Agent Harness 团队

加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。

【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。 你将加入 Harness 团队，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 招聘方向 ： 深度学习研究员 、 研发工程师 、 开发者关系 、 产品经理 、 产品设计师 、 项目经理 、 产品运营 。 各个招聘方向 均可实习或全职 。 深度学习研究员方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。全职、实习均可。

【主要职责】 与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。 与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。 提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现

2年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有科研品味。特别优秀候选人可放宽年限。 硕士学历及以上。特别优秀候选人可放宽。 计算机科学领域具有含金量的科研成果。 面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备从 0 到 1 推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行研究目的的编程工作。 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有深入的理解。 良好的中文沟通能力。

【加分项】 AI领域相关科研经验，AI行业的研究员任职经验。 个人开源作品及开源社区的深度贡献。 计算机科学领域、编程领域、数学或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 研发工程师方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索和解决面向下一代 Agent Harness 的工程难题。全职、实习均可。

【主要职责】 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。 协助项目管理相关工作。

【任职要求】 技术水平过硬，技术眼界广阔。 知名高校本科学历及以上。 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。 良好的中文沟通能力。

【加分项】 AI行业相关软件开发经验。 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。 个人开源作品及开源社区的深度贡献。 与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。 能用英文与开源社区、用户社群沟通。 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 开发者关系方向 加入 DeepSeek Harness 团队，建设面向全球 DSH 开发者的社区与沟通体系，让社区实践和反馈持续反哺产品迭代，提升开发质量和开发速度。全职、实习均可。

【主要职责】 建设和维护 DSH 全球开发者社区，包括 GitHub、用户社群及线上或线下活动。 与开发团队和运营同学合作，向社区准确传达产品方向、roadmap 和版本变化，完成版本解读及相关内容传播。 发现、筛选和整理高质量的社区 Demo 与真实使用案例，并推动其在社区中传播。 收集、整理和提炼社区反馈，补充使用场景和必要的技术信息；协助开发团队分析和解决问题，并向社区同步进展与结果。 从开发者视角辅助开发团队评审官方文档和示例，发现内容缺口、理解障碍及常见误区。

【任职要求】 具备一定的软件开发经验，能够独立使用 DSH、阅读代码和技术文档，并完成基础的问题验证和排查。 对开发者工具和开发者体验有较强感知，能够发现使用障碍，并将零散反馈整理成准确、清晰、可供开发团队采取行动的信息。 中英文均可作为工作语言，能够进行技术写作、社区沟通和公开表达。 熟悉 GitHub，有开源项目或社区协作经历。 对开源有持续热情，沟通真诚、克制且有耐心，认同通过技术价值、公开协作和长期信任建设开发者社区。 不要求必须具有 DevRel 职位经历。开发者、开源社区参与者、技术内容作者或其他相关背景均可。

【加分项】 深度使用或开发过 AI、LLM、Agent、开发者工具或开源基础设施。 有 DSH 插件开发经历，熟悉 DSH 的插件机制和开发流程。 有开源项目维护或核心贡献经验。 具有国际视野，能够理解不同文化背景开发者的沟通习惯；有海外学习、工作或生活经历，或面向全球受众的英文写作经验。 产品经理方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索和定义下一代 Agent 产品形态。全职、实习均可。

【主要职责】 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 协助项目管理相关工作。

【任职要求】 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。 知名高校本科学历及以上。 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。

【加分项】 AI行业从业经验、AI相关产品经验。 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 与研究员深度协作的经验。 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 产品设计师方向 加入 DeepSeek Harness 团队，探索和定义下一代 Agent 产品形态。全职、实习均可。

