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岗位职责：参与 AI Agent 的设计与开发，负责特定领域诊断/分析 Agent 的 Prompt 设计与效果迭代； 通过 Chain-of-Thought、多轮推理等策略优化 Agent 在复杂场景下的准确率和鲁棒性； 构建和维护评测数据集（Benchmark），定义评估指标，量化分析 Agent 效果并持续改进； 与团队协作完成 Agent Pipeline 的集成与调试，推动 Agent 能力的实际落地 岗位要求：计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读硕士或优秀本科生； 熟悉 Python 编程，有实际项目经验； 了解大语言模型基本原理，有使用 LLM API（如 OpenAI、Claude、Gemini 等）的实际经验； 对 Prompt Engineering 有实践经验或浓厚兴趣，了解 Few-shot、CoT、Tool-calling 等常见技术； 具备良好…
岗位职责：【你将参与什么】 你将深度参与智能驾驶软件研发的全流程交付，看一线技术大牛如何把模型变成产品。你会在Scrum节奏中成长为一个能读懂技术、能推动闭环的敏捷型PM。 【你的工作内容】 1.协助项目进度跟踪、任务拆解、沟通协调，保障交付节点。 2.组织站会/迭代会/评审会，撰写纪要并跟踪目标完成情况。 3.交付文档整理归档，参与流程优化和风险分析。 【对你的期待】 岗位要求：1.计算机/软件工程/信管等专业，对智能驾驶有浓厚兴趣。 2.了解敏捷开发（Scrum/Kanban），熟悉Jira/Trello等工具。 3.善于沟通，学习能力强，有项目管理意识
岗位职责：【你将参与什么】 自动驾驶的产品定义，没有现成的参考答案。你将站在技术能力与用户需求的交叉点，参与决定“端到端模型的能力边界如何转化为用户可感知的功能”、“一个Corner Case是应该用算法解决还是用产品策略兜底”。这是AI产品经理最能感受到“定义未来”的战场。 【你的工作内容】 1.市场与竞品洞察：协助自动驾驶产品的市场调研、竞品分析、法规跟踪，形成有判断力的产品观点。 2.功能定义与PRD：参与产品功能定义与优先级排序，将算法能力转化为清晰可执行的产品需求文档。 3.算法Roadmap跟进：与算法团队协作，… 岗位要求：1.计算机、软件工程、车辆工程、产品设计等相关专业在读。 2.逻辑清晰，能把模糊的需求转化为结构化的文档。 3.对自动驾驶技术有强烈的求知欲和学习能力——你可以不懂算法细节，但要愿意弄懂。 4.沟通主动，有Owner意识，能把一件事推到底。 【加分项】 1.有互联网/科技公司产品实习经历。 2.会使用Figma/Axure/墨刀等原型工具。 3.有技术背景（…
岗位职责：【你将参与什么】 自动驾驶正重构未来出行生态，用户是技术落地与产品进化的核心。你将深度参与用户全生命周期研究与增长实践，从用户行为、需求痛点出发，用数据洞察驱动决策，助力自动驾驶产品精准触达、高效转化与长效留存，成为连接技术与用户的关键桥梁。 【你的工作内容】 1.用户行为分析：协助收集、整理用户调研数据，分析消费者画像、使用习惯、需求痛点，输出用户洞察报告。 2.增长策略落地：参与用户拉新、激活、留存、转化等增长方案的执行，跟踪渠道效果，优化运营动作。 3.数据监测复盘：搭建用户增长数据看板，监控核心指标（转化率… 岗位要求：1.市场营销、统计学、数据分析、用户研究、传播学等相关专业在读。 2.掌握基础数据分析工具（Excel、SQL 优先），能独立完成数据整理、图表可视化。 3.具备用户思维，对用户行为、消费心理敏感，善于从数据中发现问题。 4.逻辑清晰，执行力强，细心严谨，有良好的沟通协作与文案表达能力。 5.对自动驾驶、智能出行、用户增长领域有浓厚兴趣。 【加分项】 1.有…
