数据闭环研发工程师(Mstar)

1. 01

   建设自动驾驶数据飞轮，负责数据回收、数据挖掘、自动标注、数据生产等流水线研发；

2. 02

   搭建PB级分布式数据系统，优化数据存储、检索与流转性能；

3. 03

   研发高价值样本筛选策略，结合大模型完成数据清洗、质检、难例分析，降低标注成本；

4. 04

   协同算法团队搭建数据质量评估体系，推动需求落地；

5. 05

   预研主动学习、仿真数据等前沿技术并落地产线。

1. 01

   计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士及以上学历；

2. 02

   扎实计算机基础，精通Python、熟练C/C++/Go/Java；

3. 03

   掌握深度学习基础，具备大模型落地实践经验；

4. 04

   拥有大规模数据、分布式系统项目经验优先；

5. 05

   良好系统思维，具备独立方案设计与问题排查能力。

加分项

1. 01

   项目竞赛：具备大规模数据集构建、数据流水线落地实战经验；智能车竞赛、超算竞赛获奖者优先，擅长从数据层面优化模型效果，而非仅调网络结构。

2. 02

   学术成果：有主动学习、样本筛选、数据治理、大模型数据应用方向相关论文者优先，重视数据策略创新。

3. 03

   技术栈：熟悉 Ray/Flyte/Spark/Flink、ROS、云原生、大数据存储者优先。

4. 04

   思维特质：具备强数据闭环思维，信奉数据决定模型上限；拥有第一性原理思考方式，擅长量化验证方案收益；既能深耕底层算法，又能完成工程落地，具备长期成长为数据闭环架构负责人的潜力者优先。