软件及云全栈开发工程师

1. 数据管道建设：负责搭建设备端至云端的数据回传链路，设计高可用异步任务队列与对象存储策略，保障海量异构数据（含图像元数据、自定义地图栅格文件）的稳定落盘与完整性校验。
2. 数据库设计与实现：负责核心时空数据库的架构建模，基于 PostgreSQL + PostGIS（平面几何类型）建立适配局部坐标系的存储体系，并制定冷热数据分级归档方案。
3. Web 可视化平台开发：负责内部数据挖掘与分析平台的 Web 端研发，利用地图渲染引擎实现自定义平面坐标到可视化界面的准确映射，并完成多语义图层叠加及统计看板开发。
4. 数据分析与筛选引擎：基于空间数据库聚合函数（如空间聚类、面积/周长计算）研发多维度数据筛选与分组统计功能，支撑业务侧按自定义指标（如覆盖率、边界复杂度区间）进行灵活组合查询。
5. 整体云服务架构与部署：主导云端技术架构选型与落地，使用容器化技术（Docker-Compose）编排全套服务（网关、应用、数据库、缓存、存储），并制定基础监控告警与数据灾备策略

1. 计算机、软件工程、地理信息系统（GIS）等相关专业，本科及以上学历。
2. 后端核心能力：熟悉 Python（FastAPI/Django） 或 Node.js（NestJS），熟悉异步编程模型，能设计高并发数据上传接口；熟悉 PostgreSQL 数据库，具备独立 SQL 调优能力。
3. 空间数据处理能力：理解 PostGIS 中平面几何与球面地理坐标的本质区别，能熟练使用空间函数处理非经纬度局部坐标系下的距离、面积及包含关系计算；理解 Web 地图投影原理，能独立编写自定义平面坐标与前端渲染引擎间的换算中间件。
4. 前端可视化能力：熟悉 Vue3 或 React 框架，具备复杂后台管理系统开发经验；熟悉 Mapbox GL JS 或 OpenLayers，具备基于非标准投影坐标系的动态多边形、热力图层绘制经验。
5. 工程化与运维能力：熟悉 Linux 开发环境，精通 Docker 与 Docker-Compose 服务编排；熟悉对象存储服务（S3/OSS/MinIO）的 API 集成与生命周期管理。
6. 软素质：具备独立的问题拆解与架构能力，能根据数据体量预判性能瓶颈并设计扩容方案；具备良好的跨岗位协作意识，能与算法工程师严格对齐接口契约。

【加分项】

• 有 IoT 物联网平台或车联网平台的海量时序/空间数据接入经验；
• 熟悉机器人领域常见地图数据结构（如 OccupancyGrid），并有将其转换为通用矢量格式的开发经验；
• 有时序数据库（InfluxDB）或列式存储（Parquet）冷热数据归档经验；
• 了解基本的数据挖掘概念（如聚类分析、特征向量抽取），能将业务筛选诉求转化为数据库查询语句