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岗位职责：1.围绕治疗性抗体、重组蛋白、多肽、肿瘤新抗原等场景，搭建完整免疫原性预测算法管线； 2.基于蛋白语言大模型、几何深度学习（GNN/EGNN）、扩散模型、多模态融合建模，改造并开发可落地的免疫预测算法，持续提升模型在内外数据集上的预测精度与泛化能力。 3.结合预测模型开发序列突变、框架优化、人源化改造、表位遮蔽生成算法，实现抗体 / 蛋白去免疫原性理性设计； 岗位要求：1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算生物学、生物信息、结构免疫学、生物医学工程、统计学等交叉专业；博士优先。 2.扎实机器学习 / 深度学习理论功底，精通 Python，熟练使用 PyTorch/TensorFlow/JAX 任一主流框架；熟悉数据处理库 Pandas、NumPy、Scikit-learn。 3.熟练掌握 Transformer、GNN…
岗位职责：主要职责： 1.设计和实现高效的算法，以处理和分析大规模生物医学数据。 2.利用机器学习和深度学习技术，开发预测模型和分析工具。 3.与生物信息学家和数据科学家合作，将算法应用于实际的生物医学问题。 4.跟踪最新的算法研究进展，并将创新技术应用于产品开发。 5.撰写技术文档，清晰地记录算法设计和实现细节。 6.在团队内部和跨部门之间提供技术支持和协作。 岗位要求：1.计算机科学、生物信息学、数学或相关领域的学士或硕士学位。 2.扎实的算法和数据结构知识。 3.熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或C++。 4.有机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实际使用经验。 5.良好的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。 6.能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。 7.优秀的分析问…
岗位职责：1.深度参与生物与 AI 技术融合的前沿项目，运用自身扎实的生信知识，协助团队将 AI 技术高效落地于生物领域的实际应用场景中。 2.协助团队设计基于生信和 AI 技术的创新解决方案，参与从概念提出到方案细化的全过程。通过对现有技术的评估和优化，不断提升解决方案的性能和效率。 3.协助解决方案专家开展方案相关工作，确保技术方案与实际业务需求紧密结合，推动项目的顺利进展。 岗位要求：1.生物信息学、计算生物学、生物医学工程等相关专业，具有扎实的专业知识和技能 2.有生物 AI 相关项目经验者优先，对将前沿技术应用于生命科学领域有浓厚兴趣，渴望在生信与 AI 交叉领域深入探索和创新。 3.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员高效合作，共同解决复杂问题。
岗位职责：负责实验工作流模块的元素模型设计，数据库表设计，逻辑设计，业务实现，前后端交互等。 提供架构设计、技术选型、实现方案、推进落地。 产品迭代管理、交付项目二开接口设计。 相关文档的撰写。 岗位要求：计算机、自动化、电子信息（及相关专业）大学本科或以上学历。 5年及以上相关工作经验。 有过独立或者主力开发一款中大型软件的从0到1经验，对一款成熟实验室软件该有的功能模块有过最佳实践。 精通数据库，能够独立设计并维护数据库表，随产品迭代升级数据兼容。 熟悉各种主流中间件的使用。 深入理解多线程、异步并发编程、网络通信等核心机制，能实现自由协议的通信。 了解数…
