全栈开发工程师（行业系统）

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   负责公司核心业务平台的设计、研发和维护,覆盖AlforScience平台、生物计算平台及实验室自动化平台等关键系统,构建稳定、可扩展、高性能的全栈解决方案(涵盖后端服务与前端交互层)。

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   参与系统架构的整体设计与演进,主导前后端分离架构下的技术选型与落地,解决高并发计算任务调度、大规模数据处理、实时模型服务等复杂技术挑战,确保平台在科学计算场景下的鲁棒性与效率。

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   负责平台前端架构的搭建与优化,设计可复用的组件库,实现复杂数据可视化(如分子结构、实验流程、性能监控图表等),持续优化页面加载性能与交互流畅度,提升科研人员与工程师的使用体验。

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   针对生物工程、药物设计等业务场景中的技术难点(如实时流数据处理、海量结果渲染、跨端协作等)进行攻关,持续提升开发效率与系统性能。

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   与算法工程师、生物信息科学家、产品经理及运维团队紧密合作,深入理解科研与业务需求,共同推进技术方案的制定与迭代,确保技术实现与业务目标的精准对齐。

基础要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、生物信息工程、电子信息等相关专业，2027 届应届毕业生。 计算机基础扎实，掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识。 熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，熟悉 Vue / React 其中至少一种主流前端框架，具备实际项目开发经验。 熟练至少一门后端开发语言：Python / Java ，熟悉对应主流开发框架。 熟悉 MySQL，能够熟练编写 SQL，理解索引基础原理；了解 Redis 等缓存技术优先。 了解 Linux 常用操作，熟悉 Git；拥有课程项目、个人项目、竞赛、实习等完整项目经历。 具备良好逻辑思维，主动学习意愿强，对 AI 大模型、AI 平台开发抱有兴趣；沟通顺畅，代码习惯规范，重视工程质量。 加分项 有完整前后端分离项目、管理平台、SaaS 工具开发经验；有开源项目贡献经历优先。 了解微服务架构，熟悉接口设计、Web 性能优化、权限体系实现。 了解大模型应用开发，接触过 RAG、Agent等相关技术栈优先。 了解 Docker、K8s、CI/CD 等 DevOps 基础知识。 参与过 AI 相关竞赛、智能体开发项目者优先。 团队优势 一对一导师带教：完善的应届生培养体系，快速补齐工业级项目工程能力。 平等开放的技术氛围，鼓励技术调研、技术分享，支持你的技术想法落地实践。 有竞争力的校招薪资待遇，五险一金，完善的学习资源，配置开发设备。 参与真实线上产品迭代，完整经历从需求到上线全流程，快速积累 AI 工程化实战经验。