布有认知/处理经验者优先 3. 有扎实的数学基础，并能与真实世界问题有效结合者优先 4. 有大规模分布式训练相关经验、在理解算法原理的同时，也掌握实现细…
岗位职责：负责基地整体运营，统筹产能、人员与项目排期，对数据交付的质量、效率和成本负责。 对接算法及业务团队，将大模型训练与评测需求转化为标注规范、生产流程和验收标准。 接安全团队，将内容安全需求转化为安全规范、生产流程和验收标准。 负责团队招聘、培训、绩效及管理梯队建设，统筹供应商管理，保障团队稳定与业务扩产。 完善质量管理和运营指标体系，通过流程优化、工具应用及人机协作持续提升人效。 协调基地现场运营与支持资源，落实数据安全要求，处理交付及人员风险。 岗位要求：本科及以上，5年以上数据标注、内容审核或AI训练相关经验，具备百人以上团队管理经验。 熟悉大模型训练与评测流程，理解SFT、偏好数据及多模态数据的生产与质量要求。 具备规模化项目交付能力，能统筹资源、质量、进度和成本，有团队培养及供应商管理经验。 数据分析和跨团队协作能力强，能定位运营问题并推动改善，适应快速变化的业务需求。 能长期在基地所在地工作；有基地从…
岗位职责：我们正在建设面向大规模 AI 训练与推理的存储基础设施。该岗位将负责高性能、可扩展、可靠的分布式存储系统研发，解决海量数据供给、训练数据加速、模型Checkpoint与推理数据访问等核心问题。 岗位职责 1. 负责 AI Infra 存储系统的架构设计、核心模块研发与持续演进，包括分布式文件系统、对象存储、缓存及数据加速能力。 2. 面向大规模训练和推理场景，优化存储系统的吞吐、时延、并发、可靠性与成本效率。 3. 深入理解 GPU/CPU/网络/存储协同机制，构建高效的数据读写链路，提升训练和推理集群整体资源利用… 岗位要求：任职要求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，5 年及以上存储、分布式系统或云基础设施研发经验。 2. 扎实掌握操作系统、计算机网络、并发编程、数据结构与算法等基础知识。 3. 熟悉分布式存储系统原理，具备文件系统、对象存储、块存储或缓存系统的设计和研发经验。 4. 熟练使用 C/C++、Rust、Go 中至少一种语言，具备高质量工程代码和系统调优能力。…
岗位职责：如果你不甘于做传统 HR 的“流程处理员”，而是希望成为懂算法、懂 Infra、懂人性的“组织架构师”，直接参与并驱动 AGI 时代超级团队的 0-1 组建与爆发演进——欢迎加入我们！ 1、最强技术 Talent 的“连接器”与“转化器” 深度贴合算法（LLM / 多模态 / 强化学习）与 Infra（算子优化 / 分布式训练 / 异构集群）团队，撕开传统招聘边界，用同频的技术语言与人格魅力，精准吸引并转化全球 Top 级 AI 科学家与技术领军人才。 2、0-1 组织架构与演进（具备OD / TD 视角） 具备全… 岗位要求：我们期待的你（任职要求） 1、3 年以上大模型、算法或 AI Infra 领域的 Tech HRBP / Talent Partner 经验，有2、成功搭建 0-1 高成长爆发期技术团队的实战案例。 3、组织高维认知：拥有扎实的 OD / TD（组织发展 / 人才发展）视角，懂组织诊断、绩效激励与人才梯队搭建，不仅仅关注“招人”，更关注“人才与组织的长期共生…
岗位职责：关于我们 我们自建 GPU 集群，对上提供 AI 推理裸金属服务。团队成员来自【头部云厂商、互联网大厂、硬件厂商等】，在大规模集群和高性能系统方面有深厚积累。 网络性能直接影响推理服务的时延、吞吐和稳定性。我们希望你在网卡与主机网络层面持续优化，全面提升集群的通信性能和可靠性。 岗位职责 1. 网卡与通信性能优化：深入网卡、PCIe、驱动和内核等层面，分析并优化单机内和多机间的 RDMA 通信性能，突破软硬件性能瓶颈，让带宽和时延逼近硬件上限。 2. 推理通信链路优化：面向大模型推理场景，优化 Prefill/De… 岗位要求：1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程相关专业，3 年以上相关经验。 2. 计算机网络和操作系统基础扎实，熟悉 RDMA 技术（QP、Verbs、内存注册、传输模式等），有 RoCEv2 或 InfiniBand 的实际使用、开发或问题定位经验。 3. 熟悉常见的集合通信算法（如 Ring、Tree、Halving-Doubling、All2All 等…
岗位职责：MiniMax 致力于构建下一代通用人工智能模型，覆盖文本、图像、视频、语音等多模态方向。数据是模型能力演进的核心基础，我们正在建设新一代 AI Data Infra 平台，支撑预训练、后训练、评测及模型迭代全过程。 你将与数据工程师和算法团队一起，参与海量多模态数据处理与平台研发，让数据更高效地服务模型训练。 你将参与： 1. 大模型数据 Pipeline 开发：参与文本、图像、视频、语音等数据的解析、清洗、过滤、去重与质量评估，支持预训练及 SFT、Preference Data 等后训练数据生产。 2. 分布… 岗位要求：1. 计算机、软件工程或相关专业在校生，具备扎实的数据结构、算法和计算机基础。 2. 熟练掌握 Python、Java、Go、C++ 中至少一种编程语言，能够独立完成模块开发与调试。 3. 熟悉 Linux 开发环境，了解数据库、并行计算或分布式系统的基本概念。 4. 对大模型数据、数据工程或基础设施研发有兴趣，具备良好的学习能力、问题分析能力和协作意识。…