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岗位职责：了解量化对冲基金产品线，汇总对接金融市场资方需求，协助交易部门设计基金产品。 配合基金经理对接资方客户，包括券商，银行，期货公司等，跟进客户需求并制定融资方案，维护客户关系，推动基金产品的日常销售。 代表公司对接交易渠道资源，根据产品需求协助技术部门制定技术方案。 岗位要求：有强烈意愿随国内量化对冲基金在中国金融行业一起成长、发展、壮大。 本科以上学历，专业不限，有班干部或学生会工作经历者优先。 思维灵活，有较强的表达和沟通能力。 有良好的团队协作精神，工作认真主动，有激情，有责任心，具有拼搏精神。

岗位职责：协助基金产品的初始设计、合同筹备、发行与运营参数设置等工作。 协助基金产品的开发及产品体系的管理与维护。 协助基金产品的设立、备案、募集、开户、清算等各环节工作。 负责与各合作单位沟通，跟踪产品各项业务流程。 岗位要求：本科及以上学历，金融相关专业优先，有班干部或学生会工作经历者优先。 具备良好的理解能力、沟通能力、执行能力及项目管理能力。 具有金融产品运营经验或金融机构实习工作经验者优先。 工作认真主动，有良好的团队协作精神，有激情，有责任心。

岗位职责：每日盘中观察市场形势，管理日盘、夜盘风险监控系统，确保系统在股票、期货、期权等主要市场中稳定运行，包括启动、结束相关检查和盘中紧密监控。 管理交易的风险指标与合规指标，应对市场交易的突发情况，与交易员、IT运维人员密切沟通，及时调控策略。 与交易员、IT开发人员协作，参与设计、测试、完善交易和风险监控管理系统。 与券商、期货公司沟通协调，解决交易相关的业务问题，负责交易直接相关的产品运营对接。 每日盘后与量化交易员合作总结当日交易结果，用量化方法分析交易记录、发现潜在风险内容，并规划下一个交易日的具体交易计划。 岗位要求：本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类相关专业。 要求具备基本的数据分析能力以及编程能力，熟悉Python。 具备基本的股票、期货、期权知识，熟悉中国主流交易所的相关规则规定。有基金类从业资格者优先。有FRM认证资格者优先。 具备较强的抗压能力、学习能力，能接受夜盘轮值。 心理素质优秀，能并行高效处理多项事务。拥有优秀的沟通能力，适应于团队协作。有校…

岗位职责：宽德管培生计划是专为职能部门设计的核心人才培养项目，同时面向应届生与有工作经验的人士，旨在选拔并培养具有领导力与管理潜能的新生力量。 岗位方向 交易风控：构建全天候交易监控机制，严格执行交易计划并实施动态风险预警，复盘迭代风控模型，设计并完善交易和风险监控管理系统，确保交易的稳定实现。 产品运营：负责并统筹私募基金产品的全生命周期管理，搭建标准化运营体系，打通“募-投-管-退”等各个环节。 市场渠道：主导金融机构渠道拓展与客户关系维护，根据需求协助交易部门设计基金产品，构建沟通桥梁。 合规法务：完善公司合规体系，及… 岗位要求：本科及以上学历，理工类、金融类、经济类、管理类、法律类等相关专业。 积极主动，认真负责，学习能力强，抗压能力强，勇于挑战自我。 具备良好的沟通能力、业务开拓能力和团队协作能力，有学生会或社团管理经验优先。 有强烈意愿随国内量化对冲基金在中国金融行业一起成长、发展、壮大。

