数据治理工程师（上海 社招）(J10740)

负责铁路核心专业系统（信号、通信、车辆、牵引供电等专业）全生命周期数据的采集、清洗、整合与管理，构建多源异构的专业数据资产体系；

深度对接铁路电务、机务、供电等业务部门，梳理信号联锁逻辑数据、通信传输状态数据、车辆PHM（故障预测与健康管理）数据及供电SCADA监测数据，建立跨专业数据标准与编码规范；

处理车载传感器、轨旁监测设备、通信基站等物联网高频时序数据，建立数据质量校验与异常识别规则，确保专业系统数据的准确性、完整性与实时性；

参与铁路专业数据模型与数据字典的标准化建设，打通信号、通信、车辆、供电等各专业系统间的数据壁垒，支持跨专业数据融合、查询分析与可视化应用；

结合铁路安全生产与运维需求，对历史运行数据进行统计分析、趋势预测和故障诊断，为设备状态修、安全预警及运维决策提供高质量数据支持；

协助PDM/PLM及铁路专业数据管理平台的优化方案制定与落地，推动专业数据的规范化治理与资产化运营。

本科及以上，交通运输、铁路信号、通信工程、车辆工程、电气工程及其自动化、计算机、信息管理等相关专业；

3年及以上数据管理、信息化或相关工作经验，有铁路/轨道交通行业背景者优先；

熟悉铁路信号（如CTCS/CBTC）、通信、车辆或牵引供电等至少一个专业系统的业务流程、设备原理及数据特点；

掌握工程与设备数据管理基础知识（如BOM管理、设备台账管理、系统接口数据交互等）；

熟悉SQL/Python，具备扎实的数据处理、ETL开发及数据建模能力；

了解物联网高频时序监测数据的采集、存储与处理方法；

对数据模型、数据流、数据治理有较完整认知，具备良好的跨部门沟通协调能力；