ETL实习生

1、参与大数据平台的设计与研发，协助构建高效、稳定的数据管道，支持业务数据分析和应用场景落地；

2、参与数据仓库模型设计及 ETL 流程开发与优化，在实战中学习并实践数据分层存储与计算优化；

3、在导师带领下，参与大数据组件（如 Spark、Flink）的性能调优工作，深入理解海量数据下的分布式计算与存储原理；

4、与数据分析师、业务团队紧密协作，支持数据需求对接，协助推动数据驱动决策的落地实施。

1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业；

2、熟悉 Hadoop/Spark/Flink 等大数据计算框架中的至少一种，有分布式系统基础理论储备，有实际项目或课程实践经历；

3、掌握 SQL，了解 Hive、Presto/Trino、Doris 等数据仓库工具的基本使用和适用场景；

4、了解 ETL 开发流程，接触过 Airflow、DolphinScheduler 等调度工具者优先；

5、了解 Kafka、Pulsar 等消息队列的基本原理，对实时数据流处理有学习兴趣或初步经验；

6、熟悉 Java/Scala/Python 中至少一门编程语言，具备良好的编码习惯和数据处理脚本编写能力；

7、加分项：

（1）有云原生大数据服务使用经验（如 AWS EMR、Databricks、阿里云 MaxCompute）；

（2）有个人技术博客、GitHub 开源项目贡献或大数据相关竞赛获奖经历；

（3）对数据治理、数据湖（如 Iceberg/Hudi/Paimon）有初步了解。