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岗位职责：运用深度学习方法对海量金融市场数据进行研究，挖掘有效的预测信号与 alpha 因子； 设计、训练并持续迭代深度学习模型，提升对市场的预测能力与策略的实盘表现； 建立科学、严谨的研究与评测体系，确保研究结论稳健、可复现、经得起样本外检验； 持续跟踪机器学习 / 深度学习领域前沿，探索其在量化投资场景中的落地； 指导初级研究员，沉淀研究方法论与规范，提升团队整体研究效率 岗位要求：国内外知名院校，数学、物理、统计、计算机、金融工程等相关专业，硕士及以上学历； 精通机器学习与深度学习，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow，具备出色的 Python 编程能力； 数学与统计功底扎实，对时间序列分析、统计建模有深入理解； 具备独立开展研究的能力，能从问题出发、端到端推进课题并落地； 逻辑思维严谨，对数据高度敏感，注重细节，对结论…
岗位职责：1. 开发并维护海外机构 LP（主权基金、养老金、FOF、家办、私行高净值客户），完成募资目标。 2. 独立全球路演，宣讲量化策略、业绩与风控；参与行业峰会，打造海外品牌。 3. 统筹 LP 尽调，准备 DDQ、募资材料；协调投研、合规团队答疑，跟进全流程募资落地。 4. 负责投后维护：定期业绩披露、召开 LPAC 投资人会议，管理投资者预期。 5. 跟踪海外资管行业、竞品策略与监管政策，输出客户配置偏好，优化募资方案。 6. 配合法务合规，完成海外基金设立、香港 9 号牌申请、KYC/AML 反洗钱等合规工作 岗位要求：1. 硕士优先，金融 / 数理类专业，有海外留学经历。 2. 3-5 年对冲基金 IR 或外资资管销售经验，自带海外 LP 资源。 3. 了解量化策略（指增、中性、CTA、多策略），熟悉美元基金募资流程、费率与风控指标。 4. 英文为工作语言，可独立完成全英文路演、尽调与材料撰写。 5. 具备强拓客能力，接受高频出差，抗压性强。 6. 加分项：持有香港 RO…
岗位职责：• 券商/期货柜台接口开发与维护； • 行情管道：多源行情接收、去重、断线补发与回放； • 订单与回报链路开发，支持策略执行； • 生产环境运维：Linux 部署、日志排障、性能监控 岗位要求：• 2-5 年 C++ Linux 服务端开发，代码功底扎实； • 熟悉多线程编程与 TCP Socket； • 熟悉 Linux 运维排障； • 能独立闭环承担模块：需求 → 编码 → 联调 → 上线。 • 券商系统厂商背景，做过柜台、报盘或行情系统；或期货/私募交易开发经验，对接过 CTP/XTP 等接口。 加分项 • 无锁队列、绑核等性能优化经验；Py…
岗位职责：1、主导多因子模型与机器学习策略研发，负责从数据清洗、特征工程到模型训练与回测验证的全流程。 2、跟踪学术前沿，将深度学习、图神经网络等新技术应用于市场预测。 3、带领研究员进行因子挖掘与组合优化，对策略实盘表现负责 岗位要求：1、数理统计、计算机或金融工程硕博学历，3年以上量化研究经验，有实盘策略产出记录。 2、精通Python及PyTorch/TensorFlow，扎实的统计学与时间序列分析功底。 3、具备团队管理能力与创新思维，抗挫折能力强
岗位职责：1、基于逐笔成交、订单簿等高频数据，挖掘和构建日内高频因子。 2、开发并优化日内高频交易策略，进行回测和实盘验证。 3、处理和分析大规模高频数据，提取有效市场信息。 4、与量化开发、交易执行团队协作，确保策略顺利实施 岗位要求：1、数学、统计、金融工程、计算机等相关专业硕士及以上学历。 2、2年以上量化研究或高频交易经验，有日内因子开发经验者优先。 3、熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉Pandas、NumPy等工具。 4、对市场微观结构有深入理解，具备扎实的统计学和机器学习基础。 5、逻辑思维强，对金融市场有浓厚兴趣，具备团队协作精神。 6、有实盘高频策略开发经验。 7…
岗位职责：1. 处理A股交易、财务、另类等多源数据，构建高、中、低频因子特征库； 2. 基于金融逻辑与统计规律，运用机器学习、深度学习等方法挖掘有效Alpha因子； 3. 对因子进行IC/IR、分层回测、衰减、风格暴露及样本外稳定性检验，剔除冗余因子； 4. 建设并迭代因子库，跟踪因子实盘衰减与策略表现； 5. 搭建自动化因子挖掘流水线，跟踪前沿方法（包括大模型与AI Agent相关方向）并推动落地 岗位要求：1. 具备扎实的A股因子研究经验，高频、中频、低频任一频段有体系化积累，能独立完成从因子构建、检验到入库的完整研究流程； 2. 具备以下任一方向的深入经验者优先： - 逻辑驱动：擅长基于金融逻辑与市场规律构建高质量因子，因子经济含义清晰、样本外表现稳健； - 算法驱动：擅长运用机器学习、深度学习等方法进行大规模因子挖掘，有搭建体系化因子生产与筛选框架的经验；…
岗位职责：1. 中低频股票统计套利alpha研究； 2. 数据分析，大数据研究和建模； 3. 探索创新型复杂算法在量化交易中的应用 岗位要求：1. 名校本科以上学历，偏好理工科/金融/经济背景； 2. 善于编程，熟练使用一门编程语言（Python/C++等），具备较强的代码实现能力； 3. 有良好的统计学基础，熟悉基本统计学和机器学习的相关知识； 4. 对量化投资有浓厚兴趣，乐于挑战和创新，对发掘数据和市场关系有热情； 5. 对新型算法应用有浓厚兴趣,有两三年相关经验者优先
