多模态大模型-POC（R2V数据构造-3D）(J13121)

1、游戏侧 3D 数据对接与需求转化：与游戏业务部门（美术 / TA / 引擎）紧密协作，深入理解游戏 3D 资产的生产方式与业务诉求，同时对齐 3D 生成模型的训练需求与优化目标，将算法对训练数据的要求转化为可执行的数据验收标准、处理流程和操作 SOP，确保数据口径与模型迭代方向一致；

2、3D 数据标准制定与维护：负责 3D 数据规范的撰写、迭代与版本管理，覆盖几何拓扑、UV 展开、PBR 材质与贴图通道、骨骼绑定与动画、单位比例与轴向、文件命名与格式（FBX / glTF / OBJ / USD 等）等维度，组织数据供应方与处理团队进行标准对齐和尺度拉齐；维护合规样例库与典型问题 case 集，降低验收歧义；

3、3D 资产验收与质量把控：使用 Maya / Blender / 3ds Max 等 DCC 工具及 UE / Unity 引擎，对游戏部门提供的 3D 资产进行抽样验收与技术检查，识别非流形几何、破面与重叠面、法线翻转、UV 重叠与拉伸、贴图分辨率与通道缺失、材质丢失、比例与轴向异常、骨骼与动画异常等问题，推动问题定位与闭环解决；监控数据一次通过率与一致性；

4、3D 数据分析与质量报告输出：基于资产元数据进行统计分析（面数 / 点数分布、贴图规格、材质与通道完整度、类别与场景覆盖度、资产可用率等），识别数据质量短板与规则盲区，撰写 3D 数据质量报告（含验收方法、过程、问题分布和改进结论），为算法团队与数据策略迭代提供依据；

5、3D 数据集建设与管理：参与训练 / 评测数据集的构建、筛选与维护，根据模型迭代方向设计 3D 数据样本的维度方案与采集标准，确保数据的覆盖度、代表性与多样性；搭建并维护 3D 资产台账与版本归档逻辑，保证数据可追溯、可复用；

6、跨团队培训与流程优化：面向数据供应方、标注与处理同学开展 3D 基础知识与验收标准培训及日常答疑，组织疑难资产的技术研判，持续优化 3D 数据接入、检查、清洗与归档流程，推动脚本化 / 工具化提升处理效率与质量。

1、学历与专业：本科及以上学历，数字媒体艺术、动画、游戏设计、计算机图形学、工业设计、影视制作等相关专业优先；

2、工作经验：2 年以上游戏行业技术美术（TA）、3D 美术、资产管理或 3D 数据相关工作经验；有游戏项目（UE / Unity）实际资产生产或管线经验者优先；有与算法 / 研发团队协作、对接数据需求经验者优先；

3、专业能力：熟练掌握 Maya / Blender / 3ds Max 等至少 1-2 款 DCC 工具，熟悉 UE / Unity 至少一款引擎的资产导入、材质与渲染检查流程；具备扎实的 3D 制作基础，理解建模拓扑、UV 展开、PBR 材质与贴图、骨骼绑定与动画、LOD 等核心环节，能够判断资产是否可用于模型训练与生产复用；

4、规则与标准化能力：能将抽象的"资产好不好用"拆解为可观察、可量化、可一致执行的技术检查维度与指标；擅长撰写清晰、低歧义的 3D 数据规范与操作 SOP，并能跨团队拉通对齐、收敛尺度；

5、逻辑与数据分析：逻辑思维强，对数据敏感，能对大规模 3D 资产集做统计分析与归纳总结，基于数据产出有观点、有建议的质量分析报告与数据策略建议；

6、工具与技能：熟悉 FBX / glTF / OBJ / USD 等主流 3D 交换格式及贴图材质规范；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）进行数据统计；具备 Python 脚本能力（可用于批量资产检查、元数据提取、格式转换）者优先；具备良好的技术文档撰写能力；

7、加分项：有程序化生成 / Houdini / Substance 使用经验优先；熟悉 USD / USDZ 或 glTF 管线优先；了解 3D 生成模型（Image-to-3D、Text-to-3D）训练方法与数据需求优先；有规模化资产管理与版本控制（Perforce / SVN / Git LFS）经验优先；有引擎内自动化检查工具开发经验优先。