岗位职责：【你将参与什么】 自动驾驶是前沿科技，更是引领未来的品牌符号。你将参与元戎技术品牌的塑造与传播，用创意赋能科技，将硬核自动驾驶技术与艺术表达结合，打造有温度、有辨识度的品牌形象，让科技美学深入人心。 【你的工作内容】 1.品牌运营执行：协助品牌日常运营，维护品牌调性，参与品牌故事、宣传文案的撰写与优化。 2.创意内容策划：参与公众号、视频号、官网等平台内容策划，产出创意文案、短内容、创意策划案。 3.艺术创意落地：协助品牌视觉创意、宣传物料、文创周边的创意构思，配合设计团队落地执行。 4.营销活动助力：参与品牌发布… 岗位要求：1.广告学、传播学、市场营销、艺术设计、创意策划、中文等相关专业在读。 2.具备优秀的文案写作能力、创意脑洞，对品牌营销有基本认知。 3.审美良好，有一定的视觉感知力，能理解品牌美学与创意表达。 4.执行力强，积极主动，善于沟通，能高效配合团队完成任务。 5.对科技品牌、自动驾驶行业充满热情，乐于学习新技术、新趋势。 【加分项】 1.有科技 / 汽车 / 互…
岗位职责：【你将参与什么】 自动驾驶的算法上限，往往由长尾场景决定。你将从海量路测数据中挖掘失效案例，通过数据闭环把模型能力“逼”到极限。这比单纯刷榜更硬核，因为你要解决的是真实物理世界的“漏检/误检”。 【你的工作内容】 1.Corner Case攻坚：深入分析路测感知Badcase（目标漏检、误检、车道线断裂、OCC空洞等），定位根因并设计数据方案。 2.数据闭环实践：参与从数据挖掘→自动标注→样本均衡→增量训练的全流程，体验“数据飞轮”如何让感知模型每周迭代。 3.算法落地：协助2D/3D检测、OCC模型的轻量化与嵌入… 岗位要求：1.计算机/机器人等相关专业，扎实的CV基础。 2.扎实的Python/C++能力，熟练使用PyTorch，有数据处理和分析经验。 3.对数据驱动有信仰，具备极强的问题拆解能力和工程耐心。 4.熟悉2D/3D检测、OCC、BEV感知者优先；有小目标检测经验者优先。 【你将获得】 1.直接接触百万级真实路测数据，而不是公开数据集。 2.Mentor带你建立“分…
岗位职责：我们正在构建业界领先的端到端自动驾驶系统。在这个架构下，传统规划的角色已经从主导决策转变为模型输出的安全守护者和体感优化者。我们寻找真正理解端到端范式、能够设计精准兜底策略、并具备跨模块问题解决能力的规划专家。 核心职责 1.模型兜底策略设计：为端到端模型输出设计轻量化、低误触的安全兜底规则，在保障安全的前提下最小化对模型行为的干预； 2.体感优化：针对模型输出轨迹进行平滑处理，解决方向盘抖动、加减速顿挫等影响乘坐舒适性的细节问题； 3.规划-控制联合优化：与控制团队深度协作，从系统层面解决体感和执行精度问题； 4… 岗位要求：1.理解运动规划算法（轨迹优化、碰撞检测、动力学约束等）； 2.具备实车调试和问题定位能力，能够快速分析badcase； 3.熟悉C++/Python，有良好的代码质量意识； 4.系统性思维，能够在模型、规划、控制的交互中找到最优解。 优先考虑（满足任一项即可）： 1.端到端兜底经验：有rule-based与learning-based的配合方案落地经验；…
岗位职责：【你将参与什么】 你构建的Web界面，将帮助算法工程师可视化海量驾驶数据、管理模型实验、监控车端状态。你是连接人与AI的“界面建筑师”。 【你的工作内容】 1. 负责移动端H5和业务平台的前端页面设计与开发。 2. 参与UI组件库建设和前端工程化（构建工具、性能优化）。 3. 与产品、后端协作，推动需求落地和版本交付。 【对你的期待】 岗位要求：1. 计算机相关专业，扎实的HTML/CSS/JS基础，熟悉Vue或React。 2. 了解小程序开发或跨端框架，有实际项目经验。 3. 逻辑清晰，代码质量意识强
