GNSS算法工程师-实习

负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，不断提升手表定位性能；

负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能；

分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界；

解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力。

硕士及以上在读，GPS、测绘、计算机、芯片设计等相关专业，有相关领域专利或顶会论文者优先；

掌握GPS/GNSS技术和算法原理（PVT，RTK，PPP，PDR），GPS软件开发及性能优化经验，有嵌入式开发经验优先；

熟悉PVT接收机原理，扎实的数学基础，掌握机器学习；

有强烈的责任心和团队精神，具有良好的沟通能力，能主导GPS性能优化和运动轨迹类攻关任务；

系统分析思考能力，能独立解决技术难题，具有良好的项目管理和团队协作能力；

可实习6个月，每周至少出勤4天。