岗位职责：主要职责： 1.设计和实现高效的算法，以处理和分析大规模生物医学数据。 2.利用机器学习和深度学习技术，开发预测模型和分析工具。 3.与生物信息学家和数据科学家合作，将算法应用于实际的生物医学问题。 4.跟踪最新的算法研究进展，并将创新技术应用于产品开发。 5.撰写技术文档，清晰地记录算法设计和实现细节。 6.在团队内部和跨部门之间提供技术支持和协作。 岗位要求：1.计算机科学、生物信息学、数学或相关领域的学士或硕士学位。 2.扎实的算法和数据结构知识。 3.熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或C++。 4.有机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实际使用经验。 5.良好的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。 6.能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。 7.优秀的分析问…
岗位职责：1.负责生物序列库（如基因组、转录组、蛋白组、宏基因组）以及药物数据库和酶数据库的信息调研与建设。 2.跟踪生物计算领域的前沿算法研究，构建不同领域的生物数据处理Pipeline，参与相关方向的建模策略和数据策略设计。 3.针对不同类型的模型进行调研，并设计评估任务集，基于数据分析评估模型效果并提出改进意见。 岗位要求：1.生物信息学、计算生物学、生物医药、生物工程等相关专业，硕士及以上学历。 2.掌握生物学基础知识，熟悉常用的生物信息分析方法及相关数据库。 3.熟练使用Python或R等数据分析工具，了解数据库的基本操作。 4.具备以下相关研究经验之一者优先： a.熟悉NCBI、EBI、UniProt、Ensembl、KEGG、GEO、TCGA等相关生物数据库。 b.熟悉…
岗位职责：1.负责蛋白质相关的深度学习算法设计和开发，如蛋白-蛋白相互作用，结合位点预测，亲和力预测等模型； 2.跟进领域最新进展，能够完成文章的复现和深度理解； 岗位要求：1、计算机、机器学习、自然语言处理、数学等相关专业，本科及以上学历； 2、具备深度学习项目经验，可以独立设计深度学习算法融合各类数据特征，优化业务模型，有2年以上的相关工作经验； 3、精通C/C++、Python等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力; 4、精通Tensorflow、Pytorch、Caffe等深度学习框架的一种或多种； 5、有AI顶会或…
岗位职责：1.利用常规分子模拟工具和公司自研的计算化学、人工智能方法，为药物设计项目提供支持； 2.与药物化学和药理药代方面的实验专家协作，提供包括，数据解读，SAR分析等方面的支持。 3.能支持多个新药研发项目，和公司内部和外部相关团队一起为项目制定和优化计算模拟策略。 4.跟踪计算机辅助药物设计领域的新进展和动态，并做出相应的评估。 5.能够在现有软件的做技术开发和提升。 岗位要求：1.计算化学、生物物理学或相关领域博士； 2.在基于结构的大分子建模方面有丰富的经验； 3.在以下领域之一的商业部门的博士后研究和/或相关经验： -抗体、酶或肽建模； -蛋白质对接； -蛋白质结构预测； -分子动力学模拟； 4.有以下领域经验者优先： -增强的采样动力学/自由能计算； -计算大分子药物设计；
岗位职责：1. 负责蛋白质相关的深度学习算法设计和开发，如蛋白-蛋白相互作用，结合位点预测，亲和力预测等模型； 2. 跟进领域最新进展，能够完成文章的复现和深度理解； 岗位要求：1.计算机、机器学习、自然语言处理、数学等相关专业，本科及以上学历； 2.具备深度学习项目经验，可以独立设计深度学习算法融合各类数据特征，优化业务模型，有2年以上的相关工作经验； 3.精通C/C++、Python等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力; 4.精通Tensorflow、Pytorch、Caffe等深度学习框架的一种或多种； 5.有AI顶会或…
岗位职责：●基于自然语言/生物大模型，设计和研发先进的AI平台/智能体产品，赋能业务创新。 ●跟踪Agent技术前沿进展，提出创新解决方案并推动技术落地。 ●与算法、产品团队紧密合作，推动Agent技术在生物领域的应用。 ●参与并推动外部项目交付实施，将前沿技术转化为实际价值。 岗位要求：●本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/自动化/电子信息/生物信息等理工科相关专业。 ●熟练使用Python/Java编程语言，掌握至少一种现代API开发框架（如Python系的FastAPI、Django/DRF、Flask，或Java系的Spring Boot），并具有构建高性能RESTful/gRPC服务的实战经验。 ●具备扎实的微服务架构设计与…
