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岗位职责：1、参与Momenta企业、研发与产品安全体系建设，覆盖云端、车端、终端、网络、身份、研发流程和 AI 应用等场景； 2、参与安全能力的工程化建设，覆盖风险发现、安全检测、事件响应、安全测试、漏洞治理和安全运营，推动安全要求融入业务和研发全流程； 3、参与安全平台、自动化与可观测能力建设，持续提升安全系统的覆盖度、响应速度、可靠性和运营效率； 4、探索大模型与 Agent 在安全场景中的应用，参与安全 Agent 的设计、开发和运营，将安全经验及前沿攻防研究沉淀为可复用、可稳定运行的智能化能力。 岗位要求：1、计算机、信息安全、网络空间安全、软件工程、人工智能、自动化、通信、车辆工程或相关专业本科及以上学历；具备扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等； 2、对网络安全、应用安全、云安全、车联网安全、AI 安全、攻防对抗或安全工程中的一个或多个方向有浓厚兴趣； 3、有 CTF、安全竞赛、漏洞挖掘、代码审计、安全工具开发、开源项目或相关实习…

岗位职责：1、参与 Momenta AI 安全体系建设，面向训练数据、端到端自动驾驶大模型、世界模型、VLM/VLA、Agent 和 AI 应用，探索并解决真实业务中的安全、可靠性和可控性问题； 2、参与可信 AI 基础能力建设，覆盖数据完整性、模型与应用安全评测、风险检测、审计追溯和安全门禁等； 3、参与模型与 Agent 的安全测试和红队工作，研究数据投毒、模型后门、对抗鲁棒性、隐私泄露、提示词注入、工具调用风险及模型滥用等问题； 4、参与 AI 安全与治理能力建设，围绕身份权限、审批、审计、隔离、熔断和回滚构建自动化评… 岗位要求：1、计算机、人工智能、信息安全、网络空间安全、软件工程、自动化、数学或相关专业本科及以上学历；具备扎实的计算机基础，以及机器学习/深度学习的基本知识； 2、对端到端自动驾驶大模型、世界模型、VLM/VLA、Agent、强化学习、模型评测或机器学习安全有浓厚兴趣； 3、有大模型应用、模型训练、模型评测、Agent 开发、AI 安全研究或相关开源项目经验者优先；…

岗位职责：我们正在建设支撑大模型训练的训练平台，围绕训练稳定性与全链路可观测两个方向，打造故障感知、断点续训、资源调度与智能诊断等核心能力。作为校招同学，你将在这个真实的大规模 GPU 集群场景中，参与核心系统从设计到落地的完整过程。 1.参与训练稳定性建设：开发节点异常检测能力（卡顿、OOM、网络抖动、硬件故障等），以及断点续训（Checkpoint & Resume）能力，保障训练任务可安全中断与恢复。 2.参与资源调度与性能优化：开发任务重调度与迁移策略，缓解慢节点（Straggler）问题，提升集群利用率。 3.参与… 岗位要求：1.学历专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业。 2.编程能力：熟悉 Python 语言，具备扎实的数据结构与算法基础，了解多进程/异步编程，有良好的编码习惯。 3.系统基础：了解 Linux、Docker、Kubernetes 等基本概念，对分布式系统原理有基本认识。 4.学习能力：对底层系统与性能问题有钻研兴趣，能快速上手…

岗位职责：1、支持BD业务Agent 开发和维护 2. 协助国际商务团队日常工作，如准备商务材料，组织安排商务会议； 3、协助上级完成重点客户的业务拓展的支持工作 岗位要求：1、本科及以上学历，会开发维护AI agent，英语好，阅读和写作无障碍； 2. 工作有条理、有逻辑； 3. 具备较强的执行能力，团队协作能力，和沟通能力； 4. base 上海金海园职场，必须要保证实习的精力投入，实习期6个月每周4-5天

岗位职责：1、面向端到端自动驾驶大模型，研究并落地RL、On-policy Distillation等后训练范式，提升模型在复杂驾驶场景下的决策质量与泛化能力； 2、结合Momenta海量量产真实路测数据，设计数据闭环驱动的后训练策略，加速模型在长尾驾驶场景中的能力提升； 3、对比和融合SFT、RL、On-policy Distillation等范式，针对驾驶决策任务的特殊性设计最优后训练方案； 4、结合分布式训练框架优化后训练系统效率，推动模型从研究到量产的快速迭代； 5、追踪并复现LLM、端到端自动驾驶领域最新研究成果。 岗位要求：1、计算机、人工智能等相关专业硕士/博士应届毕业生； 2、必须具备Flow Matching相关经验； 3、深入理解后训练核心范式，对以下概念有实质性认知： - On-Policy Vs Off-policy采样的本质区别 - Dense vs Sparse Reward对训练效果与收敛的影响 4、在以下至少一个方向有研究或工程实践经验： - RL后训练（P…

岗位职责：负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括： 1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等； 2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略； 3、深入研究 CUDA、NCCL、RDMA 等编程范式和通信库，针对团队内部的GPU和集群拓扑约束，开发高性能算子 并 优化分布式通信效率，达到行业SOTA水平； 4、深入研究低精度混合精度训练策略，在保证模型精度满足预期的情况下… 岗位要求：学历背景： 计算机相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础和强大的动手能力； 编程能力： - 熟悉 Python/C++/CUDA/CUTLASS/Triton编程，熟悉PyTorch框架及其底层实现； - 熟悉分布式系统开发与调试，熟悉分布式通信开发NCCL/RDMA/IB/RoCE，有多进程调度与并行算法优化经验者优先； 训练与推理经验： - 熟悉大模…

岗位职责：1、建设自动驾驶数据飞轮，负责数据回收、数据挖掘、自动标注、数据生产等流水线研发； 2、搭建PB级分布式数据系统，优化数据存储、检索与流转性能； 3、研发高价值样本筛选策略，结合大模型完成数据清洗、质检、难例分析，降低标注成本； 4、协同算法团队搭建数据质量评估体系，推动需求落地； 5、预研主动学习、仿真数据等前沿技术并落地产线。 岗位要求：1、计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士及以上学历； 2、扎实计算机基础，精通Python、熟练C/C++/Go/Java； 3、掌握深度学习基础，具备大模型落地实践经验； 4、拥有大规模数据、分布式系统项目经验优先； 5、良好系统思维，具备独立方案设计与问题排查能力。 加分项： 1、项目竞赛：具备大规模数据集构建、数据流水线落地实战经验；智能车竞赛、超算…

岗位职责：1、参与Momenta自动驾驶数据Infra建设，打造高并发、高可用、易拓展的数据基础设施建设，提高数据质量，加快计算速度； 2、打造海量数据存储平台，大规模分布式计算平台，实时计算计算平台，高可用业务平台； 3、探索Agent在数据Infra中的应用， 通过Harness engineering、Loop engineering、Graph engineering等范式，实现Agent 完全适配 Data Infra高确定性，高稳定性的场景要求。 岗位要求：1、计算机、软件工程、人工智能、自动化或相关专业本科及以上学历；具备扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等； 2、对大语言模型有基本的了解和浓厚的兴趣，有Agent相关的开发实践经验； 3、熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Golang、Python、Java、C++；对工程质量、代码可维护性和性能有基本追求；主要实现语言为Go/…