岗位职责：网络工程师致力于网络基础设施的建设和优化，以满足所有交易和网络连接的需求，帮助我们构建高水平的交易网络。 岗位职责 扩展和优化交易网络，设置和调试Linux内核以及网络设备（交换机、防火墙、路由器等）。 开发并推进自动化运维，持续监控和管理整个交易网络，及时发现问题并解决。 持续分析当前交易网络，进行内核参数和链路的调优。 跟踪网络设备的状态，更新主机硬件，进行测试并提出建议。 排查网络方面异常问题。 岗位要求：重点本科及以上学历，计算机、网络工程、信息安全等相关专业。 5年以上网络相关工作经验。 具有大型网络运维和实施经验，能够从事网络规划、设计、调整、实施、排错、性能优化工作。 精通TCP/IP的工作原理、常用路由及交换技术。 熟练使用Linux下的运维工具netstat，tcpdump，perf等。 熟悉路由器、交换机、防火墙等设备的调试部署、故障处理及性能调…

岗位职责：交易系统开发团队由专业的软件和硬件工程师组成。致力于自主研发强大的自动化交易系统，实时分析、监控市场变化并快速捕捉潜在问题。通过持续改进执行算法，在合规前提下，保证系统稳定运行。 岗位职责 设计和优化高吞吐量的交易系统，包括证券、期货及其他金融衍生品在国内外市场的交易、监控等。 Linux平台下低延迟系统的开发和维护，涉及网络编程、进程间通讯、高性能计算等。 自研监控系统，开发支持实盘、研究等复杂多样需求的应用程序。 探索和挖掘国内外行情特性，升级和优化行情系统，以及开发相关运维工具。 岗位要求：【校招】 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 扎实的C/C++或python编码能力与理论基础，熟悉Linux平台高并发、多线程编程。 扎实的计算机科学基础（编程、数据结构、算法、并发编程、消息传递和网络等）。 熟悉FPGA设计和架构、HLS/Verilog语言开发、FPGA开发工具及调试，了解TCP/IP协议，DDR内存…

岗位职责：策略系统工程师将与策略研究员和其他软件工程团队密切合作，开发、升级和维护量化交易流程中的核心组件以及策略研发过程中相关的组合优化工具、仿真回测平台等。一方面通过对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于实际交易环境中并降低交易摩擦成本和交易风险；另一方面通过与策略研究员的密切沟通，着力打造一个系统性的策略研发平台，进而提升整体策略研发效率。 岗位职责 设计开发量化研究平台及工具，支持交互式和批处理形式的量化研究计算，利用编译器/代码生成技术实现核心组件性能调优。 开发处理海量金融数据的量化系统，如仿真回测系… 岗位要求：【校招】 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程等理工科相关专业。 熟练掌握C/C++、python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。 具备扎实的数理知识，能理解常见的Quant数学常识。 对AI工程化落地具有浓厚兴趣，了解主流Codi…

岗位职责：机器学习平台工程师致力于打造面向量化研究与大模型训练/推理的一体化AI基础设施平台，支撑大规模GPU/CPU集群的高效管理、调度与资源运营。你将参与建设新一代AI计算平台，解决超大规模集群、多租户资源调度、分布式训练等核心问题，持续提升研发效率与算力利用率。 岗位职责 设计和研发面向量化研究与大模型场景的机器学习平台，包括资源管理、任务调度、模型发布等核心能力及配套工具链。 构建并优化大规模GPU/CPU集群调度系统，提升资源利用率、任务吞吐与系统稳定性。 配合业务团队针对平台功能需求和痛点，持续解决实际业务中的性… 岗位要求：【校招】 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 熟练掌握Golang，并熟悉Python/C++至少一种语言。 扎实掌握计算机基础，包括操作系统、网络、数据结构与算法、计算机体系结构等。 熟悉Kubernetes、容器化及云原生相关技术，有实际开发或项目经验。 了解分布式系统、高并发系统或多线程编程基础。 具备较强的问题分析与工程落地能力，…