岗位职责：1.负责AIVC核心算法研发：围绕生物医学影像（如病理切片、细胞图像、医学影像等）的分析与生成需求，设计并实现目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等核心算法，结合扩散模型、Transformer等前沿技术提升算法性能。 2.多模态技术融合创新：探索视觉与生物多组学数据、文本信息的跨模态融合算法，构建端到端多模态智能系统，支撑药物研发、疾病诊断等核心业务场景的技术突破。 3.算法工程化落地：负责将算法原型转化为可规模化应用的技术方案，优化模型在精度、速度、资源消耗上的平衡，完成模型量化、剪枝、TensorRT加速等… 岗位要求：1. 计算机科学、电子工程、自动化、数学、生物信息学等相关专业硕士及以上学历；优秀本科生需具备3年以上相关算法研发经验。 2. 扎实的计算机视觉与深度学习理论基础，熟悉目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等核心任务的经典算法（如YOLO、Mask R-CNN、Transformer、扩散模型等）。 3.精通Python编程，熟悉C/C++优先；熟练使用Py…
岗位职责：1.负责推理引擎研发工作，优化模型推理性能，高吞吐低延迟支持推理服务; 2.与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和优化系统架构，实现极致性能; 岗位要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业优先; 2.精通Python/C++等编程语言，熟悉常用设计模式; 3.具备良好的进取心、求知欲及团队合作精神; 4.具有Ray内核或者Ray相关框架应用经验值优先; 5.熟练掌握主流深度学习框架，例如tensorflow/pytorch; 6.熟悉主流推理服务框架优先，如Triton Inference Server/vl…
岗位职责：1.参与高性能AI集群的运维和优化工作； 2.参与公司运维平台系统的开发迭代； 3.参与相关代码设计以及文档编写工作。 岗位要求：1.掌握Python开发，了解前端技术栈React/Vue（至少一种）； 2.熟悉掌握Django、FastApi等web开发框架； 3.熟悉MySQL数据库体系，有SQL编写能力； 4.熟悉linux操作系统；了解Redis、mq、docker、k8s、Prometheus等中间件和运维工具； 5.熟悉Kubernetes架构；有维护和使用经验者有限； 6…
岗位职责：岗位亮点 聚焦医药AI4S智能研发软件前沿稀缺赛道，深耕大分子药物研发数字化领域，面向药企、科研机构搭建智能研发平台。赛道垂直壁垒高、无内卷、成长路径清晰。纯校招友好岗位，不要求互联网SaaS经验、不要求产品从业经历，主打培养新人，重点考察逻辑思维、学习能力与医药行业热情，有个人作品可优先加分。 岗位职责 1、协助团队参与医药大分子AI4S研发平台的产品规划与功能设计，围绕药物研发、实验验证、临床前研究等核心场景，搭建数字化研发体系，助力医药研发降本提效。 2、配合业务调研工作，跟进药企科研、质控全流程，整理梳理研… 岗位要求：1、学历专业：本科及以上25/26届应届生，药学、生物制药、生物工程、生物信息学、生物医药等相关专业优先，专业包容性广。 2、行业认知：了解医药基础研发逻辑，对药物科研、实验室研发工作有基础认知，愿意长期深耕医药数字化赛道。 3、核心能力：逻辑思维清晰，具备良好的信息梳理、需求拆解能力，能够快速学习陌生业务，将线下研发场景转化为标准化产品功能。 4、基础素养…
