大模型推理工程师

1. 基于天数智芯软硬件产品，跟进业界最新模型与推理技术进展，完成大语言模型及多模态/全模态模型的 Day0（新模型发布即可用）适配与定制化开发；打通模型执行路径，完成功能与精度验证，推动新模型快速落地；

2. 负责模型在天数平台的部署上线，开展性能/精度分析与调优，并提供客户侧技术支持与问题闭环；

3. 参与天数智芯大语言模型及多模态/全模态模型推理框架研发，包括服务框架、调度执行、并行/通信与算子开发及集成等能力建设与工程落地

1. 计算机、软件工程、人工智能、自动化、通信、微电子、数学等相关专业优先；

2. 扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉 C/C++ ，了解 CUDA 编程及 GPU 算子开发基础，具备良好的代码风格与工程规范意识；有 AI Agent 开发经验更佳；

3. 熟悉至少一种主流大模型推理框架（如 vLLM、SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 等）或多模态/全模态推理框架（如 vLLM-Omni、Diffusers、xDiT 等），有二次开发或深度调优经历；

4. 深入理解大模型推理核心机制与常见优化技术：熟悉 MoE、各类变种 Attention 等模型机制，清楚各种优化方案的原理与适用场景；

5. 逻辑思维清晰，善于拆解复杂问题；具备强烈的责任心、自驱力与持续学习新技术的热情；沟通表达清楚，能与内部研发及外部客户有效协作。

加分项

1. 对一种推理框架（如 vLLM、SGLang、xDiT、vLLM-Omni 等）具备源码级理解，能独立完成关键路径问题定位或模块级改造；

2. 有 CUDA 编程经验，具备手写算子或 kernel 性能调优经历；

3. 有面向客户的技术支持、交付或问题排查经验，能独立完成从复现、定位到方案落地的闭环；

4. 有高性能计算、分布式系统或 GPU 通信相关工程经验；

5. 有高质量开源项目贡献，包括但不限于特性开发、Bug 修复等实质性贡献。e