【主要职责】 作为产品设计师，和产品经理、工程师、研究员等密切合作，全链路参与定义 harness 产品形态。 主导 harness 产品视觉和体验风格，建立高品质的视觉语言与产品品味，把控从交互、UI 到细节呈现的整体设计质量，确保产品兼具良好的用户体验与出色的视觉表达。 突破传统职能边界，以 AI-native 重构工作方式与协作范式，探索面向未来的团队组织形态。 将前沿的产品理念与技术概念转化为用户友好的体验、实践与设计创意，探索新技术带来的产品可能性。

【任职要求】 本科学历及以上，2 年以上设计经验，特别优秀的候选人可放宽年限。 具备优秀且系统的视觉审美与设计判断力，对色彩、构图、版式、动效等视觉语言有敏锐感知与较强的驾驭能力，并能够将审美判断转化为高品质的 UX 设计。 具有成熟的设计品味，并且能够将品味背后的判断变得清晰、可落地，注重细节，追求极致的产品体验。 能够熟练使用 Figma 和其他 AI 设计工具，具有一定的前端知识、编程实践和技术理解，能够通过 vibe coding 将设计创意落地为原型。 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Codex 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。

【加分项】 AI 行业从业经验、AI 相关产品设计经验。 主导过知名产品的 UI/UX 设计或品牌设计工作。 审美和体验突出的个人网站，或其他个人项目。 理解 LLM、harness 等概念与技术原理，具备快速学习能力。 具备设计师与独立开发者的复合能力，有独立完成个人产品或开源项目的实践经验。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 项目经理方向 加入 DeepSeek Harness 团队，在AI驱动下协助推动 Harness 开发和产品项目的高效运转。全职、实习均可。

【主要职责】 协助维护产品项目事项，跟踪需求、Bug、反馈的状态流转。 协助排期与进度跟踪，识别延期风险，及时同步相关方。 协助组织会议、撰写会议纪要、日常事项提醒等。 整理与归档用户反馈、访谈记录、社群信号，与团队成员共享。 协助产品经理完成路线图的日常维护、数据整理、竞品资料收集等事务性工作。 承担项目管理相关的杂事，把琐碎的事情做扎实。

【任职要求】 在读本科及以上，知名高校优先。学业成绩良好优先。 如实习需每周在北京实习至少 5 天，可持续 6 个月或以上。 认真、细心、有责任心。对承诺的事情有交付到底的自觉。 能熟练使用办公工具。 中文沟通清晰、有条理。 对 Agent 类产品有了解和好奇心，愿意在工作中把它当作自己的工具用起来。

【加分项】 深度使用过 OpenClaw、Claude Code、Cowork、Manus 等 Agent 产品，并已经把它们融入到自己的学习或生活中。 熟悉 vibe coding，能在 AI 辅助下写一些自动化脚本。 有过学生组织、社团、竞赛团队等场景下的项目协调或运营经验。 对 LLM 和 Agent 的基本机制有初步了解。 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 产品运营方向 加入 DeepSeek Harness 团队，连接用户、开源社区与产品团队，帮助 Harness 持续获得真实反馈并快速迭代。

【主要职责】 从 0 到 1 建设并维护用户及开源社区，完善社区规则、协作机制和贡献者体系。 通过社群、访谈、问卷等方式收集用户反馈，识别真实需求并推动产品改进。 建立运营和产品数据体系，分析用户行为、使用场景及核心问题，为产品决策提供依据。 协调产品、研发、研究及社区资源，管理项目进度和风险，确保项目落地闭环。

【任职要求】 知名高校本科学历及以上。 靠谱、负责，能够主动推进、及时同步并把事情做完。 有开源社区运营或深度参与经验，熟悉 GitHub 等协作方式。 具备用户研究、数据分析和项目管理能力。 熟悉 Agent 产品，对 AI 和开发者工具有热情。 中文沟通能力优秀，能够使用英文与开源社区书面沟通。

【加分项】 AI行业从业经验、AI相关运营经验。 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 能使用 Agent、SQL、Python 等工具提升工作效率。 有小团队综合项目推进经验。 其它超乎常人的与此工作相关的才能