岗位职责：【你将参与什么】 自动驾驶产业正高速发展，商业决策需要精准的数据支撑与深度的行业洞察。你将深度参与自动驾驶领域商业分析工作，拆解行业趋势、市场格局、商业模式，用专业分析为公司战略、业务决策提供核心依据，成为技术与商业之间的智囊纽带。 【你的工作内容】 1.行业研究：收集整理自动驾驶、智能汽车、出行行业政策、市场、技术、竞品数据，输出行业研究报告。 2.业务分析：协助拆解业务数据，分析商业模式、盈利模型、成本结构，提供业务优化建议。 3.数据整理与建模：完成数据清洗、归纳、分析，搭建分析框架，协助完成商业测算与模型搭… 岗位要求：1.金融、经济学、管理学、统计学、商业分析、车辆工程等相关专业在读。 2.熟练使用 Excel，掌握 SQL、PPT 可视化优先，具备扎实的数据处理与逻辑分析能力。 3.具备快速学习能力，能快速理解自动驾驶行业逻辑与商业术语。 4.逻辑严谨，思维清晰，擅长信息整合、报告撰写，抗压能力强。 5.对自动驾驶、硬科技、新能源汽车行业有深度兴趣与研究意愿。 【加分项…
岗位职责：【你将参与什么】 你写的代码将调度真实的Robotaxi车队，处理5G远程接管的毫秒级通信，保证高并发下的订单派发和车辆协同。这不是课堂里的玩具项目，而是直面商业化运营的分布式系统挑战。 【你的工作内容】 参与Robotaxi运营后台的开发与维护，包括： 1. 订单派发与车辆调度逻辑。 2. 远程接管（5G云代驾）模块。 3. 合规数据上报与云端协同。 【对你的期待】 岗位要求：1. 计算机相关专业本科及以上，对自动驾驶/大任务流调度有兴趣。 2. 熟练掌握至少一门主流语言（C++/Go/Java等），代码可读性好。 3. 有NOI/ACM获奖经历或参与过大型开源项目者优先
岗位职责：参与以下一个或多个工作内容： 1. 深度参与智驾场景下地图匹配、路径规划、引导策略等核心算法的研发，多源地图数据的融合适配; 2. 负责业务反馈问题、线上问题和疑难 case 的定位、分析与修复，承担一定的 support / oncall 职责； 3. 参与模块相关的数据评测、工具链搭建; 4. 参与沉淀问题诊断方法、交付协作机制和工程效率改进 岗位要求：1. 本科及以上学历，熟悉C/C++； 2. 深入理解计算机原理，拥有良好的操作系统、数据结构和算法基础； 3. 具备较强的逻辑思维与工程落地能力，能够独立分析并解决复杂的逻辑问题； 4. 具备良好的学习能力、自驱力和Owner意识，能够主动推进问题解决。 加分项： 1. 有导航地图、路径规划、引导算法或自动驾驶相关领域研发经验； 2. 熟悉图论、动态规划、…
岗位职责：【你将参与什么】 从地下车库到城市峡谷，我们的定位系统需要在GNSS完全失效、环境高度相似的极端场景下实现厘米级定位。这比室内机器人的SLAM复杂数个量级。你将参与量产级定位算法的研发与长尾攻坚。 【你的工作内容】 1. 融合定位算法优化：参与多传感器融合定位方案（LIO-SAM、VINS-Mono等）的开发与调优，解决退化场景的鲁棒性问题。 2. 激光/视觉里程计改进：优化点云匹配（ICP/GICP）、静态检测、退化检测等模块，提升子系统精度。 3. 建图与真值系统：参与高精地图自动建图、4D真值系统及云端地图构… 岗位要求：1. 计算机/机器人/自动化等相关专业在读。 2. 精通C++，熟悉ROS和Linux。 3. 理解主流SLAM框架源码，熟悉卡尔曼滤波/非线性优化。 4. 有激光SLAM或视觉惯导融合实际项目经验者优先。 5.在顶会发表论文或参与竞赛/开源项目者优先
岗位职责：参与自动驾驶决策、规划、端到端方案的深度学习或强化学习算法研发与调优； 参与构建、维护和优化高性能的自动驾驶仿真测试环境与基准测试（Benchmark）； 撰写高质量的代码、技术文档，并定期进行成果分享与技术汇报； 跟踪学术界和工业界在强化学习及自动驾驶相关领域的最新进展 岗位要求：计算机科学、人工智能、车辆工程、机器人学或相关专业的在读硕士/博士研究生； 扎实的机器学习/深度学习基础，对强化学习方向有兴趣； 熟练掌握Python，有使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架的经验； 具备良好的编程能力，熟悉C++/Linux者优先； 在顶级会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICRA）上有发表…