岗位职责：机器学习性能工程师将致力于结合量化行业的计算需求特征，探索不同硬件平台上的高性能计算技术，打造一流的高性能计算平台，同时优化机器学习基础设施、模型训练和推理，以改进我们的交易策略。 岗位职责 研究CPU/GPU等硬件平台上的高性能计算技术，参与高性能计算库、推理引擎的开发与优化。 参与机器学习平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计，PB级高性能存储的存取加速，网络数据并行传输优化等。 负责模型训练优化，提升模型训练速度与平台利用效率，保持与业界先进技术同频。 构建模型的生命周期管理，提供模型仓库服务，保障交易… 岗位要求：重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 熟练掌握C/C++/Python中至少一门编程语言，有扎实的算法与数据结构基础，良好的代码风格和工作习惯。 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU/GPU的微架构。 熟练掌握Linux环境系统编程，具备多核并行编程及优化能力，熟练使用常见性能分析工具。 熟悉至少一种主流深度…

岗位职责：超算集群SRE工程师致力于构建稳定、高效、可观测的AI基础设施运维体系，为量化研究及大模型业务保驾护航。你将负责大规模算力集群的生命周期管理与稳定性治理，通过自动化运维、性能调优及可观测性建设，解决复杂的分布式系统故障，持续提升GPU/CPU集群的资源利用率与运行效率，推动运维体系的标准化与智能化。 岗位职责 集群稳定性治理：负责大规模Kubernetes集群管理，提升容器服务整体的稳定性、安全性和高可用性，保障AI业务稳定。 平台运维工程化：参与AI基础设施的自动化体系建设，包括集群生命周期管理、智能监控告警、故… 岗位要求：【校招】 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 熟悉Linux操作系统与容器化技术，了解Kubernetes基本原理与常见组件； 熟悉Python、Golang、Shell至少一种编程语言，具备基础工程开发能力； 了解计算机网络、操作系统、分布式系统等基础知识； 对云原生、容器化技术、大规模集群或机器学习系统等任一领域有一定了解或浓厚兴趣；…

岗位职责：数据工程师负责从数据采集、清洗加工到数据仓库、数据服务的全链路建设，支撑大模型训练、量化研究与业务分析等多种核心场景。你将与算法、研究及业务团队深度协同，在数据规模与复杂度的双重挑战中获得快速成长。 岗位职责 搭建与维护高可用、可扩展的数据采集平台，为大模型训练与业务研究提供稳定、高质量的数据供给。 对接各类数据源，完成数据落地、清洗与结构化，搭建数据仓库与大数据平台，提供多样化数据服务。 构建数据分析与可视化的底层能力，持续优化平台性能与数据质量。 与算法、研究及业务团队协同，建立数据规范、监控告警与质量校验机制… 岗位要求：重点本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等理工科相关专业。 熟悉Linux，精通Python，熟悉多线程/异步编程及Numpy/Pandas等工具。 具备数据采集与复杂场景解析经验，有大模型数据链路经验者优先；熟悉数据清洗与处理流程。 熟悉常用数据库与大数据组件，有数据仓库或分布式平台建设经验者优先。 沟通协作能力良好，对新技术充满好奇心，责任感强、自我驱…

岗位职责：宽德拥有超过200个独立数据源的海量数据、超大规模的计算资源和丰富的应用场景。包括涵盖亚洲、美洲和欧洲的期货、股票、期权的tick级数据及各相关领域的非标准数据。在此基础上，我们致力于通过机器学习方法来破解金融市场的各种谜题，深入理解各种算法并提升投资的决策力和创造力。 岗位职责 以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案。 在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论。 研发和评估探索性算法及其优化方法。 持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。 岗位要求：毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。 熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架。 具备出色的工程能力，对主流机器学习算法（如 CNN, RNN, GNN 等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改…

岗位职责：我们寻找富有创造力，关注极致细节，享受团队协作的量化研究者。量化研究团队是策略研究部门的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。 岗位职责 发掘新因子并构建新模型，评估其边际效力，提升策略表现。 优化投资组合，持续追踪领域内前沿技术和方法。 持续发掘和利用新型数据，推动团队创新。 与开发团队合作，优化、落地交易模型。 岗位要求：毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。 数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。编程和工程能力突出者优先。 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。 兼具独立思考与团队协作能力。 拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。 拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。