车联网AI算法专家

毕马威中国提供审计、税务和咨询等多领域专业服务，专注为客户及其行业排忧解难。我们不仅承诺为客提供优质服务，也致力于担当负责任的企业公民，为环境和所在社区带来积极影响在毕马威，你会发现一个充满机遇的世界，我们的员工在这里为客户和社会提供他们所需的洞察力，以建立一个可持续的未来。

业务线简介

毕马威智能创新空间是由毕马威中国战略成立的IT研发交付中心，助力毕马威及客户实现创新和数字转型。中心于2017年落子南京，深圳大湾区中心于2021年3月正式启动，第三家大连中心也于2022年正式落户大连腾飞软件园区。

岗位职责

预测算法。基于数仓与受治理特征，开发并运维销量、新能源需求、车型 / 配置、价格、消费者偏好等相关预测、选择、弹性和情景模型；负责回测、泄漏防范、时点正确性、校准、不确定性、漂移与再训练。

知识图谱 / 本体。交付可运行的对象 / 语义模型（对象类型、属性、链接、动作、对象集、权限），做实体解析与规范身份，映射到物理数仓，并处理版本、迁移与回填。

语义查询。将业务问题解析为类型化查询（对象集 / 指标 / 维度/ 过滤 / 聚合 / 多跳链接），生成Doris SQL，必要时生成 KQL 或 Hive SQL；做好下推、权限注入、成本护栏与证据 / 溯源。不把大模型当作自由写SQL 的引擎。

生产级 AI。建设 Agent 运行时与工具调用（规划 / 路由 / 状态、结构化输出、RAG、失败降级）；将LLM 与定量模型结合，并明确禁止用 LLM 生成确定性数值。维护评测集、幻觉分类与回归门禁。

8 年及以上算法、数据科学、知识工程或智能应用工程经验，有企业级 B2B 生产系统交付经验。纯课程、纯论文、未上线

Demo 不满足要求。

亲手上线过机器学习项目，能讲清特征来源、验证设计、泄漏、时点正确性和上线后效果。

亲手交付过可运行的知识图谱或业务本体（含实体解析），不是只画过概念图。须能说明对象身份、关系、权限，以及何时不得合并记录。

有生产级AI 项目（Agent、RAG、大模型标注 / 抽取 / 解释，或与定量模型结合），并能说明哪些步骤禁止交给LLM。

能独立用生产级SQL 从数仓取数做特征，能读陌生模型并讲清指标血缘。查询走受治理的对象 / 指标接口，不把原始表直接暴露给 Agent。

简历请写明1-2 个代表性项目：业务问题、规模、架构、个人职责、最难的坑与可核对结果。

加分项

主导过企业级多工具Agent 进入生产，或深度参与过语义查询 / 解析层（QueryIR -> Doris SQL / KQL / Hive SQL）；汽车销售、定价、消费者研究、新能源需求预测，或中文社交聆听/ 评论分类（分词、实体链接、方面情感）；因果推断、离散选择、价格弹性或情景模拟。

关于毕马威

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