【2027秋招】AI Agent 算法工程师

1. 参与 AI Agent 的设计与开发，负责特定领域诊断/分析 Agent 的 Prompt 设计与效果迭代；
2. 通过 Chain-of-Thought、多轮推理等策略优化 Agent 在复杂场景下的准确率和鲁棒性；
3. 构建和维护评测数据集（Benchmark），定义评估指标，量化分析 Agent 效果并持续改进；
4. 与团队协作完成 Agent Pipeline 的集成与调试，推动 Agent 能力的实际落地

1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业在读硕士或优秀本科生；
2. 熟悉 Python 编程，有实际项目经验；
3. 了解大语言模型基本原理，有使用 LLM API（如 OpenAI、Claude、Gemini 等）的实际经验；
4. 对 Prompt Engineering 有实践经验或浓厚兴趣，了解 Few-shot、CoT、Tool-calling 等常见技术；
5. 具备良好的逻辑分析能力，能够从复杂问题中提炼规则和判断标准；
6. 主动性强，善于沟通，能在快节奏的研发环境中高效协作。

加分项

1. 有 LangChain / LangGraph 等 Agent 框架使用经验；
2. 有多模态模型（VLM）相关项目经验，如图像理解、视频分析等；
3. 有 RAG、知识库问答或结构化数据分析相关经验；
4. 熟悉 Cursor / Claude 等 AI 辅助开发工具