岗位职责：1、负责简历筛选、面试邀约、面试安排等招聘相关工作； 2、协助处理办公室日常行政事务； 3、灵活承接各类临时工作，完成部门交办的其他事项 岗位要求：1、情商高，思维灵活，善于沟通，待人得体； 2、较强的主观能动性和责任心； 3、学习意愿强烈，具备团队意识； 4、会使用各类 AI 工具辅助工作，乐于探索新方法； 5、本科/研究生在读，人力资源相关专业优先。 实习时长：不少于4个月，每周不少于4天
岗位职责：1、低延迟股票交易系统开发和维护； 2、配合投研人员进行高频策略的开发与迭代； 3、日内交易绩效分析 岗位要求：1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2、熟练掌握C++及Python，熟悉常用的数据结构和算法； 3、熟悉Linux开发环境下C++开发调试和测试技术； 4、有量化私募相关实习经验； 5、对技术和软件开发充满热情，严谨的开发思维、注重细节； 6、超强的自我驱动力，良好的团队合作意识，较强的沟通协调能力，主动负责，认真踏实
岗位职责：1、参与多因子模型与机器学习策略研发，负责从数据清洗、特征工程到模型训练与回测验证的全流程。 2、跟踪学术前沿，将深度学习、图神经网络等新技术应用于市场预测。 3、与研究员进行因子挖掘与组合优化，对策略实盘表现负责 岗位要求：1、数理统计、计算机或金融工程硕博学历。 2、有量化研究实习经验，有实盘策略产出记录经验者优先。 3、精通Python及PyTorch/TensorFlow，扎实的统计学与时间序列分析功底。 4、具备创新思维，抗挫折能力强
岗位职责：一、可参与实习的各岗位职责： 1、市场部支持岗：负责客户尽调材料的准备和对接，协助客户完成准入及认申购流程，品牌运营等； 2、市场部前台岗：负责机构、企业及个人高净值客户拓展及日常维护，推进业务落地；（根据性格及意愿） 3、运营部：负责基金合同和相关交易文件的撰写、修改以及登记备案、资金申赎、开户等相关工作; 4、交易部：负责项目梳理、进度跟进、产品间资金调拨、账户维护与对外沟通、净值预估、协助数据分析等工作 岗位要求：1、本科以上学历，会Python编程优先考虑，擅长使用AI辅助工作； 2、较强的逻辑思维和多元化的思考能力，善于学习、分析、总结； 3、优秀的沟通能力，擅长跨部门工作协调； 4、热爱金融行业，准备在金融行业长期发展。 实习要求：一周不少于4天，6个月以上，毕业经考核合格后有机会留用！ 【岗位安排】 1、根据部门需求进行工作安排，有机会在市场部、运营部、交易部…
岗位职责：1、基于逐笔成交、订单簿等高频数据，挖掘和构建日内高频因子。 2、开发并优化日内高频交易策略，进行回测和实盘验证。 3、处理和分析大规模高频数据，提取有效市场信息。 4、与量化开发、交易执行团队协作，确保策略顺利实施 岗位要求：1、数学、统计、金融工程、计算机等相关专业硕士及以上学历。 2、有量化研究或高频交易实习经验，有日内因子开发经验者优先。 3、熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉Pandas、NumPy等工具。 4、对市场微观结构有深入理解，具备扎实的统计学和机器学习基础。 5、逻辑思维强，对金融市场有浓厚兴趣，具备团队协作精神。 6、熟悉国内外股票市场高频交易规则…
岗位职责：1、为量化研究中的相关性计算、拟合、特征生成、矩阵运算等高吞吐任务设计 GPU 加速方案。 2、基于 profiling 判断 CPU/GPU 计算、存储和通信瓶颈，设计端到端加速链路。 3、开发和优化 CUDA/C++ 高性能算子，提升显存访问效率、计算并行度及 kernel 融合效果。 4、优化 CPU-GPU 数据传输、批处理、分块、异步流水和多卡通信，减少不必要的数据搬运。 5、将高性能能力封装为稳定的 Python/C++ 接口，支持研究员快速调用与结果校验。 6、参与异构集群任务编排，平衡计算、显存、网… 岗位要求：1、计算机、电子、数学等相关专业，本科及以上学历。 2、熟练掌握 C++，具备 CUDA 开发与性能调优经验。 3、理解 GPU 架构、线程层级、warp 调度、显存层级、coalesced access、共享内存及 Tensor Core。 4、熟悉 PyTorch、CuPy、Numba、Triton 或 CUDA Python/C++ 扩展中的一种或多种…
岗位职责：1、基于逐笔成交、订单簿等高频数据，挖掘和构建日内高频因子。 2、开发并优化日内高频交易策略，进行回测和实盘验证。 3、处理和分析大规模高频数据，提取有效市场信息。 4、与量化开发、交易执行团队协作，确保策略顺利实施 岗位要求：1、数学、统计、金融工程、计算机等相关专业硕士及以上学历。 2、有一段以上量化研究或高频交易经验，有日内因子开发经验者优先。 3、熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉Pandas、NumPy等工具。 4、对市场微观结构有深入理解，具备扎实的统计学和机器学习基础。 5、逻辑思维强，对金融市场有浓厚兴趣，具备团队协作精神。 加分项： 1、有实盘高频策略开…
