机器学习研究员

宽德拥有超过200个独立数据源的海量数据、超大规模的计算资源和丰富的应用场景。包括涵盖亚洲、美洲和欧洲的期货、股票、期权的tick级数据及各相关领域的非标准数据。在此基础上，我们致力于通过机器学习方法来破解金融市场的各种谜题，深入理解各种算法并提升投资的决策力和创造力。 岗位职责 以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案。 在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论。 研发和评估探索性算法及其优化方法。 持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。

毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。 熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。 熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架。 具备出色的工程能力，对主流机器学习算法（如 CNN, RNN, GNN 等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改进。 兼具独立思考与团队协作的能力。 加分项 熟练掌握 C/C++，或 ACM/NOI/IOI 获奖。 了解分布式计算存储框架。 维护技术博客，或参与知名开源项目。 取得机器学习竞赛优异成绩，如 Kaggle/KDD/ ImageNet 等。 作为主要贡献者发表顶级会议论文，如 NeurIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD 等。