蚂蚁集团-AI治理与商业智能负责人-鲸探

AI原生治理（60%） 0-1搭建AI治理框架：制定Agent行为治理、权限分级、安全审计、异常回溯、熔断回滚、责任认定、审计日志链上存证等制度与系统能力。 Agent全生命周期准入：建立场景风险分级、数据就绪度、可迁移性评审、上线前治理评审/审计验收/回溯演练机制； 高风险操作管理：上链铸造、转赠、退款、补偿、下架、封禁等，建立人工核签、审批流、审计留痕和异常处理机制； 评测治理：组织Prompt注入、越权、幻觉、批量误操作等测试；建Badcase库、评测集和治理指标。 合规对齐：对齐内容安全、版权、个人信息保护、区块链信息服务、消费者权益等合规要求；与合规/法务/安全建立联动机制。 AI资产回收：业务线关闭或调整时，回收数据、知识库、Prompt、评测集、Agent配置、审计日志等，避免重复建设。 AI运营专员认证：设计Agent管理权限认证、培训治理和上岗标准。 BI与数据智能（40%） BI体系与指标体系：统一核心指标口径，为平台运营，产品发展提供数据分析支撑，对齐财务分析建立经营分析、自助BI、统计报表等。 数据治理与AI-ready：推动数据质量、数据规范、数据安全、数据权限、结构化治理，为Agent和RAG提供干净数据。 AI场景评估：建Agent效果跟踪、自动化率、错误率、人工干预率、ROI、异常事件监测。 BI团队管理：管理BI分析师，数据治理人员，建立需求排期和交付质量机制。 组织协同 与业务负责人、AI工程、合规法务安全、HR协同推进AI原生转型。 向管理层输出治理报告、BI月报和风险预警。 参与AI运营专员培训与认证，推动治理意识落地。

本科及以上，8年以上数据/BI/数据治理/风控/合规/平台治理经验，3年以上团队管理经验 有0-1搭建治理体系或BI体系的成功案例，清楚知道制度、流程、系统、指标如何落地 懂LLM/Agent/RAG/工具调用/权限/审计的基本概念，能与工程师对话；不要求写代码，但要知道技术边界。 熟悉数据治理、指标体系、数据质量、权限安全、BI工具和经营分析。 强合规意识，理解内容安全、版权、个人信息安全、资金、上链等高风险场景。 强跨部门推动力、文档制度能力、评审能力和抗压能力。 加分项： 数字藏品、文博/IP、内容平台、金融科技、蚂蚁生态经验。 低代码Agent平台、链上存症、AI运营专员体系经验。