云资源安全与运营工程师

为什么加入我们

直接参与 MiniMax AI 业务的云基础设施建设，保障训练、推理及产品服务所需云资源安全、稳定、高效交付。

同时覆盖安全治理与云运维两类技术场景，既能推动安全要求落地，也能深入资源管理、自动化运营与稳定性建设。

在真实多云环境中应用 AI Agent，将资源台账、监控、账单、工单与云平台能力连接起来，探索 AI 原生的运维方式。

我们在做什么

我们正在建设面向 AI 业务的云资源安全与运营体系，统一管理云账号、身份权限、网络、计算、存储、数据库及其全生命周期，在保障安全合规的同时提升资源交付效率。

这不是单纯的安全合规或资源开通岗位，而是一个安全与运维相结合的工程岗位。前期你将重点推动安全治理要求落地；随着治理体系逐步完善，你会进一步参与云资源运营、自动化运维和应急响应工作。

你将做什么

1. 推动云资源安全治理落地，将账号、IAM、凭证、网络暴露、漏洞、日志审计及应急响应要求转化为配置基线、检查规则和整改流程。

2. 承接业务用云需求，完成计算、存储、数据库及网络等资源的需求分析、方案评估、开通变更与回收，持续提升交付效率。

3. 建设 AI Agent 辅助的云资源运营能力，实现需求归类、信息补全、方案建议、安全检查、异常发现、整改跟进及报告生成。

4. 治理多云存量资源，完善标签、归属、权限、配额和生命周期管理，识别无主、闲置、异常使用及成本波动问题。

5. 建设安全可控的自动化闭环，为权限调整、资源回收等操作配置人工审批、操作审计、结果验证与回滚机制。

6. 协助安全团队开展日常治理与应急处置，并逐步参与云平台运维、监控告警、故障排查及稳定性建设。

我们期待你

基础要求

1. 熟悉至少一种主流云平台，了解计算、存储、数据库、网络等常见云产品及云账号、IAM、VPC、安全组等基础能力。

2. 具备一定的云安全基础，理解最小权限、凭证管理、网络暴露、漏洞治理、日志审计和应急响应等常见风险。

3. 具备良好的需求分析、流程设计和跨团队推动能力，能够协调安全要求、业务需求与资源交付效率。

4. 掌握 Python、Shell、Go 中至少一种，能够通过 API 整合云资源及运营数据，完成检查、统计或自动化任务。

5. 具备生产环境风险意识，理解审批、审计、灰度、验证和回滚机制，不将未经验证的 AI 建议直接用于生产操作。

加分项

1. 有 AWS、阿里云、腾讯云、火山引擎等公有云资源管理或安全治理经验。

2. 有云安全中心、CSPM、SIEM、漏洞管理、IAM 治理或应急响应实践经验。

3. 有 Kubernetes、Terraform、Ansible、Prometheus、Grafana 等云原生或自动化运维经验。

4. 有 AI Agent、MCP、工作流编排或工具调用系统的实际应用经验。

5. 有多云资源治理、成本优化或大规模生产环境运维经验。