车辆售前技术支持

1. 独立承担售前技术支持全流程：客户需求挖掘、技术交流、方案编写、产品演示（Demo）、POC 测试支持、招投标技术应答；

2. 深入理解客户在研发测试、质量分析、售后诊断等场景的痛点，将 VNAS 硬件采集能力（CAN/CAN-FD、以太网、车机日志）与云端数据平台组合为针对性解决方案并讲清价值；

3. 负责现场演示与 POC 部署：设备上车接线、车辆适配、DBC 信号配置、数据采集与回传验证；

4. 编写解决方案、投标文件、技术白皮书、竞品对比等售前材料；

5. 收集客户与市场需求，协同产品/研发团队推动迭代；

6. 对销售及渠道伙伴进行产品技术培训

1. 本科及以上学历，车辆工程、电子信息、自动化、计算机等相关专业；

2. 3 年以上汽车电子 / 车联网 / 测试测量行业售前或技术支持经验，有独立跟进售前项目（交流→POC→赢单）的成功案例；

3. 懂汽车：熟悉整车电子电气架构、CAN/CAN-FD、车载以太网、UDS 诊断与 DTC 故障码体系，有主机厂或 Tier1 对接经验；

4. 懂车机：熟悉车载信息娱乐系统（Android Automotive / QNX / Linux 车机），了解车机日志获取（ADB 等）、整车信号与车机信号关联分析；

5. 懂大数据：理解数据采集—传输—存储—分析全链路与云端平台基本架构，能向客户讲清数据闭环价值；会用 Python/SQL 做基本数据分析者加分；

6. 软硬件兼顾：既能讲清采集设备硬件规格（通道数、总线类型、4G/5G 回传、定位、供电安装），也能演示云端平台功能与数据应用；

7. 方案编写与演讲表达能力强，能同时面向工程师与管理层汇报；

8. 适应出差，具备独立作战能力和结果导向意识。

加分项

- 有 Vector（CANoe/CANalyzer）、昆易、恒润、ETAS、Intrepid 等总线工具 / 数采设备厂商售前或深度使用经验；

- 熟悉 DBC 编辑与信号解析，熟练使用 CANoe、PCAN、周立功 CAN 等工具；

- 拥有主机厂研发、质量、售后诊断部门客户资源；

- 了解 AI 大模型 / 智能体在汽车诊断与数据分析场景的应用趋势