多模态-标管POC(J12951)

1. 标注质量全链路把控：负责视频生成相关模型项目全队列质检工作，深入理解并持续迭代标注规则体系，确保团队对标注标准理解一致，无歧义执行；

2. 数据需求承接与质量管理：与业务上游的算法团队、产品团队紧密协作，理解视频生成模型（音视频/影视/漫剧等）的数据需求，进行规则撰写，并转化为可执行的标注方案。输出典型案例库，定期对算法模型进行迭代评测，监控内容质量波动情况，发现问题并联动各方解决；

3. 数据分析与效能提升：深度分析标注质量、效率与成本数据，识别质量瓶颈与流程痛点，持续优化标注策略、质检机制与工具使用，驱动团队标注精度与交付效率不断提高；

4. 项目全生命周期管理：制定项目排期与里程碑，拆分 WBS，分配人力与预算；实时跟进进度，识别并化解卡点，确保数据按时、按质、按量交付。理解并准确执行3D/动画数据的标注规范与SOP，确保标注团队按规范作业；输出项目周报/月报，统计效率、质量、成本数据；

5. 团队培训与协作枢纽：对标注作业成员进行专项培训和指导，迭代标准化SOP和输出培训教材，作为质量管理核心，高效协调标注团队、质检人员、培训师及算法团队等多方协作，确保信息同步，推动问题解决。

1. 学历与专业：本科及以上学历，数字媒体、影视编导、影视导演、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先；

2. 必备经验：有数据标注、数据质检/验收、模型评测相关经验；

3.专业能力要求：

● 了解视频制作基本概念和流程环节，具备基础的软件使用经验；有视频生成数据标注项目管理经验者优先；

● 逻辑思维与质量检验能力：能严谨校验全批次标注标准的一致性，结构化归类问题类型与频次；以交付数据质量为核心驱动自查复盘，确保动画标注数据满足 AI 模型训练的质量阈值；

4. 通用技能：熟练使用办公软件，具备数据分析能力，拥有出色的多任务管理、流程优化和跨团队沟通协调能力；

5. 加分项：有 AI 模型评测、数据标注质检实际经验；了解标注工具链（如标注平台配置、质检规则引擎等）；具备 PMP 等项目管理认证。