全栈架构师

1. 负责能源与双碳数字化平台整体技术架构，开展业务领域划分和系统边界设计，统筹前端、后端、数据、系统集成、部署运维及AI应用架构，支撑多基地应用和对外产品化交付。

2. 深入理解能源管理、储能运营、V2G及碳足迹追溯等业务，将设备、组织、车辆、能耗、碳因子、核算规则等业务对象转化为可扩展的领域模型与技术方案。

3. 主导Web前端及Java后端关键技术选型与工程规范，设计身份认证、权限、多组织或多租户、审计等公共能力，推动前后端协同、接口规范及公共组件复用。

4. 设计设备与业务数据接入、时序数据处理、实时与离线计算方案，统筹企业系统、车联网和外部平台集成，保障数据一致性、质量、可追溯性及核算结果可复现。

5. 负责AI应用架构与工程落地，包括大模型接入、知识库、检索增强生成（RAG）和工具调用，建立效果评估、权限控制、输出溯源及成本管理机制，明确AI辅助能力与确定性核算规则的协作边界。

6. 负责关键技术验证、核心代码实现和架构评审，推进性能优化、稳定性建设、自动化交付与可观测性，解决复杂技术问题并指导研发团队落地

1. 具有5年以上软件研发相关经验，具备复杂企业级系统架构设计与实际交付经验，能够从业务建模、技术方案到核心代码实现承担技术责任。

2. 具备能源或双碳相关业务理解及项目实践，能够讲清至少一个相关场景的业务流程、关键数据、系统边界和技术难点，并能学习相邻业务领域。

3. 熟悉Java及Spring Boot等主流后端体系，掌握分布式系统、数据库、缓存、消息队列和接口集成，能够根据规模与复杂度作出合理架构取舍。

4. 具备全栈研发与架构能力，掌握Vue或React至少一种前端技术体系及TypeScript，能够指导复杂业务页面、前端工程化、权限控制和前后端协同设计。

5. 具有AI应用实际研发或交付经验，熟悉大模型API、RAG、向量检索或工具调用，能够设计可评估、可运维的AI应用，并处理数据权限、输出可靠性和调用成本问题。

6. 熟悉容器化、持续集成与交付、日志监控及故障排查；具备接口安全、数据隔离、备份恢复和高可用设计能力。

7. 具备技术方案表达、跨团队协作和研发指导能力，保持编码能力，能够通过原型验证和工程实践推动架构实施