岗位职责：【你将参与什么】 大模型（VLA/World Model/Foundation Model等）的分布式训练和车端芯片部署，是当今 AI 工程化最困难的问题之一。你将参与构建支撑“端到端”智驾的大模型底座，在有限算力与显存约束下，压榨出极致性能。如果你对分布式训练并行策略、GPU 原语、Transformer 推理加速和编译器后端着迷，这里是个理想的实践场。 【你的工作内容】 1. 大模型训练加速：协助开发大规模分布式训练框架，RL训练框架，探索混合精度训练（FP8/BF16），解决千卡集群下的通信瓶颈与 MFU 优… 岗位要求：1. 计算机相关专业，熟练掌握 C++/Python，具备扎实的计算机体系结构知识。 2. 对深度学习框架底层有好奇，熟悉 Transformer 架构，有 CUDA/Triton 经验或 ACM 竞赛经历者优先。 3. 有分布式训练（Megatron/DeepSpeed）、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）或模型量化经验者优先
岗位职责：【你将参与什么】 高质量数据是自动驾驶的燃料，而3D重建与AIGC正在重新定义数据的生产方式。你将融合NeRF/3DGS的场景重建和扩散模型/视频生成的创造力，为算法训练造出源源不断的“虚拟燃料”。 【你的工作内容】 1.场景重建：基于SfM/MVS/SLAM实现3D场景重建，或利用NeRF/3DGS进行新视角合成。 2.生成式数据创造：利用扩散模型（Stable Diffusion/Flux等）生成多样化驾驶场景图像或视频。 3.工具链构建：协助搭建从数据生成、质量评估到训练反馈的自动化管线。 【对你的期待】 岗位要求：1.人工智能/计算机图形学/数学等专业在读。 2.熟练使用Python、PyTorch，了解C++/CUDA更佳。 3.有NeRF/3DGS项目经验，或对扩散模型/VAE/GAN有实践经验。 4.在SIGGRAPH/CVPR/ICCV等发表过论文或参与开源项目者优先
岗位职责：深度参与自动驾驶硬件、驱动、算法、数据闭环、仿真平台、智驾准出等模块的开发。推进高级别辅助驾驶落地量产业务，打造更智能、更高效、更安全的人类出行方式 岗位要求：1. 熟练掌握C/C++、Python、Go中至少一门开发语言； 2. 有Linux平台上的开发经验，有ROS开发经验，熟练掌握Git等工具； 3. 对学习新知识充满热情；愿意学习新的编程语言、软件开发技能以及智能驾驶领域的新知识； 4. 有团队合作意识，有主人翁意识，愿意以积极主动的心态迎接工作中的挑战，与团队一起完成目标。 加分项： 1. 相关领域Mas…
岗位职责：数据管线开发：使用 Spark/Flink 参与自动驾驶车端回传数据的 ETL（提取、转换、加载）流水线开发。 湖仓日常运维：参与分布式存储与湖仓表（如 Iceberg/Hudi）的日常维护、Schema 变更与数据校验。 查询支持与优化：协助算法团队编写高效的 SQL 查询，提取训练所需的元数据，逐步参与查询性能调优 岗位要求：教育背景：计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业。 SQL基本功：精通 SQL，能够熟练编写复杂的查询语句，理解基本的数据库原理（索引、事务、执行计划）。 开发语言：熟悉 Java、Scala 或 Python 至少一种，具备扎实的面向对象编程思想。 大数据概念：了解大数据生态的基本概念，知道 Hadoop、Spark 或 Hive 的基本原理，并在…
