视频生成数据集质量评估实习生(J13150)

1、负责视频生成大模型训练数据人工质检工作，覆盖T2V、R2V、T2AV、R2AV全类型样本的质量筛查与批次验收；

2、负责视频基础质量校验，从清晰度、构图、光影色彩、动态逻辑、画面美学维度判别视频质量，精准识别画面崩坏、肢体畸形、频闪失真、水印杂质、全程静止等劣质问题数据；

3、负责Caption文本质量与语义对齐质检，核查文本合规有效性、语句通顺度，精准判断视频、音频内容与Caption语义匹配度，严格区分核心错配与次要细节偏差，把控训练数据图文、音文一致性；

4、负责R2V、R2AV任务专项质检，核验视频是否正确继承参考图核心主体特征，排查主体变脸、特征异变、身份错乱、构图严重偏离等核心质量问题；

5、严格依据数据质检规范与容错标准执行人工抽检、样本筛查、不良样本拦截，完成批次质量复盘与BadCase分类统计，保障训练数据集稳定高质量交付；

6、协同数据管线、算法训练团队，同步数据质量问题，参与数据质检标准迭代优化。

1、本科及以上学历，艺术类专业或人文社科类专业优先，具备专业画面审美与美学判断力，文字表达能力强；

2、熟悉T2V/R2V/T2AV/R2AV视频生成数据形态，了解音视频、长时序、高清数据常见质量缺陷，有大模型视频数据质检经验者优先；

3、文字敏感度高，阅片量大，可精准判别Caption文本质量与语义对齐问题，具备优秀的数据敏感度与细节甄别能力；

4、责任心强、逻辑清晰，具备基础数据分析能力，善于归纳总结问题case，沟通协作能力良好，可高效配合上下游团队推进数据质量优化。