AI全栈开发专家

岗位职责

1、AI 应用架构设计：负责企业级 AI 应用的整体技术架构设计与核心技术方案制定，推动大模型技术与企业业务场景深度融合，建设稳定、可扩展、高性能的 AI 应用平台。

2、大模型应用开发：负责基于主流大语言模型（LLM）构建企业级 AI 应用，包括 Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Function Calling、Structured Output、上下文管理等核心技术的设计与实现。

3、Agent 智能体开发：负责 AI Agent 的架构设计与研发，掌握多 Agent 协同、工具调用、任务规划、记忆管理、工作流编排等技术，构建能够自主理解任务、调用工具和执行复杂业务流程的智能应用。

4、AI 技术创新与业务赋能：研究大模型、Agent、多模态、AI Coding 等前沿技术，挖掘企业内部业务场景，推动智能客服、智能办公、知识问答、数据分析、业务自动化等 AI 应用落地。

5、技术团队赋能：承担 AI 领域核心技术攻关，沉淀技术规范、最佳实践和通用组件，指导团队成员解决复杂技术问题，推动 AI 应用研发体系标准化。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；

具备 8 年以上互联网/商业化产品研发经验，其中 2 年以上 AI/大模型应用研发经验（优秀者可放宽）；

2、熟练掌握Python，并熟悉 Java / Go / Node.js / TypeScript 中至少一种，具备扎实的编码能力和工程素养；

3、熟悉至少一种 LLM 应用框架，如 LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Dify / Coze / AutoGen / CrewAI 等；

4、具备复杂业务流程智能化改造经验，能够将传统业务流程转化为可控、可追踪、可评估的 AI 工作流；

5、具备较强的技术前瞻性和架构规划能力，能够根据企业业务发展制定 AI 技术路线；

6、能够独立承担高复杂度 AI 项目的技术攻关和核心架构设计，具备较强的跨团队协作、项目推动及技术决策能力。

加分项

1、有 AI Agent、多智能体协作、MCP 协议、复杂工作流编排的落地经验；

2、有企业级 AI 平台、智能体平台或大模型应用平台从 0 到 1 建设经验。

3、有复杂业务场景下的 Agent 落地经验，具备真实生产环境的应用案例。

4、有企业级知识库、智能搜索、智能问答系统建设经验。

5、有 AI 与 CRM、ERP、OA、客服、供应链、企业协同办公等业务系统集成经验。

6、有模型微调、LoRA、SFT、模型量化、推理加速等相关经验。

7、有开源 AI 项目贡献或大型 AI 项目技术负责人经验。