资深因子工程师

1. 处理A股交易、财务、另类等多源数据，构建高、中、低频因子特征库；

2. 基于金融逻辑与统计规律，运用机器学习、深度学习等方法挖掘有效Alpha因子；

3. 对因子进行IC/IR、分层回测、衰减、风格暴露及样本外稳定性检验，剔除冗余因子；

4. 建设并迭代因子库，跟踪因子实盘衰减与策略表现；

5. 搭建自动化因子挖掘流水线，跟踪前沿方法（包括大模型与AI Agent相关方向）并推动落地

1. 具备扎实的A股因子研究经验，高频、中频、低频任一频段有体系化积累，能独立完成从因子构建、检验到入库的完整研究流程；

2. 具备以下任一方向的深入经验者优先：

- 逻辑驱动：擅长基于金融逻辑与市场规律构建高质量因子，因子经济含义清晰、样本外表现稳健；

- 算法驱动：擅长运用机器学习、深度学习等方法进行大规模因子挖掘，有搭建体系化因子生产与筛选框架的经验；

3. 海内外顶尖高校硕士及以上，博士优先；计算机、数学、统计、物理、金融工程、计算科学等专业；

4. 具备优秀的数理统计与建模能力，熟悉时间序列、横截面分析等；

5. 熟悉Linux环境，熟练使用Python，具备C++经验者优先；

6. 熟悉大模型应用开发，有AI Agent或harness搭建经验者优先；

7. 顶会/顶刊论文、学科竞赛金牌、Kaggle等获奖者优先；

8. 探索精神强，学习能力独立高效，研究严谨，沟通协作良好