27届-Agent 开发工程师（企业信息化方向）

1. 参与公司财务、采购、人事、ERP 等核心企业级系统及 AI 应用的建设，逐步熟悉相关业务流程与数据模型，基于业务理解参与系统设计与开发；

2. 参与 AI Agent 应用的设计与开发，探索将大模型、RAG、工具调用、多智能体协作等能力与实际业务场景结合落地；

3. 参与 Agent 核心能力建设，包括 Prompt 工程、上下文管理、工具/插件集成、任务规划与编排、记忆机制等模块的实现与优化；

4. 积极使用 AI 编程工具，以 vibe coding 方式高效推进开发，在实践中兼顾交付效率与代码质量；

5. 参与系统前后端开发与性能优化，在团队指导下持续提升工程能力与系统稳定性；

6. 与产品、业务、数据团队紧密协作，推动需求高效交付

1. 计算机相关专业本科及以上学历，2026年9月-2027年6月期间毕业（含海外同届）；

2. 具备扎实的编程基础与工程能力，熟悉以下技术栈中的一项或多项：后端：Python / Go / Node.js，具备基本的 API 设计与数据库设计能力；前端：熟悉 React 及现代前端工程化体系者优先；

3. 具备良好的学习能力、逻辑思维与主动性，对 AI 应用方向有浓厚兴趣并愿意持续投入；

4. 对 AI Agent、大模型应用有实践热情，有相关课程项目、竞赛、开源或实习经历者优先；

5. 熟悉 AI Agent 的基本原理与关键技术，对以下一项或多项有实践或深入了解：大模型调用与工程化：主流大模型 API（OpenAI 兼容接口、Claude 等）的调用、Prompt 工程、结构化输出；工具调用与集成：Function Calling、MCP（Model Context Protocol）、Agent 与外部系统 / API 的对接；RAG（检索增强生成）：文档处理、向量检索、检索召回优化、与大模型结合的工程实践；Agent 编排与框架：了解 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等主流框架，或对任务规划、多智能体协作、工作流编排有认知；上下文与记忆管理：长上下文处理、会话记忆、状态管理等机制；

6. 在 vibe coding（AI 辅助编程） 方面有一定实践，能熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor 等）提升开发效率与质量