岗位职责：框架可用性拓展：负责自动驾驶大模型分布式训练框架的可用性优化，降低模型接入的成本。 稳定性与可观测性建设：建设训练集群的监控与告警体系，实时追踪训练吞吐、网络通信、集群健康度等指标，参与长周期训练的自动容错与断点续训优化。 全链路性能调优（Profiling）：使用专业调优工具（如 TensorBoard, Nsight）对大模型训练进行性能画像（Profiling），找出计算、通信和 I/O 上的长尾卡点，并进行优化 岗位要求：教育背景：计算机、软件工程、电子信息、系统结构等相关专业。 底层功底：精通 C/C++ 或 Python，对计算机体系结构（如 CPU 缓存、内存管理、多线程/多进程）有扎实的理解。 框架了解：熟练使用 PyTorch，了解其底层的分布式训练基本概念（如 DDP、数据并行）。 系统基础：熟悉 Linux 操作系统原理，掌握基本的 Shell 脚本编写。 加分…
岗位职责：【你将参与什么】 我们正在构建从传感器输入到轨迹输出的端到端系统——自动驾驶的“GPT时刻”。你将深度参与这个范式变革，从模型结构设计、大规模训练到实车闭环评测，你的算法有机会直接跑在真车上。 【你的工作内容】 1.端到端模型研发：参与端到端模型架构设计、训练与调优，打通视觉编码、时序融合、轨迹解码的全链路。 2.大规模训练数据：参与从亿万级驾驶数据中挖掘高质量样本、构建均衡训练集。 3.闭环评测迭代：参与闭环评测系统建设，分析badcase并驱动模型快速迭代。 4.前沿技术跟踪：追踪CVPR/NeurIPS/Co… 岗位要求：1.计算机、自动化、机器人等专业。 2.扎实的Python/C++能力，熟练使用PyTorch。 3.有感知/轨迹预测/端到端自驾或序列建模项目经验。 4.对BEV/Occupancy/Transformer有深入理解者优先。 【加分项】 1.在CVPR/ICCV/NeurIPS/CoRL等发表过论文。 2.有自动驾驶公司或机器人公司实习经历
岗位职责：【你将参与什么】 智驾的评测是整个系统里面最有挑战性的环节。你设计的评测体系，将直接定义“一个算法版本能不能发版上车”。在端到端与大模型时代，评测已从简单的规则匹配进化为复杂的概率与认知评估。你不仅要写自动化脚本，更需要构建模型化的评测大脑，对齐虚拟世界与物理真实，让每一次模型迭代有据可依。 【你的工作内容】 场景与问题建模：对自动驾驶系统行为进行抽象，实现场景识别与问题结构化分析；针对长尾（Corner Case）场景进行模型化定义。 模型化评测体系：设计针对端到端模型与世界模型的评测指标，建设自动化评测、回归与…
岗位职责：【你将参与什么】 大模型正在从互联网走进物理世界。你将探索VLM/VLA在自动驾驶中的应用——让车不仅能“看”，还能“理解”和“推理”。你在做的不再是传统感知任务，而是让大模型在封闭道路中拥有常识。 【你的工作内容】 大模型应用落地：探索多模态大模型（VLM）在长尾场景理解、数据自动标注、场景生成、模型评测中的应用。 模型微调与适配：参与VLM的SFT、RLHF全流程，探索自动驾驶场景下的数据配比与prompt engineering。 VLA前沿探索：参与视觉-语言-动作模型的设计与训练，推动大模型从“理解”走向…
岗位职责：数据处理与筛选：参与自动驾驶大规模图像、点云和车载传感器数据的预处理，协助构建自动化数据挖掘、清洗流程。 场景挖掘支持：协助算法工程师利用聚类、分类或异常检测等基础算法，从日常海量数据中识别出高价值场景（如极端天气、突发路况、复杂交互等）。 数据质量分析：负责对挖掘出的数据集进行统计和可视化分析，协助评估训练数据的多样性与质量 岗位要求：教育背景：计算机、自动化、数学、统计学等相关专业。 编程基础：熟练掌握 Python，具有良好的编程习惯，熟悉常见的数据结构与算法。 算法基础：了解基本的机器学习/深度学习概念，能够使用 PyTorch 或 TensorFlow 跑通基础的分类、聚类或回归模型。 基本功：了解基础的统计学知识（如概率分布、样本采样），能够使用 Pandas、NumPy 等工具…