岗位职责：1.负责公司核心业务平台的设计、研发和维护,覆盖AlforScience平台、生物计算平台及实验室自动化平台等关键系统,构建稳定、可扩展、高性能的全栈解决方案(涵盖后端服务与前端交互层)。 2.参与系统架构的整体设计与演进,主导前后端分离架构下的技术选型与落地,解决高并发计算任务调度、大规模数据处理、实时模型服务等复杂技术挑战,确保平台在科学计算场景下的鲁棒性与效率。 3.负责平台前端架构的搭建与优化,设计可复用的组件库,实现复杂数据可视化(如分子结构、实验流程、性能监控图表等),持续优化页面加载性能与交互流畅度,… 岗位要求：基础要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、生物信息工程、电子信息等相关专业，2027 届应届毕业生。 计算机基础扎实，掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识。 熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，熟悉 Vue / React 其中至少一种主流前端框架，具备实际项目开发经验。 熟练至少一门后端开发语言…
岗位职责：岗位介绍 我们正在建设 AI 原生的合成生物学发现系统，希望将人工智能、合成生物学、实验自动化与智能体技术结合，面向菌株设计与改造、代谢工程、分子优化及实验迭代等研发任务，逐步形成端到端的 Design-Build-Test-Learn（DBTL）干湿闭环。 我们希望寻找一位具有扎实合成生物学专业背景和真实研发项目经验的高潜人才加入团队。一位优秀的合成生物学研发专家，能够针对复杂科研问题进行科学分析、提出假设、设计改造策略并根据实验结果持续迭代；在此基础上，进一步将项目过程中形成的科学判断、设计方法、计算工具、实验… 岗位要求：1. 扎实的合成生物学专业背景 合成生物学、生物工程、计算生物学、微生物学、代谢工程或相关专业硕士及以上学历，博士优先。对微生物生理、代谢网络、菌株构建和工程化改造具有深入理解。 我们希望候选人负责过完整的合成生物学研发项目，经历过从目标表型出发，进行问题定位、科学假设形成、靶点选择、改造设计、菌株构建、实验验证、数据分析、失败归因到下一轮优化的完整研发过程…
岗位职责：岗位使命 面向生命科学实验室自动化场景，连接客户、实验流程与研发团队，将实际实验需求转化为可交付、可验证的产品与解决方案，推动自动化系统持续落地。 你将负责 参与客户调研与需求访谈，梳理样本流转、设备使用、人员操作、异常处理等实验室流程，输出流程图、需求清单和优先级建议。 协助设计实验室自动化解决方案，包括样本追踪、设备协同、任务调度、人工介入和异常处理等场景，明确产品边界与实施假设。 撰写 PRD、用户故事、原型或业务流程说明，协同研发、算法、自动化工程和交付团队推进功能落地。 跟踪客户项目实施过程，整理问题、风… 岗位要求：具备 本科及以上学历，生命科学、生物医学工程、自动化、机器人、计算机、工业工程、生物信息学等相关专业。 对实验室、生命科学仪器、实验流程数字化或自动化系统有兴趣；有实验室实习、科研、自动化项目或相关产品实习经历更佳。 具备较强的逻辑分析和结构化表达能力，能够把模糊需求拆解为清晰的问题、流程和优先级。 乐于与不同角色沟通，能够在客户、研发、实验人员和供应商之间…
岗位职责：我们希望寻找“懂行业、懂场景、懂判断”的方案解决人。您将不直接参与算法代码的日常编写，但您将深度参与公司算法研发路线的制定。 岗位核心职责 1. 战略层：参与研发路线图制定（首要职责） 技术趋势研判：深度追踪计算化学、生物物理及AI制药领域的前沿动态，结合工业界落地现状，为公司算法团队提供中长期技术栈演进方向的建议。 研发优先级决策：参与年度/季度研发立项讨论，基于行业竞争格局和技术成熟度，论证并确定各算法模块（如结构预测、亲和力计算、可开发性评估）的研发优先级与资源投入节奏。 2. 需求层：市场洞察与痛点挖掘（次… 岗位要求：硬性门槛： 学历： 博士学历；或本科为985高校的硕士学历。 专业背景： 计算化学、计算生物物理、结构生物学、物理化学或药物设计相关专业。 经验： 拥有蛋白质等生物大分子体系的计算模拟经验，且至少有3年以上在工业界或高水平学术课题组参与项目攻关的经历。 核心能力（非单纯编程）： 文献批判性阅读能力：能迅速看穿一篇顶刊算法论文的局限性和适用边界。 技术判断力：…
岗位职责：1. 负责搭建大分子设计的计算pipeline，结合具体项目需求开展多种方法的benchmarking，基于对项目的理解选择路径 2. 跟进领域最新进展，能完成文章的复现和深度理解，并提出创新方案 岗位要求：1. 计算机，机器学习，统计相关领域硕士及以上学历 2. 在国际会议或期刊上发表过机器学习相关论文者优先 3. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目 4. 熟悉等变图神经网络，大规模预训练模型，生成模型等算法者优先 5. 有良好的跨学科的沟通能力和团队合作精神 6. 有大分子药物、酶蛋白设计等方向的项目经验者优先
