幻方&DeepSeek
大模型训练/推理框架工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
建设分布式训练推理系统，包括模型并行、长上下文、MoE、低精度训推等。
建设 RL 训练系统，包括异步 RL、Agent RL、OPD 等。
建设多模态训练系统，包括模型结构搭建、性能显存优化、数据读取加速等。
设计和开发大规模推理服务的 KV Cache 磁盘缓存、负载均衡等策略。
与算法团队协作，支持新模型、新算法快速落地
REQUIREMENTS
任职要求
基础扎实，学习能力强，愿意深入复杂系统和底层细节。
代码能力强，代码品味好，擅长与 Code Agent 合作。
对大模型训练、推理、RL、多模态系统优化有强烈兴趣。
熟悉 Python / C++ / Rust 之一，了解 PyTorch。
【加分项】
在大型开源软件中有深度贡献，或有优秀个人开源项目。
在高性能计算相关赛事（SC / ASC / ISC / PAC 等）或算法竞赛（IOI / NOI / ICPC 等）中取得优异成绩。
熟悉 CUDA / Triton / TileLang / Ascend C 等算子开发。
熟悉 RDMA 编程，CPU / IO 优化。
在校成绩排名前 10%。
复现过 LLM、RL、多模态相关论文 / 项目。 （我们欢迎没有大模型经验，但计算机基础素质扎实、对 AGI 有热情的同学加入。）
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。