岗位职责：岗位介绍 我们正在建设 AI 原生的合成生物学发现系统，希望将人工智能、合成生物学、实验自动化与智能体技术结合，面向菌株设计与改造、代谢工程、分子优化及实验迭代等研发任务，逐步形成端到端的 Design-Build-Test-Learn（DBTL）干湿闭环。 我们希望寻找一位具有扎实合成生物学专业背景和真实研发项目经验的专家加入团队。这个岗位首先需要是一位优秀的合成生物学研发专家，能够针对复杂科研问题进行科学分析、提出假设、设计改造策略并根据实验结果持续迭代；在此基础上，进一步将项目过程中形成的科学判断、设计方法、… 岗位要求：1. 扎实的合成生物学专业背景 合成生物学、生物工程、计算生物学、微生物学、代谢工程或相关专业硕士及以上学历，博士优先。对微生物生理、代谢网络、菌株构建和工程化改造具有深入理解。 我们希望候选人负责过完整的合成生物学研发项目，经历过从目标表型出发，进行问题定位、科学假设形成、靶点选择、改造设计、菌株构建、实验验证、数据分析、失败归因到下一轮优化的完整研发过程…
岗位职责：1. 负责搭建大分子设计的计算pipeline，结合具体项目需求开展多种方法的benchmarking，基于对项目的理解选择最优路径 2. 跟进领域最新进展，能完成文章的复现和深度理解，并提出创新方案 岗位要求：1. 计算机，机器学习，统计相关领域硕士及以上学历 2. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文者优先 3. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目 4. 熟悉等变图神经网络，大规模预训练模型，生成模型等算法者优先 5. 有良好的跨学科的沟通能力和团队合作精神6. 具有5年以上的工业界经验，有大分子药物、酶蛋白设计等方向的项目经验者优…
岗位职责：产品经理（农业数字化平台） 岗位概述 我们正在寻找一位具备 行业背景 + 平台产品经验 的产品经理，负责产品规划、需求定义与跨团队交付。 岗位职责 1. 产品规划与路线图 基于目标用户研发流程，制定产品中长期规划与版本节奏 梳理各功能模块之间的协同关系，设计清晰的用户路径与业务闭环 平衡专业深度与易用性，合理定义 MVP 与迭代优先级 2. 需求分析与文档输出 通过用户访谈、竞品调研等方式挖掘真实需求与痛点 独立撰写 PRD，覆盖用户故事、业务流程、交互逻辑、验收标准 关注复杂场景下的边界条件、异常状态与通用能力设… 岗位要求：3 年及以上 B 端 SaaS / 平台型产品经验 具备 生命科学、农业、生物信息学或相关领域 背景（学历或从业经历均可） 能独立输出 PRD、流程图、原型，并推动研发落地 逻辑清晰，沟通能力强，能在业务与技术之间有效翻译 熟练使用常见产品与设计协作工具 加分项 有研发类、数据类或计算类平台产品经验 有 AI 应用、智能化产品设计经验 有与算法、工程团队协作…
岗位职责：1.项目技术Ownership 对指定适应症/靶点/分子类型项目的干端策略负责:问题拆解、方法选型、风险判断、里程碑与验收标准;在资源约束下做正确取舍。 2.设计一评估体系构建 设计多目标优化流程(亲和力、特异性、稳定性、可表达性、免疫原性风险、可开发性等);建立可信的评分、筛选与决策看板，避免「分数好看、实验翻车」。 3.模型与平台能力产品化 将结构预测、生成式设计、结合/功能预测、主动学习/贝叶斯优化等能力封装为稳健流水线或内部服务;推动与xTr imo/AIGP平台能力协同。 4.干湿闭环方法论 与湿实验共同… 岗位要求：(Must) 相关专业硕士及以上;博士或产业经验突出者优先。 5年+AI/计算生物学/计算化学相关经验，其中至少2-3年深度参与真实AIDD/蛋白工程/抗体发现项目(产业或转化型学术均可)。 在下列至少 两个方向有可证明成果:蛋白/抗体/迷你蛋白生成式设计结构预测与结构引导设计结合亲和力/功能预测与排序多目标优化与主动学习闭环小分子或肽类虚拟筛选 扎实的机器…